人工智能即將進入產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的拐點
人工智能產(chǎn)業(yè)化受益于深度學習算法的優(yōu)化、計算能力的突破以及數(shù)據(jù)的積累。www.【慧博投研資訊】深度學習技術(shù)使得感知人工智能達到商用化水平。www.（慧博投研資訊）計算機性能快速提升，GPU/FPGA并行計算等底層產(chǎn)品的出現(xiàn)加速深度學習過程，為人工智能提供加速引擎，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備普及積累海量的數(shù)據(jù)，為人工智能提供燃料。資本的持續(xù)投入催化產(chǎn)品化進程與產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建，同時政府政策不斷加碼，加速人工智能的發(fā)展。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈明晰，感知技術(shù)應(yīng)用達到商業(yè)化高度
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)支撐層、技術(shù)應(yīng)用層和產(chǎn)品層。目前科技巨頭打造開源平臺，以開放謀求大生態(tài)；布局AI 芯片，搶占技術(shù)制高點；同時兼并收 購布局AI 應(yīng)用技術(shù)。語音識別和計算機視覺等技術(shù)達到商業(yè)化階段，語音識別準確率在95%以上，諸多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習模型的應(yīng)用，使得計算機視覺達到商業(yè)化高度，ImageNet 計算機視覺識別挑戰(zhàn)中系統(tǒng)錯誤率已經(jīng)低于人眼識別錯誤率，達到4.94%。
人工智能重塑各行業(yè)，場景應(yīng)用優(yōu)先爆發(fā)于數(shù)據(jù)化高的行業(yè)
未來3-5 年人工智能以完成具體任務(wù)的服務(wù)智能為主要趨勢，數(shù)據(jù)化程度高行業(yè)將率先爆發(fā)場景應(yīng)用。安防、醫(yī)療、金融、教育、零售等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，因此在這些行業(yè)將會率先涌現(xiàn)大量的工智能場景應(yīng)用
投資建議
重點關(guān)注以下幾個方向布局，1、布局基礎(chǔ)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈上層深度融合，向上滲透的公司，中科曙光；2、以視覺、語音為代表的感知技術(shù)領(lǐng)域，科大訊飛；3、以安防、醫(yī)療為代表的大數(shù)據(jù)行業(yè)，能夠?qū)I 切入核心業(yè)務(wù)的公司?？低?、萬東醫(yī)療；4、無人駕駛及機器人領(lǐng)域，合眾思壯、埃斯頓、機器人。 

研報原文件請看：http://www./docdetail_2066713.html