按照IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存，邊緣計算所面對的市場規(guī)模非常巨大。那到底邊緣計算是什么呢？ 

　　根據(jù)維基百科解釋，邊緣計算（Edge computing）又譯為“邊緣運算”，是一種分散式運算的架構(gòu)，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點，移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點來處理。邊緣運算將原本完全由中心節(jié)點處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點去處理。邊緣節(jié)點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。在這種架構(gòu)下，資料的分析與知識的產(chǎn)生，更接近于數(shù)據(jù)資料的來源，因此更適合處理大數(shù)據(jù)。 

　　按照百度百科的說法，“邊緣計算”是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)。滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。也就是說，對于邊緣計算來說，邊緣、計算和智能是關(guān)鍵特征。 

　　物聯(lián)網(wǎng)時代，萬物進行互聯(lián)，手機、可穿戴設(shè)備以及附帶傳感器的智能設(shè)備正在呈爆發(fā)式增長。Business Insider的優(yōu)質(zhì)搜索服務(wù)“BI智能”預(yù)測，在2020年，企業(yè)和政府將有58億個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會使用邊緣計算。 

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷成熟，網(wǎng)絡(luò)不斷擴大，更多設(shè)備加入網(wǎng)絡(luò)，海量的數(shù)據(jù)如何處理，需要從根源解決；網(wǎng)絡(luò)不斷的復(fù)雜化，網(wǎng)絡(luò)延時、網(wǎng)絡(luò)堵塞將給物聯(lián)網(wǎng)帶來不可估量的損失?，F(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)直接接入云的模式不再適用，邊緣計算將高效、及時并安全地地處理海量數(shù)據(jù)，將成為萬物互聯(lián)時代關(guān)注的重點。 

　　這樣看，邊緣計算就像是人類的神經(jīng)末梢，對簡單的刺激進行自處理并將處理的特征信息反饋給云端大腦。 

　　事實上，在之前很長一段時間，大家只是一面說著邊緣計算的發(fā)展前景，一面對這個新興的詞匯無從下手。直到去年，包括華為、英特爾、ARM、通軟動力、中國科學(xué)院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院在內(nèi)的6家企業(yè)與研究機構(gòu)共同成立了名為邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium，簡稱ECC)的組織， “邊緣計算”才從單純的概念成為了行業(yè)共識。 

　　邊緣計算一方面采集數(shù)據(jù)信息，進行預(yù)處理并提取特征數(shù)據(jù)傳輸給云端大腦，另一方面打通各系統(tǒng)平臺，使智能的IT系統(tǒng)可以游走于各OT之間，幫助各物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地。無論從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的使用效率、時間延遲還是安全考慮，邊緣計算都會是物聯(lián)網(wǎng)普及的關(guān)鍵所在。 

　　因此,這幾家企業(yè)的深度聯(lián)合，正說明，在物聯(lián)網(wǎng)布局中，通信廠商、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、芯片設(shè)計以及模塊制造商對邊緣計算的興趣，邊緣計算或?qū)⑻峁?shù)據(jù)運營服務(wù)的新的商業(yè)模式，更好地將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地。 

　　目前，云計算是行業(yè)的大勢所趨，這一點毋庸置疑，而對于云計算來說，所有的數(shù)據(jù)都要匯總到后端的數(shù)據(jù)中心完成。在“云、管、端”三者的角色中，云計算更側(cè)重于“云”，是實現(xiàn)最終數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的場所。但隨著PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)向萬物互聯(lián)演進，如何傳輸和處理海量數(shù)據(jù)，已經(jīng)對當前的云計算技術(shù)架構(gòu)提出較大挑戰(zhàn)。 

　　傳統(tǒng)的云端計算可以點一個按鈕，后臺運算完響應(yīng)給你。而在邊緣計算中，很多應(yīng)用需要在毫秒之間實時響應(yīng)。而如果要實現(xiàn)實時，我們就不能把所有的東西都送到云端，因為云可能在幾千公里之外，延時抖動和距離并不可控。 

　　在邊緣計算中，強調(diào)了“邊緣”也就是“端”所在的物理區(qū)域。在這個區(qū)域，如果能夠為“端”就近提供網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲等資源，顯然實時性等業(yè)務(wù)需求能夠容易滿足，這是“邊緣計算”相比于“云計算”最大的不同。 

　　微軟云服務(wù)Azure是主流的三大公有云之一。但是，在本屆微軟開發(fā)者大會上，微軟CEO納德拉卻強調(diào)了“邊緣計算”這一概念?！白屢苿釉O(shè)備在本地進行更多的計算從而變得更加智能”，是Build 2017的一大重點。 

　　“所有人都在談?wù)撛?，但最有趣的是實際上是發(fā)生在云邊緣的計算，”Nadella在會議主旨演講中說，正如他在上月電話財報會議中所提到的一樣?！盁o論是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、汽車、零售業(yè)……本質(zhì)上計算都將發(fā)生在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方?！?span style="font-family: sans-serif; font-size: 16.000005px; letter-spacing: 0px; line-height: 2; box-sizing: border-box;"> 

　　不過很多專家認為，邊緣計算也并不是完全和云計算對立的一種計算架構(gòu)，在一些應(yīng)用場景中，可以在邊緣端做分析，同時也在云端做深入分析，使兩者各展所長。畢竟，云的計算能力邊緣端還無法比擬。