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“十問石老師”答案揭曉!全球知名統(tǒng)計學(xué)專家手把手教你真實世界研究

 YLWUGD 2018-02-25

從我們收到的問題中可以發(fā)現(xiàn),提問主要集中于以下3大類:① 關(guān)于真實世界研究樣本量的問題;② 關(guān)于真實世界研究質(zhì)控的問題;③  如何在我國開展真實世界研究?在這三大類問題中,剔除了重復(fù)問題后,石老師給出了回答。讓我們一睹為快吧!







錫朝

“請教石老師,真實世界研究是否有最小樣本量的要求?假如幾項真實世界研究條件相似,能否用樣本量去評價研究的效能?!?/p>


成成

“設(shè)計前瞻性真實世界研究時如何計算樣本量?”



吳鵬杰

“真實世界研究樣本量如何計算?如何利用真實世界證據(jù)來開展和撰寫研究?”












































針對真實世界研究,研究者通常提出的第一個問題是“我需要多大的樣本量來使得研究結(jié)果可信”。在這個問題之前,我認(rèn)為更為源頭的一個問題應(yīng)該是——“研究者想要通過研究回答一個什么問題”——在我心中,這個問題比樣本量重要的多。對我來說,研究假設(shè)(hypothesis)是否在臨床實踐、公共衛(wèi)生等層面具有意義,是研究開展前最根源也是最重要的問題。

我們關(guān)注研究樣本量的原因是什么?對于樣本量,我們會開展樣本量預(yù)測(sample size estimate)以及功效分析(power analysis),因為樣本量的大小決定了研究結(jié)果對研究問題回答的精確(precise)程度。

舉例來說,如果一項對比新藥與傳統(tǒng)藥物療效的研究樣本量很小,結(jié)果顯示療效可從0.01%提高至99%。盡管從數(shù)據(jù)上看差距非常顯著,但由于樣本量小,其可能并不能作為臨床高質(zhì)量的參考證據(jù)。反之,另一項研究樣本量足夠大,結(jié)果顯示新藥療效較傳統(tǒng)藥物從0.01%提高到0.03%。那在此基礎(chǔ)上再評估結(jié)果的臨床意義(clinical significance),就能夠?qū)εR床提供一個更精確的參考意見。

一項研究多少樣本量合適?這其實取決于在真實世界中,研究者選擇了什么變量(variable)作為主要研究終點(primary endpoint)。如果一項研究選擇了生存作為主要研究終點,那所需要的樣本量就會比較大。如果一項研究選擇的是連續(xù)變量(continues variable),例如高血壓的下降,那樣本量就可以比較小。

綜上,樣本量的大小取決于研究者所選擇的outcome variable以及想要為研究問題提供多精確的回答。

必須強(qiáng)調(diào)的是,樣本量所決定的是研究結(jié)果能多精確地回答研究問題,即研究的可信區(qū)間(confidential interval)多寬或多窄。但最為重要的問題,依然是研究問題本身的重要性。如果研究問題本身不夠重要,數(shù)據(jù)再精準(zhǔn),對于臨床而言可能意義也有限。


2

關(guān)于真實世界研究質(zhì)控的問題







徐騁

“真實世界研究建立在真實世界數(shù)據(jù)上,即真實臨床環(huán)境下的各類型數(shù)據(jù),然而這樣的數(shù)據(jù)必然是非標(biāo)準(zhǔn)化、異質(zhì)性大、偏倚多,得到的結(jié)果真實性和可靠性也會打折扣。您怎么看待真實世界研究的這個致命缺點?您認(rèn)為大數(shù)據(jù)庫能解決這個問題嗎?”




成成

“如何控制真實世界研究質(zhì)量是目前需要解決的問題。究竟怎樣計算樣本量和開展研究才能實實在在地反應(yīng)真實?”



張波

“對于真實世界研究,有沒有什么方法來判斷一下自己樣本的代表性怎么樣?”




































我們做統(tǒng)計時,常說“garbage in,garbage out”。真實世界數(shù)據(jù)的來源包括醫(yī)院的電子健康病歷(EHR)、還沒有建立EHR醫(yī)院的手寫病歷、患者手機(jī)里健康相關(guān)數(shù)據(jù)、保險數(shù)據(jù)、隨訪資料等。如果研究者納入研究的真實世界數(shù)據(jù)質(zhì)量(quality)存在問題(garbage in),那即便用再好的統(tǒng)計方法計算結(jié)果,也依然無法獲得高質(zhì)量的結(jié)論(garbage out)。

反過來,為了保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量,我們在使用真實世界數(shù)據(jù)之前,應(yīng)該先利用現(xiàn)行可用的quality control assessment評估數(shù)據(jù)是否一致(consistent)和可靠(reliability)。例如,如果我們注意到同一所醫(yī)院第一個月的主要結(jié)果(major results)和第二個月的結(jié)果有很大的差別,我們需要考慮其中的原因,是否存在實驗室的所采用技術(shù)的很大改變等。在研究中,我們需要花費時間關(guān)注這些問題,而不能急于求成,直接根據(jù)hypothesis去找數(shù)據(jù)然后很快就跳到研究結(jié)論(conclusion)。

正確的做法,是進(jìn)行internal assess,用現(xiàn)行的評估方法,謹(jǐn)慎地評估真實世界數(shù)據(jù)的一致性(consistency)和可靠性(reliability)。目前在美國,幾乎所有的頂尖醫(yī)學(xué)院都使用了基于EPICS的數(shù)據(jù)庫,目的就在于確保之后所使用的真實世界數(shù)據(jù)的可靠性。因為EPICS能保證進(jìn)入的數(shù)據(jù)都self-control和self-checking,從而保證了數(shù)據(jù)的可靠性。

因此,我的建議是,在data analysis之前,應(yīng)該先花時間來核實(verify)數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。


3

如何在我國開展真實世界研究







Doctor.Y

“目前發(fā)表的真實世界研究,國外的很多研究是基于醫(yī)保和國家級數(shù)據(jù)庫,在國內(nèi)尚無此種數(shù)據(jù)庫的情況下,只有區(qū)域性數(shù)據(jù),如果要做藥物療效的評估,如何定義隨訪時間點的結(jié)局,如何判斷某些患者的失訪是病情好轉(zhuǎn)沒有來就診,還是離開本地區(qū)?”













徐騁

“FDA專家認(rèn)為真實世界研究并不排斥隨機(jī)化和對照的實驗設(shè)計,事實上ASPIRIN試驗就是一個前瞻性隨機(jī)對照的真實世界研究。這樣龐大人群,長時間跨度隨訪的前瞻性真實世界研究適合在發(fā)達(dá)國家,尤其是發(fā)達(dá)小國(人口有限、居民社會福利高、具備完善的居民疾病數(shù)據(jù)庫)實施。而在中國這樣幅員遼闊,發(fā)展不平衡,數(shù)據(jù)量又十分巨大,但未建立可靠的國家級數(shù)據(jù)庫的條件下,進(jìn)行前瞻性真實世界研究必然有所掣肘。您認(rèn)為我們能夠在中國有條件地進(jìn)行前瞻性隨機(jī)對照的真實世界研究嗎?開展中如何解決上述的問題呢?”








楊達(dá)偉

“對RWE研究領(lǐng)域非常感興趣。想向您提的問題是:針對目前已有的RWE研究是否可以做類似的META分析,其效能是否和基于RCT研究的META分析相等或更強(qiáng)?另外目前是否有針對RWE研究設(shè)計的官方研究機(jī)構(gòu)或者組織的網(wǎng)站數(shù)據(jù)入口,可以作為開放的注冊入組病例的平臺?”






周立中

我們知道了真實世界研究較RCT研究更接近與臨床實踐,因此增加了實用性和更大的數(shù)據(jù)樣本量。但最近許多回顧性數(shù)據(jù)變身為真是世界的研究。請教:真實世界研究與回顧性研究的區(qū)別是什么?”


你若安好便是晴天

“能講講真實世界研究的實驗設(shè)計嗎?”



曉敏

“有沒有真實世界研究發(fā)表在JAMA Oncol的雜志上?想學(xué)習(xí)和參考”



































































































真實世界研究在未來會越來越重要,因為真實世界數(shù)據(jù),其后緊接的是實用主義(pragmatic)研究。

Pragmatic研究并非傳統(tǒng)的臨床研究,其目的是為臨床決策提供幫助,例如,在臨床上,對于同一狀況,可能會有兩種或兩種以上的處理方式,而臨床醫(yī)生可能無法決斷哪種方式更優(yōu),而pragmatic研究能利用真實世界數(shù)據(jù),來解決醫(yī)生的困惑。我相信,在未來,真實世界數(shù)據(jù)與pragmatic研究會是一對非常好的搭檔,即在真實世界數(shù)據(jù)中尋找一個具有實用意義的研究假設(shè),然后通過pragmatic研究,來解答臨床上的實踐疑惑。

要在中國國內(nèi)發(fā)展真實世界數(shù)據(jù)和開展分析,難以一蹴而就。開展的根本也是當(dāng)務(wù)之急,是要建立一個可信的數(shù)據(jù)庫——需要有一套可信賴的EHR數(shù)據(jù)。

國內(nèi)醫(yī)生面對醫(yī)院的諸多數(shù)據(jù)(不同科室、不同部門的患者數(shù)據(jù)等),不知該如何利用這些數(shù)據(jù)來開展真實世界研究。這里面核心的問題在于,如何驗證這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量避免garbage in,如何修正這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量,使其能夠使用。

對此,我的建議是可以使用island method。Island method,顧名思義,就是在醫(yī)院先創(chuàng)建一個孤島式的數(shù)據(jù)庫(island resource),然后分別去和獨立的數(shù)據(jù)源相關(guān)聯(lián)。舉例來說,醫(yī)院藥房的數(shù)據(jù)庫是一個獨立數(shù)據(jù)源、手術(shù)室的數(shù)據(jù)庫是另一個獨立數(shù)據(jù)源,以此類推。不同的數(shù)據(jù)庫之間可能并無相互關(guān)聯(lián)及相互溝通,數(shù)據(jù)質(zhì)量也不一樣,如果不經(jīng)校正,直接使用這些數(shù)據(jù),那么必然難以避免garbage in。而通過建立island resource,將不同對數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)納入,將其標(biāo)準(zhǔn)化,評估數(shù)據(jù)的一致性及可靠性,完成質(zhì)量控制后,醫(yī)院就能具有island based的數(shù)據(jù)庫,即質(zhì)量過關(guān)的真實世界數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫里經(jīng)過篩選和驗證后的數(shù)據(jù),就可以為醫(yī)生開展真實世界研究提供數(shù)據(jù)支持。

醫(yī)生需要注意,開展真實世界研究所采用的數(shù)據(jù)常常為本院數(shù)據(jù)??墒轻t(yī)院數(shù)據(jù)與其地理位置等多種因素相關(guān),很可能會存在偏倚(bias)。在這其中,最大的挑戰(zhàn)就是其普適度不佳,即研究的結(jié)果并不適用于其他醫(yī)院。對此,我有兩點建議:  

我建議在開展真實世界數(shù)據(jù)分析(采用island method)時,采取策略聯(lián)盟,即當(dāng)醫(yī)院決定開展一項真實世界研究時,需要與其他同級別的醫(yī)院進(jìn)行橫向聯(lián)合,或是從覆蓋面上進(jìn)行廣度聯(lián)合(例如從城市到鄉(xiāng)村),來增加數(shù)據(jù)的代表性和普適性。

國內(nèi)研究可以將關(guān)注點放在歐美發(fā)達(dá)國家并不常用但在國內(nèi)普遍采用的特色治療方式上,立足在中國具有特色的研究問題上,用國內(nèi)的真實世界數(shù)據(jù)和研究解決國內(nèi)臨床的實際問題,我認(rèn)為這非常重要,可以幫助國內(nèi)學(xué)者將研究弱勢轉(zhuǎn)化為長處。

此外,關(guān)于真實世界研究能否開展meta分析,首先,Meta分析是指將以發(fā)表的文章的結(jié)果進(jìn)行綜合分析,來回答一個新的問題。在真實世界研究中,采用的是真實世界數(shù)據(jù),不存在以發(fā)表的結(jié)果,是否可以開展meta分析?我認(rèn)為可以。在真實世界研究中,通過采用數(shù)個真實世界數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),是可以用meta方法進(jìn)行分析的。但在這其中,我的擔(dān)憂是,大部分的數(shù)據(jù)本身就存在偏倚,如果不采用前瞻性隨機(jī)試驗,真實世界數(shù)據(jù)本身的偏倚,再加上meta分析本身的偏倚,可能會對研究結(jié)果產(chǎn)生很大的影響。因此,我個人認(rèn)為,用真實世界數(shù)據(jù)開展meta分析不是一個很明智的選擇。

有問題提問如何開展前瞻性的真實世界研究,嚴(yán)格來講,真實世界研究不存在前瞻性研究。

但從開展角度來講,可以利用真實世界數(shù)據(jù)開展前瞻性研究——研究者可以先在真實世界數(shù)據(jù)中找出自己的研究假設(shè)(hypothesis),然后根據(jù)這個假設(shè),利用真實世界數(shù)據(jù),開展pragmatic研究,為假說找出答案

最后,介紹真實世界研究的文章(包括我本人的)有發(fā)表在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》上,據(jù)我所知,目前尚無真實世界研究發(fā)表在最具影響力的幾家醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)期刊上。但我相信,未來會有很多真實世界研究發(fā)布出來。因為從2018年開始,美國頂級的醫(yī)學(xué)院都使用了基于EPICS的數(shù)據(jù)庫和標(biāo)準(zhǔn)化的EHR,隨著這些的使用,海量的負(fù)荷標(biāo)準(zhǔn)的真實世界數(shù)據(jù)會產(chǎn)生,也會隨之催生大量的研究。


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