功以才成，業(yè)由才廣。人才是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的核心力量。人才是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分，人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，促使各國(guó)積極進(jìn)行國(guó)家人才戰(zhàn)略的部署。轉(zhuǎn)變未來人才的培養(yǎng)模式和發(fā)展方向，從單一性人才向跨領(lǐng)域復(fù)合型人才的方向轉(zhuǎn)變是滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然需求。從各國(guó)出臺(tái)的人工智能國(guó)家戰(zhàn)略來看，人才戰(zhàn)略是其重要的組成部分，“人才戰(zhàn)略”是未來提升國(guó)家綜合國(guó)力的關(guān)鍵所在。 2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），將形成一批全球領(lǐng)先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地作為實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)三步走的重要步驟。在重點(diǎn)任務(wù)的布局上，建立新一代的人工智能基礎(chǔ)理論體系，布局前沿基礎(chǔ)理論研究和開展跨學(xué)科的探索性研究，其依賴的基礎(chǔ)是全方面的復(fù)合型人才隊(duì)伍的建設(shè)。 我國(guó)人工智能人才戰(zhàn)略的全面升級(jí) 人才是核心生產(chǎn)力，注重人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)與布局對(duì)我國(guó)從科技大國(guó)向科技強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)、從追隨向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變具有重要的支撐作用。與我國(guó)2015年發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》（以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施方案》）相比，人才培養(yǎng)在《實(shí)施方案》中僅是人工智能行動(dòng)實(shí)施方案中五項(xiàng)具體的保障措施之一，而在《規(guī)劃》中我國(guó)對(duì)人工智能的人才戰(zhàn)略進(jìn)行了立體布局，可以說這次的人工智能戰(zhàn)略中的人才戰(zhàn)略是全面布局的組合拳，是我國(guó)人工智能領(lǐng)域人才戰(zhàn)略的全面升級(jí)。 在人才的層次上，未來應(yīng)注重提高我國(guó)人工智能人才數(shù)量和更具相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才。 從中美人工智能人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看，美國(guó)擁有10年以上經(jīng)驗(yàn)的人工智能人才比例接近50%，而我國(guó)同等經(jīng)驗(yàn)的人才比例不足25%。然而，美國(guó)5年以下經(jīng)驗(yàn)的人工智能人才比例約為28%，而我國(guó)的這個(gè)數(shù)字比例超過了40%。目前，我國(guó)人工智能人才總量較美歐發(fā)達(dá)國(guó)家來說較少，尤其缺乏10年以上資深人才。但是，從人工智能人才年限結(jié)構(gòu)分布上來看，我國(guó)新一代人工智能人才比例較高，培養(yǎng)和發(fā)展空間廣闊。 在人才的廣度上，我國(guó)重視縱向和橫向復(fù)合型人才的培養(yǎng)。 與其他學(xué)科不同的是，人工智能領(lǐng)域的研究需要跨學(xué)科的復(fù)合型人才，這就要求在人才培養(yǎng)上要采取與以往單一專業(yè)型人才不同的培養(yǎng)路徑，而學(xué)科建設(shè)的完善和產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合為這一轉(zhuǎn)變提供了良好的制度支持和產(chǎn)業(yè)運(yùn)用轉(zhuǎn)化途徑?！兑?guī)劃》中提及要重點(diǎn)培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等橫向復(fù)合型人才。鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。 美國(guó)的人工智能人才戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)人才的多樣化和平等性。美國(guó)的人才結(jié)構(gòu)較之我國(guó)在人種構(gòu)成方面更加多樣性，也面臨更多的多樣化挑戰(zhàn)。在被稱為美國(guó)新“阿波羅登月計(jì)劃”的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃中，包含了七大核心戰(zhàn)略，其中就有人力需求發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)美國(guó)商業(yè)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的報(bào)告顯示人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才存在不斷增長(zhǎng)性的缺口，所有領(lǐng)域都在面對(duì)人工智能從業(yè)者多樣化帶來的挑戰(zhàn)，這種挑戰(zhàn)來自多方面： 首先，人工智能領(lǐng)域人才性別分布不均衡，男性明顯多于女性，根據(jù)美國(guó)發(fā)布的報(bào)告顯示，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生中只有18%是女性，而在1984年最頂峰的時(shí)候這一比例是37%。 其次，不同種族間人工智能領(lǐng)域人才的差異，在美國(guó)，非洲裔和西班牙裔美國(guó)人在人工智能領(lǐng)域所占人口的比例遠(yuǎn)低于各自族群總?cè)藬?shù)占美國(guó)總?cè)丝诘谋壤??；诖?，美?guó)的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃中指出人工智能應(yīng)由多樣化人群創(chuàng)造，并為多樣化人群服務(wù)，應(yīng)避免人工智能在單一領(lǐng)域發(fā)展帶來的負(fù)面影響。提倡更加包容、利用擁有多樣經(jīng)歷、背景和意見者的力量，應(yīng)對(duì)人工智能帶來的多樣化挑戰(zhàn)。 我國(guó)未來在人工智能人才戰(zhàn)略方面，應(yīng)更加關(guān)注性別平等問題，更加重視對(duì)女性和少數(shù)民族同胞相關(guān)方面的知識(shí)水平提升，防止在人工智能的算法層面的性別和民族偏見風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建合理平等的人工智能倫理體系。 在人才的渠道上，應(yīng)以更加柔性引進(jìn)方式推進(jìn)人才“引智計(jì)劃”。 美國(guó)和英國(guó)、歐盟等國(guó)家利用人才的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，積極搶占人工智能領(lǐng)域人才的制高點(diǎn)。根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的《全球人工智能領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，美國(guó)擁有的相關(guān)人才總數(shù)超過85萬人，高居世界榜首，而中國(guó)的相關(guān)人才總數(shù)只有5萬多人，僅位居全球第七?？梢娫谌瞬艛?shù)量上我國(guó)與美國(guó)等國(guó)還存在差距。 而我國(guó)未來通過項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢等合作模式引進(jìn)人才的方式不同于以往的人才引進(jìn)模式，《規(guī)劃》中提出要開辟專門渠道，實(shí)行特殊政策，實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)；重點(diǎn)引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等國(guó)際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)；鼓勵(lì)采取項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢等方式引進(jìn)人工智能人才?？梢哉f柔性人才引進(jìn)模式是轉(zhuǎn)變我國(guó)人才利用和管理模式的積極嘗試，在提升我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才整體水平的同時(shí)，也有利于促進(jìn)各國(guó)人才的交流和學(xué)習(xí)。
積極促進(jìn)勞動(dòng)力升級(jí)，促進(jìn)未來人工智能發(fā)展的高技能人才，降低對(duì)就業(yè)的消極影響。 在美國(guó)的人工智能人才戰(zhàn)略中，強(qiáng)調(diào)人工智能驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化正在顛覆傳統(tǒng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)，使勞動(dòng)力向技能偏向型人才轉(zhuǎn)變。美國(guó)面對(duì)人工智能對(duì)傳統(tǒng)職業(yè)產(chǎn)生的沖擊，強(qiáng)調(diào)全面提升和培育各領(lǐng)域和各年齡段人群的專業(yè)技能水平和數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等與人工智能密切相關(guān)的學(xué)科的認(rèn)知和學(xué)習(xí)。 《規(guī)劃》中提出大力加強(qiáng)人工智能勞動(dòng)力培訓(xùn)，加快研究人工智能帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，建立適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系；鼓勵(lì)企業(yè)和各類機(jī)構(gòu)為員工提供人工智能技能培訓(xùn)。加強(qiáng)職工再就業(yè)培訓(xùn)和指導(dǎo)，確保從事簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的勞動(dòng)力和因人工智能失業(yè)的人員順利轉(zhuǎn)崗。 最后，應(yīng)重視人才的早期教育，在現(xiàn)有的教育框架中融入更多人工智能基礎(chǔ)性學(xué)科知識(shí)。 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)正在發(fā)生巨變，無論是教育工作著還是商業(yè)領(lǐng)域都越來越意識(shí)到，計(jì)算機(jī)科學(xué)正在加快社會(huì)流動(dòng)性和提高創(chuàng)新能力方面成為一門“新基礎(chǔ)技能”。 美國(guó)在2016年發(fā)布的《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》中指出人工智能教育同時(shí)也是“全民計(jì)算機(jī)科學(xué)教育”項(xiàng)目的組成部分，讓所有美國(guó)學(xué)生從幼兒園到高中都可以學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)課程，培養(yǎng)計(jì)算機(jī)思維技能，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中成為一名創(chuàng)造者而不僅僅是消費(fèi)者。 我國(guó)一方面應(yīng)注重社會(huì)各年齡層尤其是幼兒和低年齡兒童運(yùn)用和學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，重視中高中教育人工智能基礎(chǔ)性學(xué)科知識(shí)例如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等的培養(yǎng)。 另一方面在高等教育培養(yǎng)方式上向技術(shù)型方向的轉(zhuǎn)化，提高培訓(xùn)和再培訓(xùn)的范圍，促進(jìn)人工智能發(fā)展所依托的基礎(chǔ)性學(xué)科在基礎(chǔ)教育方面的投入，通過國(guó)家鼓勵(lì)計(jì)劃促進(jìn)各年齡段人群接受人工智能相關(guān)學(xué)科的教育水平以最終實(shí)現(xiàn)人才的轉(zhuǎn)化，從長(zhǎng)遠(yuǎn)促進(jìn)整個(gè)社會(huì)人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整。
|
|
|
