得益于IBM的認知物聯(lián)網(wǎng)超強技術支持，通力電梯的海量數(shù)據(jù)接入到物聯(lián)網(wǎng)平臺上，被傳輸，被儲存，被分析，被認知，從而有效提升電梯的安全性和體驗度。在2017 IBM物聯(lián)網(wǎng)論壇上，通力大中華區(qū)新梯設備業(yè)務總監(jiān)Tuomas Oijala表示：“IBM毫無疑問是物聯(lián)網(wǎng)和認知技術領域的領導者。”

當前，中國社會經(jīng)濟發(fā)展模式正在發(fā)生轉型，如何利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興技術推動傳統(tǒng)行業(yè)的轉型升級和綠色發(fā)展，是中國諸多行業(yè)以及深耕中國的IBM所面臨的重大挑戰(zhàn)和機遇。有專業(yè)人士預測，2020年，中國物聯(lián)網(wǎng)總價值將達3000億美元。IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部產(chǎn)品與解決方案總經(jīng)理Chris O'Conner先生出席論壇時致辭感嘆：“關于物聯(lián)網(wǎng)的機會，我想沒有任何一個市場或者一個國家比中國還好。”

早在2008年，IBM就提出“智慧地球”的理念，希望通過“感知”、“互聯(lián)”以及“智能”，去創(chuàng)造更加數(shù)字化、智能化的世界。近些年，隨著芯片、通信、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術的快速發(fā)展，整個物聯(lián)網(wǎng)本身也在不斷迭代，應用領域、場景和價值得以極大擴展和延伸。作為行業(yè)領導者，IBM在2015年年初決定建立Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部時，將物聯(lián)網(wǎng)新階段的定位確立為“認知互聯(lián)網(wǎng)”。在“認知物聯(lián)網(wǎng)“的時代，包括視頻、語音以及文本在內(nèi)基于物聯(lián)網(wǎng)的所有非結構化數(shù)據(jù)，都能被實時分析、處理和應用，并且把相應結果運用到具體場景當中，實現(xiàn)更加友好、自然地交互。

IBM占據(jù)了物聯(lián)網(wǎng)平臺的領先地位，在這個領域擁有7000個客戶；IBM具備成熟的業(yè)務流程，有能力將人工智能、云計算、區(qū)塊鏈以及物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)無縫粘合。

物聯(lián)網(wǎng)重新定義的新商業(yè)

是IBM定義了“認知物聯(lián)網(wǎng)”時代的到來。那我們該如何去更為細致地去認知這個“認知物聯(lián)網(wǎng)”？案例是我們通向謎底的捷徑，恰如IBM提供的技術服務是中國企業(yè)進入到認知物聯(lián)網(wǎng)時代的捷徑。

IBM在幫助客戶打造“數(shù)字雙胞胎（digital twins）”方面有獨一無二的能力。何謂“數(shù)字雙胞胎”？以遙控器為例，它在研發(fā)、生產(chǎn)和應用階段會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，通過一面“鏡子”，這些數(shù)據(jù)在數(shù)字世界產(chǎn)生了數(shù)字鏡像。對于鏡像的觀察和探索，我們可以更好地了解遙控器這個物理設備的真實狀況。

我們處在“萬物互聯(lián)，軟件驅(qū)動”的世界當中，研發(fā)和設計面臨更為復雜和嚴峻的挑戰(zhàn)。研發(fā)和設計的過程會產(chǎn)生海量的設計文檔、需求文檔和驗證報告等，這些內(nèi)容通過數(shù)字化工程產(chǎn)生了設計階段的數(shù)字鏡像。IBM有能力處理這些海量數(shù)據(jù)，并對其進行實時分析，力助企業(yè)或品牌贏在起跑線上。

2016年2月，IBM與全球電梯和自動扶梯行業(yè)的領先者之一通力電梯（KONE）達成一份多年協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，IBM將提供云端物聯(lián)網(wǎng)技術與服務，從而推動智能建筑創(chuàng)新。通力電梯可以充分利用IBM Watson 物聯(lián)網(wǎng)云平臺連接、遠程監(jiān)測與優(yōu)化全球建筑與城市中數(shù)百萬的電梯、自動扶梯、電梯門與旋轉門的管理。該系統(tǒng)將分析來自設備內(nèi)嵌入式傳感器的海量數(shù)據(jù)，幫助識別與預測問題、盡力減少停機時間并打造個性化用戶體驗。今后，通力電梯公司將能夠?qū)崟r預測特定的技術問題并做出響應，實施遠程檢測并從云端下達指令，而不必像之前那樣呼叫維修工程師，或是按照檢修時間表的時間定時維護。

路遙知“馬”力，日久方知IBM在認知物聯(lián)網(wǎng)領域的用“心”良苦。高端汽車生產(chǎn)商寶馬正借助IBM的Watson認知計算技術為用戶提供全新的體驗。IBM將其Bluemix云平臺與寶馬的CarData連接起來，由Watson物聯(lián)網(wǎng)負責托管和分析來自汽車的各項數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)傳送到車主選擇的第三方（例如4S店和保險公司）。在不久的將來，寶馬司機將能使用汽車生成的車載通訊數(shù)據(jù)，充分利用第三方創(chuàng)建的新服務，從而充分享受駕馭寶馬的樂趣。例如，數(shù)據(jù)可以用來讓4S店知道零部件何時會失效，維修需要何時完成等。

從產(chǎn)品到服務的轉變者

IBM既開展和國際品牌在認知物聯(lián)網(wǎng)領域的前沿式合作，也致力于攜手中國本土企業(yè)，在認知物聯(lián)網(wǎng)領域進行實踐和探索，江河瑞通科技集團有限公司是IBM在認知物聯(lián)網(wǎng)領域“非常重要的合作伙伴”。

成立于1998年的江河瑞通是中國水資源管理領域的領先企業(yè)，從2015年開始同IBM合作。在將近20年的時間里，江河瑞通專注做一件事，即做水資源管理領域的軟件。到了2015年，江河瑞通開始思考一個關乎企業(yè)命運的問題——面對中國龐大的水業(yè)市場，江河瑞通如何做得更大、更強。在這個需要升級的關鍵時期，IBM推崇的“認知物聯(lián)網(wǎng)”打開了江河瑞通的視野及江河瑞通奔向未來的通道。

從2015年6月雙方開始合作到2017年9月在上海召開的“萬物賦能，人機同行”2017IBM物聯(lián)網(wǎng)論壇，江河瑞通做了三件事：

一、在水行業(yè)第一個建起江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)云平臺。江河瑞通服務的水利企業(yè)非常分散，諸多水庫分布在荒郊野外，還有很多小河流位于偏遠地區(qū)。按照傳統(tǒng)軟件模式，去維護和服務這些水利資源顯得非常被動和困難。然而，江河瑞通同IBM合作的物聯(lián)網(wǎng)云平臺可以發(fā)揮很重要的作用，前者服務的503個客戶都連接到物聯(lián)網(wǎng)云平臺上，所有設備的維護和運營都依賴于這個平臺。據(jù)江河瑞通科技集團有限公司總經(jīng)理田盛華在物聯(lián)網(wǎng)論壇上介紹，這為江河瑞通帶來了“非常重要的經(jīng)濟效益和價值”。

二、江河瑞通同IBM合作的物聯(lián)網(wǎng)云平臺可以很妥善地解決數(shù)據(jù)接入問題。水行業(yè)的廠商非常多，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，但這些數(shù)據(jù)又是很專業(yè)的，接入到物聯(lián)網(wǎng)云平臺，該如何發(fā)揮作用？為此，江河瑞通與IBM在2016年重點開發(fā)了模型平臺，IBM負責技術，江河瑞通負責與水的專業(yè)問題。例如，涉及水調(diào)度問題，就需要科學合理的決策。北京缺水，那就從南方調(diào)度，整個中線工程每年要調(diào)度50億方的水。怎么調(diào)度？何時調(diào)度？如何處理水價問題？此時，江河瑞通同IBM合作的物聯(lián)網(wǎng)云平臺彰顯威力，圍繞平臺建立的280多個自動監(jiān)測站負責監(jiān)測水位，借此為北京“出謀劃策”。

同IBM開展合作以后，江河瑞通要從軟件公司升級為做物聯(lián)網(wǎng)云平臺服務的公司，實現(xiàn)城市的暢游活水。這是江河瑞通的夢想和目標。任何現(xiàn)代化的大都市，都分了很多區(qū)。區(qū)域之間建了很多閘和泵站，這就導致了一個嚴重問題：水流速度嚴重不夠，影響生態(tài)。水調(diào)度此時可以發(fā)揮重要作用，讓供水更加流暢，讓排水更加及時，妥善解決供水和內(nèi)澇問題，實現(xiàn)綠色共享發(fā)展。

在排水方面，與IBM聯(lián)合搭建的江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)云平臺就產(chǎn)生了很重要的價值。汛期大雨，城市的低洼地段和立交橋下經(jīng)常被淹。大家會問怎么每年都被淹？不缺錢，可為什么問題就解決不了呢？原因是過去的管網(wǎng)建設時期，涉及排澇的數(shù)字化程度低。例如，某個地方的水溢出，卻不知道上游哪個地方的水加大造成了這種結果?，F(xiàn)在有了江河瑞通的物聯(lián)網(wǎng)云平臺，可以通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器的實時監(jiān)測，實時分析管網(wǎng)的排澇能力，進行及時應對以及后期設施完善。

三、江河瑞通的物聯(lián)網(wǎng)云平臺還有更前沿化的運用，例如圖像識別和智能語音交互。以往水利工程安裝的攝像頭，只關心有沒有人偷竊，有沒有人破壞，但是它無法關照河流里是否有漂浮物，河岸是不是有污染等更為復雜的場景。對接物聯(lián)網(wǎng)云平臺的圖像識別，能時刻關注從岸邊到水面的周圍環(huán)境問題。例如，有一天，某一處水質(zhì)的顏色加深了，這個時候，物聯(lián)網(wǎng)云平臺一定能反饋到上游的點，看其上游的水質(zhì)顏色是否有變化。如果沒有變化，那一定是中間階段有污染物偷排問題。

江河瑞通建立了強大的模型平臺和知識庫。通過知識庫的認知、計算和人工機器學習和訓練，無論是政府的專門人員，還是普通老百姓，都能通過掃描開放的二維碼，就河流問題就行語音交互。

認知定義下的物聯(lián)網(wǎng)新時代

在今夏成功舉辦的“萬物賦能，人機同行”2017IBM物聯(lián)網(wǎng)論壇上，IBM全球Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部產(chǎn)品戰(zhàn)略和研發(fā)總經(jīng)理Chris O’Connor先生建言，在認知物聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)需要做到這三點：一、面向互聯(lián)互通，軟件驅(qū)動的世界的研發(fā)設計；二、利用萬物洞察，追求完美卓越的運營績效；三、尋求獨樹一幟，持續(xù)彰顯不凡的領先模式。這三點也是認知物聯(lián)網(wǎng)時代的行業(yè)趨勢。

趨勢，被醞釀，被發(fā)酵，被創(chuàng)造。人類從未滿足現(xiàn)狀，持續(xù)延伸想象力。剛剛還是移動互聯(lián)時代，一轉身便是認知物聯(lián)網(wǎng)時代。時代被不斷超越，未來被不斷改寫，下一個時代和未來會到來。IBM追求捍衛(wèi)自身在認知物聯(lián)網(wǎng)領域的領導地位，但更樂于為合作伙伴深度融入認知物聯(lián)網(wǎng)時代提供一切技術和數(shù)字支持，并且更愿意攜手合作伙伴去開創(chuàng)和定義新時代。