這個(gè)世界上對AI最擔(dān)憂的人應(yīng)該就是庫茲韋爾了，他在幾年前提出了著名的“奇點(diǎn)理論”，警示AI對在未來給人類文明帶來的影響。

可能你覺得真正的AI時(shí)代還很遙遠(yuǎn)，但是在了解奇點(diǎn)理論后，你就會(huì)重新思考這個(gè)問題了。

在了解這個(gè)奇點(diǎn)理論前，我們得先大概了解一下AI。業(yè)界把人工智能按照先進(jìn)程度，分為三種：弱人工智能，強(qiáng)人工智能，超級人工智能。AlphaGo Zero是弱人工智能。雖然你覺得它很強(qiáng)大，但它其實(shí)只能在特定領(lǐng)域、既定規(guī)則中，表現(xiàn)出強(qiáng)大的智能。你讓他畫畫寫公眾號文章，那它就是個(gè)垃圾。

那什么是強(qiáng)人工智能呢？強(qiáng)人工智能，不受領(lǐng)域、規(guī)則限制，只要是人能干的事情，它都能干。超級人工智能呢？就是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類的智能。

再回過頭來看奇點(diǎn)理論，理論中提了一個(gè)預(yù)測▼

純?nèi)祟愇拿鲗⒔K止于2045年。屆時(shí)強(qiáng)人工智能終會(huì)出現(xiàn)，并具有幼兒智力水平。然后，可怕的事情出現(xiàn)了，在到達(dá)這個(gè)節(jié)點(diǎn)一小時(shí)后，AI立刻推導(dǎo)出了愛因斯坦的相對論以及其他作為人類認(rèn)知基礎(chǔ)的各種理論；而在這之后一個(gè)半小時(shí)，這個(gè)強(qiáng)人工智能變成了超級人工智能，智能瞬間達(dá)到了普通人類的17萬倍。這就是改變?nèi)祟惙N族的“奇點(diǎn)”——電腦智能與人腦智能兼容的那個(gè)時(shí)刻。

庫茲韋爾的理論源自于他提出的一個(gè)定律——加速回報(bào)定律：

科技的發(fā)展是符合冪律分布的，其發(fā)展前期緩慢，但是之后會(huì)指數(shù)級地爆炸增長，導(dǎo)致存儲能力、計(jì)算能力、芯片規(guī)模、帶寬的規(guī)模暴漲。

來看看歷史的例子：
70年前，人類發(fā)明了第一臺計(jì)算機(jī)，占地四室一廳，每秒能計(jì)算5000次，而今天一只帶在你手上的手機(jī)，計(jì)算速度都比它快十幾萬倍。

看到這你可會(huì)想，他是誰？我憑什么信這些？

庫茲韋爾來頭可不小，作為Google公司的工程總監(jiān)，擁有39項(xiàng)專利和19個(gè)榮譽(yù)博士學(xué)位。他的支持者有很多，最著名的莫過于史蒂芬·霍金，比爾·蓋茨，艾隆·馬斯克。克林頓總統(tǒng)曾授予他國家科技獎(jiǎng)?wù)?，比爾·蓋茨稱他是“在預(yù)測人工智能未來領(lǐng)域的最佳人選”。

美國宇航局和谷歌公司還贊助他創(chuàng)辦了“奇點(diǎn)大學(xué)”，2007年前成立。 在“奇點(diǎn)大學(xué)”校門前，門楣上的校訓(xùn)是“奇點(diǎn)來臨”。

同樣，他的反對者也不少。他們認(rèn)為，強(qiáng)人工智能不會(huì)出現(xiàn)，因?yàn)閹炱濏f爾的加速回報(bào)定律錯(cuò)了。技術(shù)發(fā)展有極限，到了一定程度就會(huì)停止。比如著名的摩爾定律：芯片的計(jì)算力每18個(gè)月翻一番，價(jià)格降一半。這個(gè)定律左右了科技界很多年，但最近也因?yàn)橛龅轿锢順O限，開始放緩。

庫茲韋爾僅僅是基于現(xiàn)有的科學(xué)理論推算未來世界的可能狀況，至于這個(gè)理論成不成立，就讓我們在2045年見分曉。

但是不可否認(rèn)的是，機(jī)器在變得更聰明，而人類越來越笨。在數(shù)字時(shí)代，普通人只需動(dòng)動(dòng)手指，就可以獲取各種知識。原來知識的來源是特定領(lǐng)域的專家?，F(xiàn)在，即使不是該領(lǐng)域的專家，也能輕松運(yùn)用知識，導(dǎo)致用戶缺乏深入學(xué)習(xí)知識的動(dòng)力，只要上網(wǎng)搜一搜 “借用”別人的“聰明才智”就可以了 。人類對機(jī)器的依賴性不可避免得越來越高，而機(jī)器對人類的依賴性恰好相反。因此，很快就會(huì)出現(xiàn)比人類更聰明的機(jī)器，而原因不僅僅在于機(jī)器變得更聰明。