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請叫我機翼網格藝術家

 Esniper 2017-12-02

這是CFD界最后第8篇文章



在進行CFD模擬之前,首先要生成網格,不管是用ANSYS ICEM還是Pointwise。每個人都有自己生成網格的方法。每個人都覺得自己生成的網格最流弊。


既然人人都是網格藝術大師。本文就針對翼型,討論一些經典的六面體網格劃分策略。



H切分



H切分


經典的六面體網格block切分策略之一為H切分。H切分特別適合于前緣及后緣為尖角的翼型,但會導致翼型的前部和尾部產生特別致密的網格。對于前緣為曲邊的翼型,H切分會導致產生奇異點。


其可以通過在前緣垂直的方向繼續(xù)切分而緩解,但是致密的網格同樣會在平行的方向向前伸展,導致非常高縱橫比的網格。這些高縱橫比的網格會使得CFD計算中的時間步長非常小進而影響計算效率。



前緣高縱橫比網格



C切分



H切分的提高版本為C切分,C切分可以捕獲前緣的曲率并且不產生任何奇異點。但是C切分在機翼的后緣依然會產生縱橫比較高的網格。不過,或許機翼后緣致密的網格也有利于捕獲尾流的形態(tài)。


C切分



O切分



O切分摒棄了H切分以及C切分的缺點,O切分不會產生高縱橫比的網格,使用O切分生成的網格看起來非常漂亮。但是對于某些后緣趨向于0厚度的翼型,O切分同樣具有缺點,其會產生非常高skewness的網格。


對于傳統(tǒng)的非結構網格,通常要對壁面生成邊界層,這些邊界層同樣需要借助于O切分,在所難免的在壁面同樣會發(fā)生高縱橫比網格以及奇異點。


過高的skewness會影響CFD求解器的穩(wěn)健性并且導致求解精度變差,在這種情況下,導致有一部分人寧可忍受極為致密的C切分網格。



天下無好網格?



那么你可能會問,對于翼型到底需要什么樣的網格?在回答這個問題之前,我們首先看看機翼的普適性網格要求以及物理特征。


對于一個機翼來說,如果進行RANS模擬,通常翼身需要布置300-400個網格點。對于有限厚度的后緣,需要約20-30個網格點,點的布置需要在百分之0.1個弦長左右。


在壁面邊界層附近,至少需要20-40層邊界層網格,且網格盡可能是正交的。第一層邊界層網格的高度盡可能滿足y+為1左右。網格伸展比建議小于1.2。邊界層的網格正交性越好,CFD的結果越好。


同時,如果使用非結構笛卡爾網格的時候,需要注意不同block之間的跳躍層級,盡可能的每一次的越級在2。


翼型外圍的網格要盡可能的伸展的足夠遠,以確保邊界條件不會影響到內部流域。對于但機翼的模擬,計算域起碼要是弦長的30倍。NASA官網建議采用500倍弦長。


對于500倍弦長的模擬,可以近似理解為你要模擬你自己身體的外流場,然而你需要生成半個足球場的網格。



網格終結者



自適應網格是唯一的答案?網格自適應可以在需要細化的區(qū)域進行自動細化來捕獲尖銳梯度的流動。但是網格自適應對CFD求解器的穩(wěn)健性要求較高。


或許可以依靠經驗較為豐富的CFD工作者自動的在需要細化的區(qū)域進行網格細化生成。但這往往過度依靠于直接和經驗。


不過在采用多block網格生成的時候,前文討論的C切分以及O切分的缺點都可以被防止。例如對于下圖中的網格,由于激波位置可以很好的被提前預知。因此在激波位置處布置了多個block來進行捕獲。



多block網格布置


對于外圍區(qū)域同樣可以布置多個block



多block布置的思想,導致了最終的“nesting”網格劃分策略。對于nesting網格劃分,不近具有前文不同切分思想的優(yōu)點,還可以做到和非結構網格一樣疏密有致錯落均勻。


nesting網格劃分策略



在過去,如果CFD預測的流場可以和實際的流場相匹配,那么我們認為CFD的使命完成了。但是在現(xiàn)在以及未來,CFD將作為實驗前期的輔助工作來進行設計,大大減少實驗數(shù)量以及資金成本。


使用CFD進行預測精準性的根本點之一在于網格,不同的網格生成技術,直接關系到CFD求解的精準度甚至收斂性。目前的計算機發(fā)展速度已經使得RANS模擬步進到LES甚至DNS模擬。


對于高精度CFD計算,低縱橫比、高度正交的六面體網格是必然的?;蛟Snesting網格切分策略會在未來的網格劃分大戰(zhàn)中奪得網格金馬獎?


Let's wait and see







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