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首先看兩段代碼,一段是Integer的,一段是AtomicInteger的,為以下: public class Sample1 {
private static Integer count = 0;
synchronized public static void increment() {
count ;
}
}
以下是AtomicInteger的: public class Sample2 {
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public static void increment() {
count.getAndIncrement();
}
}
以上兩段代碼,在使用Integer的時(shí)候,必須加上synchronized保證不會(huì)出現(xiàn)并發(fā)線程同時(shí)訪問的情況,而在AtomicInteger中卻不用加上synchronized,在這里AtomicInteger是提供原子操作的,下面就對(duì)這進(jìn)行相應(yīng)的介紹。 AtomicInteger介紹AtomicInteger是一個(gè)提供原子操作的Integer類,通過線程安全的方式操作加減。 AtomicInteger使用場(chǎng)景AtomicInteger提供原子操作來進(jìn)行Integer的使用,因此十分適合高并發(fā)情況下的使用。 AtomicInteger源碼部分講解public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 6214790243416807050L;
// setup to use Unsafe.compareAndSwapInt for updates
private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
private static final long valueOffset;
static {
try {
valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
(AtomicInteger.class.getDeclaredField('value'));
} catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
}
private volatile int value;
以上為AtomicInteger中的部分源碼,在這里說下其中的value,這里value使用了volatile關(guān)鍵字,volatile在這里可以做到的作用是使得多個(gè)線程可以共享變量,但是問題在于使用volatile將使得VM優(yōu)化失去作用,導(dǎo)致效率較低,所以要在必要的時(shí)候使用,因此AtomicInteger類不要隨意使用,要在使用場(chǎng)景下使用。 AtomicInteger實(shí)例使用以下就是在多線程情況下,使用AtomicInteger的一個(gè)實(shí)例,這段代碼是借用IT宅中的一段代碼。 public class AtomicTest {
static long randomTime() {
return (long) (Math.random() * 1000);
}
public static void main(String[] args) {
// 阻塞隊(duì)列,能容納100個(gè)文件
final BlockingQueue<File> queue = new LinkedBlockingQueue<File>(100);
// 線程池
final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
final File root = new File('D:\\ISO');
// 完成標(biāo)志
final File exitFile = new File('');
// 原子整型,讀個(gè)數(shù)
// AtomicInteger可以在并發(fā)情況下達(dá)到原子化更新,避免使用了synchronized,而且性能非常高。
final AtomicInteger rc = new AtomicInteger();
// 原子整型,寫個(gè)數(shù)
final AtomicInteger wc = new AtomicInteger();
// 讀線程
Runnable read = new Runnable() {
public void run() {
scanFile(root);
scanFile(exitFile);
}
public void scanFile(File file) {
if (file.isDirectory()) {
File[] files = file.listFiles(new FileFilter() {
public boolean accept(File pathname) {
return pathname.isDirectory() || pathname.getPath().endsWith('.iso');
}
});
for (File one : files)
scanFile(one);
} else {
try {
// 原子整型的incrementAndGet方法,以原子方式將當(dāng)前值加 1,返回更新的值
int index = rc.incrementAndGet();
System.out.println('Read0: ' index ' ' file.getPath());
// 添加到阻塞隊(duì)列中
queue.put(file);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
};
// submit方法提交一個(gè) Runnable 任務(wù)用于執(zhí)行,并返回一個(gè)表示該任務(wù)的 Future。
exec.submit(read);
// 四個(gè)寫線程
for (int index = 0; index < 4; index ) {
// write thread
final int num = index;
Runnable write = new Runnable() {
String threadName = 'Write' num;
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(randomTime());
// 原子整型的incrementAndGet方法,以原子方式將當(dāng)前值加 1,返回更新的值
int index = wc.incrementAndGet();
// 獲取并移除此隊(duì)列的頭部,在元素變得可用之前一直等待(如果有必要)。
File file = queue.take();
// 隊(duì)列已經(jīng)無對(duì)象
if (file == exitFile) {
// 再次添加'標(biāo)志',以讓其他線程正常退出
queue.put(exitFile);
break;
}
System.out.println(threadName ': ' index ' ' file.getPath());
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
};
exec.submit(write);
}
exec.shutdown();
}
}
AtomicInteger使用總結(jié)AtomicInteger是在使用非阻塞算法實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制,在一些高并發(fā)程序中非常適合,但并不能每一種場(chǎng)景都適合,不同場(chǎng)景要使用使用不同的數(shù)值類。 |
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