幾乎每一個(gè)在城市生活的人都體會(huì)過(guò)堵車(chē)的煎熬痛苦。但在自然界中，通行密度不亞于城市交通的螞蟻卻從未遭遇過(guò)“堵車(chē)”。它們發(fā)展出了嚴(yán)密的社會(huì)組織方式以及高效的信息交流機(jī)制。

螞蟻高度同質(zhì)化、程序化的個(gè)體換來(lái)了隊(duì)伍的整齊劃一，于是我們發(fā)現(xiàn)，造成人類(lèi)個(gè)體間難以步調(diào)一致的“罪魁禍?zhǔn)住逼鋵?shí)就是那個(gè)復(fù)雜精妙的大腦，讓我們?cè)诘缆飞细菀鬃龀鲞t鈍或沖動(dòng)行為。

但慶幸的是，也正是這個(gè)大腦，讓我們得以一窺自然的神奇秩序，并從中提煉出推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步源源不斷的動(dòng)力。

－文字稿－

對(duì)于城市里每日要乘車(chē)通勤的人來(lái)說(shuō)，最害怕也最痛苦的事無(wú)疑就是堵車(chē)了。2017年的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)有26%的城市通勤處于擁堵?tīng)顟B(tài)，在全國(guó)第二堵的城市北京，人均每年有268個(gè)小時(shí)都堵在路上，最堵的濟(jì)南則是273小時(shí)。

城市的道路規(guī)劃、糟糕的天氣情況、突發(fā)的交通事故等因素都會(huì)影響交通擁堵程度。然而即便排除了這些影響因素，在近乎完美的道路條件下，我們?nèi)匀粫?huì)遇到惱人的“幽靈堵車(chē)”。

2008年，日本科學(xué)家安排22輛車(chē)?yán)@一個(gè)大圓圈勻速行駛，然而只要一輛車(chē)未把握好車(chē)距和車(chē)速，就會(huì)引發(fā)后續(xù)車(chē)輛不得不減速等待，再加速追趕，司機(jī)的反應(yīng)延遲就會(huì)使這樣一個(gè)本來(lái)暢通的車(chē)隊(duì)出現(xiàn)“幽靈堵車(chē)”。

這樣的連鎖反應(yīng)會(huì)讓“幽靈堵車(chē)”在環(huán)形車(chē)隊(duì)中永遠(yuǎn)持續(xù)下去，而在直行的車(chē)隊(duì)中不斷向后波及，除非后方車(chē)輛密度減小或者司機(jī)提前做出反應(yīng)。而在看似不容易擁堵的多車(chē)道上，如果有車(chē)輛突然變道或者加塞，就會(huì)造成更大規(guī)模的“幽靈堵車(chē)”。

毫無(wú)疑問(wèn)，堵車(chē)已是現(xiàn)代文明的一大頑疾，然而在自然界中，有一個(gè)比人類(lèi)還要龐大的類(lèi)群卻從未在通行時(shí)遇到擁堵。

螞蟻覓食時(shí)總是成群結(jié)隊(duì)，通行密度不亞于城市交通。2015年，德國(guó)學(xué)者驚奇地發(fā)現(xiàn)當(dāng)螞蟻匯入蟻群時(shí)不但沒(méi)有減速，反而加速進(jìn)入隊(duì)伍；方向不同的螞蟻會(huì)頻繁地碰撞接觸；更不可思議的是，當(dāng)蟻群密度加倍時(shí)，速度卻提高了25%。它們是如何做到如此高的通行效率的？

作為一種真社會(huì)性昆蟲(chóng)，螞蟻個(gè)體的行為總是服務(wù)于群體的目標(biāo)，對(duì)向行進(jìn)的螞蟻相遇時(shí)，空手的一方總是會(huì)為搬運(yùn)食物回巢穴的一方讓道。而隊(duì)伍中跟在后方的螞蟻幾乎不會(huì)做出加塞、隨意變道這些不利于整體行進(jìn)的行為。頻繁的碰撞接觸更是可以及時(shí)溝通路況信息，讓其他成員選擇更暢通的路線，并統(tǒng)一隊(duì)伍的步伐。

可以說(shuō)，與螞蟻相比，人類(lèi)時(shí)常陷入堵車(chē)，就是因?yàn)槲覀冇幸粋€(gè)復(fù)雜的大腦，讓我們擁有強(qiáng)大想象力、創(chuàng)造力的同時(shí)，也讓我們學(xué)會(huì)了沖動(dòng)、自私。當(dāng)然，如果道路上的每位司機(jī)都能快速便捷地獲取路況信息，或許我們就會(huì)做出更理性的決策，而在這方面，螞蟻同樣給了我們靈感。

當(dāng)螞蟻發(fā)現(xiàn)食物就會(huì)派出一支“先遣隊(duì)”，這些螞蟻搬運(yùn)食物回巢穴時(shí)會(huì)用追蹤信息素沿途標(biāo)記出數(shù)條不同的路線，后續(xù)出發(fā)的螞蟻就會(huì)順著這些路線前往搬運(yùn)食物，沿途也會(huì)分泌信息素，這些追蹤信息素是一種具揮發(fā)性的碳?xì)浠衔?，?huì)隨著時(shí)間淡化。在單位時(shí)間內(nèi)，那些用時(shí)較短的路線總會(huì)比用時(shí)較長(zhǎng)的路線往返更多的螞蟻，信息素的濃度也會(huì)更高，而螞蟻總是傾向于選擇信息素濃度高的路線，最終用時(shí)最短的路線就會(huì)脫穎而出。

據(jù)此，意大利學(xué)者馬可·多里戈（Marco Dorigo）在1992年提出了用于尋找優(yōu)化路徑的“蟻群算法”，可以更高效地解決實(shí)際生活中的調(diào)度、分配問(wèn)題，在車(chē)輛路徑設(shè)置和導(dǎo)航領(lǐng)域也有了廣泛應(yīng)用。

當(dāng)前的無(wú)人車(chē)行業(yè)已經(jīng)在研究一種更激進(jìn)的方法，綜合所有車(chē)輛的行進(jìn)路線自動(dòng)規(guī)劃行車(chē)軌跡，即便在路口也可以自動(dòng)規(guī)避其他車(chē)輛，不必停車(chē)。然而這樣的愿景仍很遙遠(yuǎn)，今天的我們要想避免“幽靈堵車(chē)”，一個(gè)最簡(jiǎn)單的方法就是行車(chē)時(shí)保持勻速和車(chē)距，給自己和他人留出足夠的反應(yīng)時(shí)間，更重要的是，在駕考時(shí)，就要學(xué)好文明駕駛，遵守交通規(guī)則這門(mén)必修課。

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