第一個趨勢：形成（becoming）

所有的東西都在不斷升級

就是所有的東西，都變成了另外的東西，所有的東西都是一種流動的狀態(tài)，都在不斷地改變。類似于必然發(fā)生的「重力」，商業(yè)趨勢也是必然的，總體趨勢一定能夠預(yù)知。

我們處在一個液態(tài)的世界，所有的東西都在不斷地流動，不斷升級，變得越來越好。這些對我們有什么影響呢？

首先，終身學(xué)習(xí)，不斷學(xué)習(xí)。所有的東西都是不確定的，你永遠(yuǎn)都是無知的，不管你多大年紀(jì)，處在人生哪個階段，總會有新的東西出現(xiàn)，所以我們要永遠(yuǎn)處于學(xué)習(xí)的狀態(tài)。

其次，所有的東西都是在形成的過程中，我們之前看到的是產(chǎn)品，現(xiàn)在看到的是過程。

第二個趨勢：知化（Cognifying）

與人工智能的合作表現(xiàn)決定你的薪酬

未來技術(shù)變革的影響是永久性的。技術(shù)將和人工智能相關(guān)，技術(shù)要做的事情是讓所有的東西更加智能，這個智化的過程就是技術(shù)帶來的改變。未來技術(shù)跟人工智能相關(guān)，是會給我們社會帶來根本性變革的技術(shù)趨勢。

我們在AI方面做的事情，并不是讓他們比人做得更聰明，因為它們很多方面已經(jīng)比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI，讓他們有多種思維方式。AI與人類的不同只在于思考的方式不同。

未來將有數(shù)以萬計創(chuàng)業(yè)公司，他們從事的是人工智能用于某一個領(lǐng)域的工作。使用者越來越多的話，機(jī)器會越來越聰明。

有很多新工作，是機(jī)器人去幫助你完成的，工作職位是不斷增加的。人類未來的目標(biāo)，是將智力作為一種服務(wù)，可以像電力一樣傳輸。

對效率要求不高的工作更適合人類，比如要求創(chuàng)造力的工作，因為創(chuàng)造本身就是不講究效率的，不用考慮正確性，這是人類適合去做的工作。任何看上去特別重復(fù)性的、沒有意思的、沒有什么樂趣可為的事情，都可以讓機(jī)器完成。

未來不管是哪個領(lǐng)域，實際上它都是最聰明的人加上機(jī)器。與人工智能的合作表現(xiàn)決定了你的薪酬，你必須要和機(jī)器進(jìn)行合作，而不是和他們對抗。

第三個趨勢：屏讀（Screening）

任何一種平面都可以成為屏幕

這個趨勢已經(jīng)圍繞在我們周圍了，屏幕無處不在。任何一種平面都可以成為屏幕。不同的屏幕之間形成了生態(tài)系統(tǒng)，不僅我們看他們，他們也在看我們。

情緒跟蹤就是很好的例子，屏幕可以做注意力跟蹤、情緒跟蹤?？梢愿鶕?jù)用戶的注意力、情緒做調(diào)整。知道你什么時候高興，什么時候困擾。我們即將進(jìn)入屏幕時代，無處不在的屏幕，以前是讀書，現(xiàn)在是讀屏。

第四個趨勢流動（Flowing）

你做的所有生意，都是數(shù)據(jù)

不管你是做房地產(chǎn)、醫(yī)藥、化工，還是教育，其實你做的生意都是數(shù)據(jù)。商業(yè)乃數(shù)據(jù)之商業(yè)。歸根結(jié)底，你在處理的都是數(shù)據(jù)。處理數(shù)據(jù)和處理客戶一樣重要。

全世界都處于同一個經(jīng)濟(jì)脈搏，企業(yè)不可能永遠(yuǎn)增長。但是城市不一樣，城市永遠(yuǎn)在增長。因特網(wǎng)像一個城市，而不是一個企業(yè)，正因為它擁有著無限增長的特質(zhì)。

這么多的數(shù)據(jù)像是形成了超級生物體，這樣一個巨大的機(jī)器星球，其實是全球化的一個運(yùn)作，全世界的經(jīng)濟(jì)好像都以同樣的脈搏在跳動，以同樣的行為方式在運(yùn)作。

第五個趨勢：重混（Remixing）

大多數(shù)創(chuàng)新都是現(xiàn)有事物的重組

經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)，全新的東西很少，大多數(shù)創(chuàng)新都是現(xiàn)有事物的重新組合。這種重組就是我這里所說的重混。這是世界發(fā)展的方向，重要的趨勢。

做重組或者重混時，首先是要做一個拆解，把它拆解成非常原始的狀態(tài)，再以另外一種方式進(jìn)行重組，之后不斷進(jìn)行這樣的循環(huán)，就像你把樂高拆開后再組裝。

把化學(xué)概念運(yùn)用到企業(yè)當(dāng)中來，就像一張元素周期表，看一下企業(yè)當(dāng)中的元素周期表，有哪些必要的元素，進(jìn)行多次拆解重組，會形成新的東西。企業(yè)想要升級，需要拆解企業(yè)的構(gòu)成，再進(jìn)行重組，在重組的過程中產(chǎn)生新事物。

第六個趨勢：過濾（Filtering）

能吸引注意力，就能賺到錢

這是世界的另一面?，F(xiàn)在有各種各樣的選擇，我們肯定需要找到我們真正需要的東西，這就叫做過濾。我們是缺乏注意力的，唯一變得稀缺的是人類注意力，沒有哪一種技術(shù)可以增加你的注意力時間。

金錢是會隨注意力走的，你能夠吸引注意力，就會賺到錢。只要人們在這個地方花了注意力，肯定需要這方面產(chǎn)生價值，你在這方面做文章，就會賺到錢。

第七個趨勢互動（Interacting）

它的影響將和AI一樣深遠(yuǎn)

在我看來，互動的影響力可能和AI一樣深遠(yuǎn)，電腦就是依賴于互動的。

2050年的時候，電腦會變成什么樣子？基本上你可以用整個身體沒有任何障礙地互動。有一些納米雷達(dá)技術(shù)，他可以知道你手指動作的意義。

智能手機(jī)之后應(yīng)該是什么呢？一個是虛擬現(xiàn)實VR，把機(jī)器戴在腦袋上，你可以看到一些東西。第二種是MR，也就是現(xiàn)實和虛擬混合。每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制這些現(xiàn)實，而且你真的是相信這些現(xiàn)實是存在的。

第八個趨勢：使用（Accessing）

所有權(quán)價值變成使用權(quán)價值

「使用」這個詞其實很難去解釋，也就是之前我們是擁有一個產(chǎn)品，之后我們?nèi)ナ褂媚骋环N服務(wù)。

我們不需要擁有汽車，只需要使用這種服務(wù)，使用無需擁有，無需維護(hù)無需儲存。未來按需提供的服務(wù)比你擁有這件事物的比例要高。有形的企業(yè)也在發(fā)生改變。

再過二三十年，新興人類去哪兒都不用帶任何東西了，甚至連手機(jī)都不用上，因為你看到任何一個平板，就可以認(rèn)出你是誰，變成你的屏幕，整個世界都是你的，你需要什么都可以給你提供。不需要任何東西，都有相應(yīng)的服務(wù)。

第九個趨勢：共享（Sharing）

核心不是分享，而是協(xié)作

能讓分享得越多，價值提升越多。

我們在講分享時，是在講協(xié)作，即：分享＝合作，以一種規(guī)?；姆绞胶献?，可以讓成千上萬幾十億的人以合作的方式進(jìn)行互動，這些人的共同協(xié)作可以帶來社會的變革。這種規(guī)模是之前大家都無法想象的，這就是未來分享的趨勢所在，不僅僅是分享設(shè)備，這會產(chǎn)生巨大的價值和財富，帶來巨大的社會變革。

第十個趨勢：開始（Beginning）

技術(shù)的用途，是「用」出來的

用途很多時候就是通過使用來發(fā)現(xiàn)的，新技術(shù)出來的時候，只有通過使用來發(fā)現(xiàn)應(yīng)該怎么做。

我們要評估技術(shù)的時候，也必須要使用這個技術(shù)，我們要指引和控制技術(shù)發(fā)展的方向，必須要使用，然后去調(diào)試、優(yōu)化，使這個技術(shù)變得更好。

先去做，去嘗試，去探索然后再思考，再規(guī)劃，再去重復(fù)試驗。所以我們需要不斷學(xué)習(xí)，不斷接受新的技能心得知識。我們要迎合這個時代的變化，所有人都是新手。

學(xué)習(xí)是不斷創(chuàng)新的，如何去創(chuàng)造新的東西，如何去做創(chuàng)造和引領(lǐng)，不僅僅是學(xué)習(xí)，要去思考，勇于試錯（不能害怕這個錯誤），犯錯和學(xué)習(xí)進(jìn)步不能分開。持續(xù)性的小錯誤的容忍性，才能有大的創(chuàng)新的推動。最核心的一點(diǎn)，是需要有思考的原型，然后把它延長下去。

第十一個趨勢：提問（Questionning）

好問題比完美的答案更重要

你必須要有非常好的駕馭問題的思維方式，因為問題本身可以開發(fā)一個新領(lǐng)域，是一個能動最好的推送者，像引擎一樣，推動人的思維不斷去創(chuàng)造。

問題比回答更有意義，好的問題是新的領(lǐng)域，問一個好的問題，必須要有一個駕馭問題的能力。必須要有意識去挖掘問題，不管設(shè)想是怎樣的，問題要提出來。

第十二個趨勢：顛覆（Disruption）

內(nèi)因從來不是主要原因

當(dāng)我們在思考顛覆時，有三個規(guī)律：

一、不管你在哪個行業(yè)，顛覆不是從內(nèi)部出現(xiàn)的，而是從外部推動的，內(nèi)因并不是最主要的原因。

二、一些一蹴而就的現(xiàn)象和技術(shù)，只是看上去很突然，但它其實已經(jīng)在背后存在了很多年。

三，創(chuàng)造或者發(fā)明，是一個不掙錢的市場。首先大多數(shù)的發(fā)明都是失敗的，風(fēng)險非常高，一開始的質(zhì)量非常差，也就意味著利潤非常低。

下一波技術(shù)顛覆:

航空業(yè)的顛覆來自于無人機(jī)的公司。

而銀行的顛覆來自比特幣、支付寶等外部公司。

電信行業(yè)顛覆來自無線網(wǎng)。

汽車的顛覆來自特斯拉，帶輪子的計算機(jī)。

所有的企業(yè)都在不斷追求卓越，為了提升適應(yīng)度。當(dāng)處于生態(tài)圈里卓越的公司，想要攀登到更高峰的時候，需要先下山（降低適應(yīng)度）再提升來達(dá)到頂峰，企業(yè)越成功越難下山。