投身中國人機交互領(lǐng)域并錘煉多年，科大訊飛在人工智能領(lǐng)域的貢獻得到了業(yè)界的公認，同時它還掌握著足夠的話語權(quán)。迄今為止，訊飛開放平臺的用戶數(shù)、終端數(shù)已經(jīng)超過 10 億，第三方的創(chuàng)業(yè)團隊已經(jīng)突破 30 萬，國內(nèi) 80%以上的硬件創(chuàng)業(yè)團隊都在使用其核心技術(shù)。

在科大訊飛產(chǎn)業(yè)投資董事長徐景明看來，這樣的方式有助于降低企業(yè)的應用門檻，無論是 APP、應用抑或是各種設(shè)備，都能夠具備簡單自然的能聽會說以及能理解、會思考的能力。

在人工智能時代，中國已經(jīng)開始超越美國，也就是說中國現(xiàn)在不僅僅在原有的優(yōu)勢上繼續(xù)保持我們的優(yōu)勢，而且在科學研究和工程化能力方面，也開始走在前面。

談及人工智能，徐景明在華興資本 Alpha 主辦的 2017 影響力投資峰會上借鑒了《人類簡史》的論述， 他認為人工智能突破和人類異曲同工，歸根溯源到遠古時期，智人能夠獲得認知的突破，最重要的原因就是語言得到了廣泛應用，它的出現(xiàn)使人類從生物進化演變?yōu)槲幕M化，“這是一個非常大的突破，這也是為什么我們推崇從語言的角度來探討人工智能的發(fā)展”。

在整個 IT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的浪潮中，人機交互技術(shù)起到重要的引領(lǐng)作用?！皬淖畛跫埓蚩准夹g(shù)，到后來鍵盤輸入，再到操作系統(tǒng)，最后到觸屏設(shè)備?！痹谒壑校O果的偉大之處在于其觸屏的交互技術(shù)獲得真正突破，所以致使智能手機得到了迅速普及。

徐景明表示， 人工智能分為三個階段：運算智能、感知智能、認知智能。他舉例稱，運算智能的典型，是 1997 年 IBM 深藍機器人憑借強大的計算和存儲的能力，戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕羅夫；感知智能，是機器具備感知能力，徐景明堅信，機器的感知智能一定優(yōu)于人類；而以 AlphaGo 為代表的認知智能，自主學習了上百萬的棋譜之后，在通過邏輯推理、自主決策形成了結(jié)論，與人類的認知非常類似。

人工智能在全球掀起了新一輪的高潮，目前是處于高級感知智能和初級認知智能的階段。進入萬物互聯(lián)時代后，交互方式會越來越簡單、自然。在麻省理評選的 2017 年的全球十大科技突破中，科大訊飛的強化學習排在第一。

談及語音智能的發(fā)展程度，他感慨道，在語音合成方面，業(yè)界最看重的是自然度指標，“滿分 5 分相當于播音員的評價標準，4 分是常人的普通話標準，3 分是及格線”。1995 年國家“863”評測第一名的系統(tǒng)合成效果不足 3 分，在 2016 年，科大訊飛將這一數(shù)字提升至 4.6。

徐景明分析說，語音合成如何將每個字詞自然地拼接到一起，匹配好中間的能量、時長、音高等復雜參數(shù)，和真人說話相媲美，有正常說話的抑揚頓挫，這是最難以解決的事情。

除此之外，語音識別是另一關(guān)鍵技術(shù)，訊飛的識別準確率達到了 97%、98%，而在高噪音環(huán)境下的語音識別，則是業(yè)界普遍難以逾越的門檻，但訊飛做到了這一點。在 2015 年寶馬全球語音測試中，訊飛在車內(nèi)的高噪環(huán)境下，贏得了第一名，指數(shù)比第二名高出 12%，這也是目前國內(nèi)唯一可以在汽車中有效使用的系統(tǒng)。

在認知智能方面，訊飛建立了“六齡童閱讀理解”，旨在使機器達到 6 歲兒童的認知水平，徐景明表示：“6 歲的兒童具備了正常的邏輯推理能力和判斷能力，而 6 歲孩子開始上學以后，大量的知識學習對他來講是極具挑戰(zhàn)的。”因此，一旦機器達到 6 歲兒童的認知能力后，后面的知識對它來說順理成章。

值得一提的是，科大訊飛在自動閱卷技術(shù)上達到了專家老師的水平，針對江蘇高考智能閱卷系統(tǒng)，對機器評價和人工評價分別做了對比測試，結(jié)果顯示，機器在語文作文的一致率是 92.8%，英文則是 94.57%，而人工低于 90%。而在湖南省研究生的智能閱卷驗證中，作文項機器也遠遠優(yōu)于人工。

徐景明透露，科大訊飛的智能閱卷用到了兩大核心技術(shù)，可以讓機器識別學生的手寫體，并達到 95%以上的準確率；再讓機器通過深度學習，對考生的作文水準進行判斷。

今年年初，中國政府將人工智能寫入了《政府工作報告》，7 月份，國務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展的規(guī)劃》。談及未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機遇，徐景明認為，人工智能發(fā)展的兩條主線，一個是以 DNA 為代表的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的進步；另一個是腦科學和類腦科學的研究。DNA 深度學習算法的突破已經(jīng)深刻地影響和改變各個行業(yè)。

他還指出，人工智能改變世界的三要素：核心技術(shù)的突破、大量的行業(yè)數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗和專家知識。

不得不說，人工智能的到來比想象中的更快，“那么多人最初都不看好 AlphaGo 能夠戰(zhàn)勝李世石，但從做人工智能的角度來看，我們非常清楚它一定會贏掉李世石，這個過程是不可逆轉(zhuǎn)的，一定會到來的?！?/p>