前言 機器學習是計算機科學的一個分支，它使計算機無需顯示編程就能學習。它探索了如何學習和構建算法，可以從數據中學習并作出預測。 機器學習是迷人的、有趣的，因為它橫跨數據、計算科學和神經科學等多個領域。 思維導圖簡版（需要完整版思維導圖的朋友，請關注、后私信：思維導圖） 1. Process The Data Science it's not a set-and-forget effort, but a process that requires design, implementation and maintenance. The PDF contains a quick overview of what's involved. Here's a quick screenshot. 2. 數據處理 這一部分介紹了如何收集數據、提取數據和清洗數據的方法和流程。 3. 數學基礎 機器學習是建立在數學基礎上的。這一部分介紹了機器學習所需的數學知識。 4. 概念 這一部分介紹了機器學習的一些概念，還有Python常用數據分析和機器學習的一些包。 5. 建模 這里截取了常用數學模型（比如：樸素貝葉斯模型等）的概述，想了解更多，請看完整版思維導圖。 以上，轉自Github：dformoso。 親，喜歡就關注哦。人生苦短，關注收藏。 |
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