在前一篇公眾號文章中，我介紹了人工智能大數(shù)據(jù)給未來職業(yè)帶來的機遇和挑戰(zhàn)（關注微信公眾號IntBigData，查閱），這篇不思考太遠的事，還是就當前的大數(shù)據(jù)職位進行歸納分析。

很多高齡IT人員面臨著職業(yè)規(guī)劃、學生也面臨著職業(yè)選擇，作為一名[老的]軟件系統(tǒng)分析師和大數(shù)據(jù)技術科研人員，一直想寫一篇關于職位的文章，希望本文能起到一定的參考價值。

根據(jù)目前相關企業(yè)招聘、以及一些研究機構發(fā)布的大數(shù)據(jù)崗位，結合自己個人分析，整理了當前大數(shù)據(jù)職位的體系結構，如圖所示。

該職位體系包括四個層次：

1. 最上層是首席數(shù)據(jù)官CDO，TA直接向企業(yè)CEO負責，屬于公司高級管理人員，應該是很多人追求的目標。

2. 第二層與業(yè)務、企業(yè)運營有直接聯(lián)系，包括企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)劃師、業(yè)務系統(tǒng)分析師、業(yè)務數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能分析師等。分析師們的工作直接為第三層的技術人員提供工作內(nèi)容的定位和方向，同時也向CDO報告大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)效果，以便進行大數(shù)據(jù)規(guī)劃優(yōu)化。

3. 第三層是技術層，該層的工作內(nèi)容基本與大數(shù)據(jù)技術體系架構對應。大數(shù)據(jù)工程師以數(shù)據(jù)采集、處理為主；數(shù)據(jù)挖掘分析師以業(yè)務模型設計、選擇、優(yōu)化為主；數(shù)據(jù)挖掘工程師以挖掘算法設計實現(xiàn)為主；大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師以業(yè)務系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)挖掘應用實現(xiàn)為主。

4. 第四層是支撐層，主要包括技術架構、管理和維護職位。

第三層和第四層是很多人入職的選擇，理解這些技術層次，定位個人的技術方向，應當充分理解大數(shù)據(jù)技術體系的層次及切入點，如圖。在《互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術與應用》一書中對該體系架構各技術點進行了詳盡的敘述，點擊原文鏈接查看《互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術與應用》圖書介紹。

 學習、開發(fā)到一定年齡后往上進入業(yè)務層，之后就可能到CDO啦！