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圖片來源:LinkedIn 據(jù)估計,我們現(xiàn)在每兩天產(chǎn)生的數(shù)據(jù),相當(dāng)于人類文明伊始至2003年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的總和。而且,隨著幾乎所有的一切事物都被數(shù)字化,人們預(yù)計可用數(shù)據(jù)量將每兩年翻一番。大數(shù)據(jù)能讓企業(yè)制定更好的決策,從而提高效率、節(jié)約成本、增加收入。 但是許多企業(yè)還沒有認(rèn)識到它的好處……即便認(rèn)識到了,也許還不知道如何利用。甚至于會陷入一種誤區(qū)之中,認(rèn)為,自己擁有的數(shù)據(jù)太少,就無法啟動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,今天,湛廬君將帶你認(rèn)識“小數(shù)據(jù)”的魅力:只要方法對,小數(shù)據(jù)也會有大用途! 1.問:這個時代,擁有足夠豐富的數(shù)據(jù),意味著什么? 答:擁有大數(shù)據(jù)意味著擁有大生意。 麥肯錫宣稱,對美國醫(yī)療行業(yè)而言,大數(shù)據(jù)具有3000億美元的潛在年產(chǎn)值,相當(dāng)于西班牙每年醫(yī)療支出費用總和的兩倍多。該報告還指出,對于歐洲的公共部門管理而言,大數(shù)據(jù)具有2500億歐元的潛在年產(chǎn)值。另外,麥肯錫在其2011年那份備受推崇的大數(shù)據(jù)報告中還指出,2020年,全球使用個人位置信息的潛在消費過??赡芨哌_(dá)6000億美元。顯然,大數(shù)據(jù)價值連城。 圖片來源:Jack Morton Worldwide 當(dāng)然,數(shù)據(jù)自身并不具備價值。真正有價值的是在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上所做的分析,以及數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化成的信息,甚至是知識和智慧。數(shù)據(jù)的價值在于企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)打造一個以信息為中心的企業(yè),并將企業(yè)的決策制定立足于數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上。數(shù)據(jù)越大,企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲利的可能性就越高。但這樣是否意味著,沒有足夠數(shù)據(jù)的企業(yè),將失去這個寶貴的機遇?這就是我們今天要討論的第2個點:大數(shù)據(jù)有沒有門檻,誰能使用大數(shù)據(jù)? 2.問:大數(shù)據(jù)的使用有權(quán)限之分嗎?中小企業(yè)使用大數(shù)據(jù)有門檻嗎? 答:大數(shù)據(jù)誰都可以用,無門檻之說,關(guān)鍵看你怎么用。 中小型企業(yè)無法加入大數(shù)據(jù)運動或者不能開發(fā)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,因為他們擁有的數(shù)據(jù)太少,這樣的論調(diào)顯然沒有充分的證據(jù)來支持。 圖片來源:Republika Online 舉例來說,2012 年,SAP公司的一項研究就顯示,接受采訪的中小型企業(yè)高管中,76% 將大數(shù)據(jù)看作一個機會。SAP公司負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)庫和技術(shù)的執(zhí)行副總裁史蒂夫· 盧卡斯曾說:“每個公司都應(yīng)該考慮大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,無論大小?!奔幢闫髽I(yè)擁有的數(shù)據(jù)較少,也可以開發(fā)大數(shù)據(jù)路線圖,成為以信息為中心的企業(yè)。那么,對于中小型企業(yè)來說,今后的大數(shù)據(jù)機會是什么,如果沒有“大數(shù)據(jù)”,他們要如何利用自己的“小數(shù)據(jù)”?
這里所說的“小數(shù)據(jù)”并不是IBM定義的小體量、批處理和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。相反,小數(shù)據(jù)可以是任何形式的數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化、實時處理或批處理均可。小數(shù)據(jù)只表示數(shù)據(jù)量少,即數(shù)吉字節(jié)或上太字節(jié),而達(dá)不到拍字節(jié)。 圖片來源:blogs.constantcontact 3.問:企業(yè)數(shù)據(jù)量少,但想通過數(shù)據(jù)分析做公司運營決策,要怎么做才好? 答:數(shù)據(jù)共享,就是其中一個可以采用的辦法。 一些中小型企業(yè)可能沒有很多數(shù)據(jù),但是,即便這樣,它們也有供應(yīng)商或經(jīng)銷商。如果這些公司開始合作和分享數(shù)據(jù),它們的可用數(shù)據(jù)量就會成倍增長。我們也看到過這個過程曾發(fā)生在大型跨國公司身上,例如,耐克和同行分享它所有供應(yīng)商的數(shù)據(jù),這使得供應(yīng)鏈中的其他公司可以補充和使用該數(shù)據(jù)庫,借此做出更聰明的決策。
當(dāng)中小型企業(yè)開始使用數(shù)據(jù),并將自己的數(shù)據(jù)與供應(yīng)商的數(shù)據(jù)相結(jié)合時,它們就會突然擁有充足的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以經(jīng)分析和可視化處理后,用于改進(jìn)決策。它們也可以將已有的少量數(shù)據(jù)與公開數(shù)據(jù)集結(jié)合。開放權(quán)限的公開數(shù)據(jù)集現(xiàn)在已越來越多,同時,公共平臺也在不斷增多,這樣,中小型企業(yè)就可以從這些平臺上免費下載或花錢購買更多的數(shù)據(jù)集。 圖片來源:PCMag |
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