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pandas可視化（3）【官方文檔解讀】-- 箱線圖

 大哥快走 2017-08-09

作者：王大偉

Python愛好者社區(qū)唯一小編

博客：https://ask./blog/wangdawei


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前言

前文傳送門：

pandas可視化（1）【官方文檔解讀】--基礎繪圖

pandas可視化（2）【官方文檔解讀】-- 條形圖、直方圖


如繪圖過程中，中文字體和負號顯示有問題，可以參照如下鏈接修改配置參數(shù)設置正常顯示：

https://www./post/441


環(huán)境

IDE : jupyter notebook

Anaconda 3.X


箱線圖
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
matplotlib.style.use('ggplot')#使用ggplot樣式
%matplotlib inline

注：如前一章，先導入必要的模塊和繪圖的數(shù)據(jù)準備


df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
df.head()

注：使用numpy產生一個10行5列的矩陣，矩陣內的元素是隨機產生的標準正態(tài)分布數(shù)字

然后將矩陣轉為df，給這五列數(shù)據(jù)欄位命名為A、B、C、D、E，并顯示其前五行觀察



df.plot.box()

注：繪制箱線圖


注：這里有A~E五個箱線圖放在一張圖，理解為5次試驗，每次的即為其對應列中的十行（10個數(shù)字）的箱線圖

箱線圖解釋如下圖：



color = dict(boxes='DarkGreen', whiskers='DarkOrange',
            medians='DarkBlue', caps='Gray')
df.plot.box(color=color, sym='r+')

注：繪制箱線圖，這里增加了箱線圖每部分線條顏色的設置，至于sym官方解釋是：specify fliers style

直譯為：指定傳單風格，我們暫且可以認為是繪圖的某種風格，我把這個參數(shù)去掉繪圖發(fā)現(xiàn)沒什么區(qū)別

如果有朋友理解，請留言評論賜教



df.plot.box(vert=False, positions=[1, 4, 5, 6, 8])


注：這里vert = False繪制水平箱線圖，并且將幕布豎直方向分為8塊等大小區(qū)域

將5個箱線圖從下到上依次畫在1、4、5、6、8五個位置


可以使用DataFrame.boxplot來繪制boxplot的界面

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5))
plt.figure()
bp = df.boxplot()


注：使用和之前產生df一樣的方法產生df，然后用df的boxplot方法畫箱線圖


df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2), columns=['Col1', 'Col2'] )
df['X'] = pd.Series(['A','A','A','A','A','B','B','B','B','B'])
plt.figure()
bp = df.boxplot(by='X')


注：在原有的df上增加一欄X，其中包含A，B兩種分類，最后根據(jù)這種分類分別對col1和col2畫箱線圖


df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
df['X'] = pd.Series(['A','A','A','A','A','B','B','B','B','B'])
df['Y'] = pd.Series(['A','B','A','B','A','B','A','B','A','B'])
plt.figure();
bp = df.boxplot(column=['Col1','Col2'], by=['X','Y'])


注：這里傳入兩個分類依據(jù)，所以2X2有四種分類組合


np.random.seed(1234)
df_box = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 2))
df_box['g'] = np.random.choice(['A', 'B'], size=50)
df_box.loc[df_box['g'] == 'B', 1] += 3
bp = df_box.boxplot(by='g')

注：這段比較難理解，我們分步理解：

np.random.seed(1234)
df_box = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 2))
df_box.head()


注：這里使用某種隨機數(shù)種子產生器，隨機產生一個50行2列的df

df_box['g'] = np.random.choice(['A', 'B'], size=50)
df_box.head()


注：然后加一欄g，隨機分為A,B兩類

df_box.loc[df_box['g'] == 'B', 1] += 3
df_box.head()

注：定位到所有g欄屬于B的行和第二列（索引是1），將其加3


bp = df_box.boxplot(by='g')


注：最后按照g欄分類畫圖，像之前兩張圖一樣


和以下繪圖代碼注意對比：

bp = df_box.groupby('g').boxplot()


注：by有分開的意思，groupby有整合的意思


pandas繪制箱線圖到此結束

文中所寫如有謬誤請指出，感謝！


參考文獻

http://pandas./pandas-docs/stable/visualization.html#

微課福利：Hellobi live |8月22日，利用 Python 建構金融數(shù)據(jù)分析平臺

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