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在接受Gigaom 的獨(dú)家播客專訪時(shí)，Qualcomm執(zhí)行副總裁Matt Grob深入探討了人工智能的未來(lái)，并分享了自己多年來(lái)在推進(jìn)尖端技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用過(guò)程中所積累的一些鮮為人知的洞見。Matt早前在Qualcomm官方博客上發(fā)表了一篇文章，探討Qualcomm在終端側(cè)人工智能普及化進(jìn)程中所扮演的角色。這個(gè)專訪是對(duì)該博文的延伸，討論了人工智能的能力及其對(duì)人類工作、5G技術(shù)發(fā)展甚至科幻小說(shuō)的影響。本文選取了其中的五個(gè)亮點(diǎn)（在原對(duì)話基礎(chǔ)上編輯而成，旨在使文章條理更加清晰）

1. 我們?nèi)蕴幱谌斯ぶ悄艿某跫?jí)階段（對(duì)人類大腦功能的簡(jiǎn)單模仿）

今天的大多數(shù)所謂“智能機(jī)器”，包括運(yùn)行在手機(jī)上和云端的各種AI代理，尚無(wú)法與人腦媲美。誠(chéng)然，這些技術(shù)都非常實(shí)用，功能也日益強(qiáng)大，但顯然還有很大提升空間。建立在現(xiàn)有架構(gòu)體系之上的人工智能究竟可以多強(qiáng)大？人工智能到底可以多接近人腦？這些問(wèn)題仍未有定論。也許有一天，人工智能可以在特定條件下通過(guò)圖靈測(cè)試，在有限的輸入和輸出條件下，你將無(wú)法確定測(cè)試的另一端到底是真人還是機(jī)器。

但我們還有很長(zhǎng)一段路要走。不少權(quán)威專家認(rèn)為，僅僅靠大量的運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理，人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)人腦特有的創(chuàng)造力和想象力。我們需要對(duì)人工智能的底層架構(gòu)進(jìn)行改革，引入量子引力及其他相關(guān)效應(yīng)。今天的絕大多數(shù)人工智能根本做不到這一點(diǎn)。正因如此，雖然人工智能的前景是美好的，也有了許多令人驚嘆的應(yīng)用，但距我們實(shí)現(xiàn)人腦般的智能還有很長(zhǎng)的路要走。

2. 人工智能的能力正帶來(lái)計(jì)算的革命

毫無(wú)爭(zhēng)議的是，隨著人工智能從根本上在許多領(lǐng)域取代傳統(tǒng)的信號(hào)處理方式，人工智能技術(shù)已大幅進(jìn)步。使用人工智能來(lái)處理圖片和聲音已經(jīng)不是什么新鮮事兒了。如今，我們已經(jīng)開始在攝像頭、調(diào)制解調(diào)器和控制器上使用人工智能，甚至用它來(lái)管理多個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，等等。人工智能的發(fā)展勢(shì)頭實(shí)在是鼓舞人心。

3. 人工智能性能正以指數(shù)提升，帶來(lái)巨大的可能性

由于計(jì)算機(jī)性能的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)特性，人工智能的發(fā)展之快非常驚人。如今很多智能設(shè)備的處理能力都是以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，未來(lái)會(huì)不會(huì)繼續(xù)以這樣的速度發(fā)展尚未可知，但至少目前是如此。同時(shí)，設(shè)備的內(nèi)存也是以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，智能設(shè)備的規(guī)模也在不斷擴(kuò)展，我們借助網(wǎng)絡(luò)也能夠隨時(shí)與這些設(shè)備保持連接。

于此同時(shí)，相關(guān)的算法也在不斷進(jìn)步，尤其是最近，行業(yè)對(duì)人工智能的興趣空前高漲，很多高材生畢業(yè)后都紛紛涌入這一領(lǐng)域。因此，這兩年人工智能的發(fā)展也是史無(wú)前例的快。

4. 終端側(cè)人工智能（On-device AI）是關(guān)鍵，但云端智能（Cloud AI）和隨時(shí)隨地的連接性也至關(guān)重要，是對(duì)前者的重要補(bǔ)充

當(dāng)我們以合理的成本在移動(dòng)環(huán)境中讓人工智能無(wú)處不在時(shí)，不可思議的事情就發(fā)生了。無(wú)人駕駛汽車就是一個(gè)很好的例子，它是一個(gè)移動(dòng)的“物體”，也需要大量的處理能力。無(wú)人駕駛汽車需要足夠的本地?cái)?shù)據(jù)處理能力，即“終端側(cè)”人工智能。同時(shí)，它也需要從網(wǎng)絡(luò)中獲取強(qiáng)大的處理能力，并且需要確保高可靠性和低延遲（環(huán)境）。

與此類似，在很多情況下，我們同時(shí)需要強(qiáng)大的云端和終端側(cè)處理能力 。很多時(shí)候我們希望在設(shè)備上直接處理數(shù)據(jù)，這將提升設(shè)備性能并降低成本。無(wú)人駕駛汽車只是一個(gè)移動(dòng)端的例子，人工智能的應(yīng)用實(shí)際上涵蓋了教育、環(huán)境保護(hù)、游戲、資源管理（電能、加熱和冷卻系統(tǒng)等）……

總而言之，其應(yīng)用極其廣泛，只有通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接將終端側(cè)智能和云端智能結(jié)合起來(lái)才能實(shí)現(xiàn)。

5. 人工智能將極大提升生產(chǎn)力，對(duì)人類來(lái)說(shuō)利大于弊

毫無(wú)疑問(wèn)，失業(yè)率并非與生產(chǎn)力的提升同步。生產(chǎn)力以指數(shù)級(jí)速度增長(zhǎng)，失業(yè)率卻不會(huì)。

隨著軟硬件性能的不斷提升（基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等技術(shù)），很多傳統(tǒng)人工和重復(fù)性工作已經(jīng)或者正在被機(jī)器人取代。總體而言，人工智能的發(fā)展將使整個(gè)人類社會(huì)大受其益，當(dāng)然同時(shí)我們也要特別關(guān)注一些特殊群體的需要。

所以，勞動(dòng)力的遷移是必然趨勢(shì)。人工智能不一定會(huì)大規(guī)模地取代人力，但可以肯定的是，整體而言人工智能對(duì)人類是有利的。有了人工智能，我們將會(huì)更高效地利用現(xiàn)有資源。我們將提供前所未有的服務(wù)和能力，并將它們普及開來(lái)。到那時(shí)（現(xiàn)在也一樣），我們?nèi)鄙俚牟皇枪ぷ鳈C(jī)會(huì)，而是更專業(yè)的技能。