柯潔，果然還是輸了。

下午2點54分，AlphaGo跟柯潔三番棋的第一場終于結束，柯潔最終以微弱的1/4子劣勢輸于AlphaGo。

雖然結局并沒有出乎絕大部分人意料，但不同于去年戰(zhàn)勝李世乭，這次我們可以負責任的說——在圍棋這件事上，圍棋人工智能AlphaGo的確已經做到了戰(zhàn)勝世界最強人類圍棋選手的水平。

當然，實際的戰(zhàn)況差距并不明顯。1/4子的差距在人類圍棋頂尖戰(zhàn)斗也是非常正常的存在。而柯潔本人也在這場比賽中充分發(fā)揮出了自己的實力。

柯潔是怎么輸?shù)模?/span>

整場比賽看下來，“不興波瀾”很可能是最好的描述。

這一方面是因為今年年初Master曾經戰(zhàn)勝了60名著名圍棋選手，其實力大家早有了解；另外一方面則是今天比賽中的雙方并沒有出現(xiàn)上一次人機大戰(zhàn)那種“神來之筆”，又或者是讓人很難理解的棋招。

有趣的是，與去年AlphaGo與李世乭對弈的時候相比。這次的人類選手更加“AlphaGo”、而AlphaGo也變得更像人。

這也是為什么先手的柯潔，一開局就采用了AlphaGo偏愛的“三三定式”。也有觀眾向雷鋒網指出，柯潔早前已經在圍棋甲級比賽中多次采用了這種下法，很明顯他有備而來。

在短暫的開局之后，雙方很快就在棋盤的右下角展開了爭奪。這實際上也符合之前大家對于柯潔下法的猜測：先撈后洗。

這種打法的主要策略是“先搶占實地（棋盤局部建立成果），逼對手經營大模樣（只能跟著走），再打入破去打模樣”。這種打法是中國圍棋隊總教練俞斌最喜歡采用的方法。

而后雙方開始轉戰(zhàn)棋盤的左上角，在這一塊的局部爭奪中，AlphaGo多次祭出讓柯潔“難受”的棋招。

雙方的用時也在不斷拉開，在AlphaGo用時還剩2小時40分（總下棋時間3小時）的情況下，柯潔所剩的時間已經只有2小時。

均衡的局勢在雙方轉戰(zhàn)左下角之后被打破，AlphaGo所執(zhí)的白棋越走越穩(wěn)，場面上的局面也愈發(fā)明顯。

但柯潔自己實際上也并沒有放棄比賽，在97手更大膽地切入棋盤中腹。

可惜穩(wěn)扎穩(wěn)打的AlphaGo并沒有給任何機會，在原有穩(wěn)固的盤面基礎上不斷收割局面，讓正常比賽在下午2點就進入了收官階段。

而柯潔最終的落敗也就顯得理所當然了。

柯潔接下來還有機會贏么？

這個問題其實并不好回答，但就從第一場比賽中AlphaGo的表現(xiàn)來看，不僅更加像人類高手，同時也沒有犯上一次與李世乭對弈中的各種錯誤。即便在柯潔的出色表現(xiàn)下也沒有絲毫動搖。

所以我們只能得出一個結論，AlphaGo基本不會輸。

而柯潔三番棋下來的最好結果，很可能就只是“小輸”。例如今天比賽中的1/4字，但一旦柯潔在比賽中自己出了什么錯漏，必然會被AlphaGo抓住機會取得更大的成績。

相比柯潔接下來兩場比賽的戰(zhàn)斗，組隊賽和團隊賽或許更加值得期待，一個是人類直接體會比賽中AlphaGo的思考方式，一個是人類組隊用群體能力挑戰(zhàn)計算機單體。

但至少，AlphaGo和柯潔今天已經給我們奉上了一場精彩的比賽，不是么？

附：Alphabet執(zhí)行董事長施密特和DeepMind創(chuàng)始人兼CEO Hassabis在開幕式上的演講

施密特：

非常高興回到中國，中國對我來說意義非凡。這是一個珍貴的機會，可以打造一個更美的世界。去年我在韓國就說，不管勝負如何，人性終將獲勝。電腦有自己擅長的事情，人類有自己的專長。

我們處在人工智能的時代，我們相信這能打造更好的生活，我們所面臨的各個領域都有很多未解之謎，科學家通過人工智能，可以做到更多的事情。

這是一個偉大的圍棋賽事，天才的選手和團隊與AlphaGo對戰(zhàn)，可以認為是人機合作時代的開啟。

非常感謝今天你們能允許我們來到這里。

哈薩比斯：

我對未來幾天的比賽充滿期待。我們非常感激中國圍棋協(xié)會、體育總局、桐鄉(xiāng)政府等幫助我們如期舉行人機大戰(zhàn)?？聺嵤且粋€真正的藝術家，天才式的圍棋選手。這場對弈將開啟圍棋界的下法新天地。

這次峰會的宗旨，是在世界最深奧、美麗的棋盤上，探索新的下法。可能再過一萬年，我們也無法窮盡圍棋的下法和定式。圍棋變化繁多，非常神秘。

三年前，我們想也許人工智能有足夠的能力下圍棋。AlphaGo不是一個預編程的圍棋程序，而是采用人類相似的方式進行學習。

一年半前，我們與樊麾進行對弈，現(xiàn)在樊麾也加入了我們。AlphaGo以人類無法想象的方式下圍棋。一年前我們和李世乭進行了對局，我們也為之感嘆。今年一月，我們給他取名“Master”，并在網上取得60連勝的成就。

這不是人機大戰(zhàn)，而是人使用電腦發(fā)現(xiàn)新的奧秘和知識。和哈勃望遠鏡一樣，探索宇宙，AlphaGo就是新的哈勃望遠鏡。

AlphaGo可以用在其他領域。我們相信在制藥、醫(yī)療領域，都可以借由人工智能解決，幫助專家取得更大領域的突破。

希望通過未來與人類專家的合作，找到各種創(chuàng)新的方式。希望探索有新的創(chuàng)新，也希望AlphaGo在其他領域有新的突破。

最后我們想對圍棋界表達深深的謝意，這已經超過我們最初的想象。希望能探索新的下法，我們最終的目的不是誰贏，因為最終的勝利屬于人類。

我們希望在座的各位能一起探索圍棋的真諦。我?？聺嵑眠\。