如果說去年谷歌的Alphago點燃了人們對于人工智能的熱情，那么這種熱情在Alphago升級版Master完成對人類的碾壓、人工智能在德州撲克比賽中掀翻人類之后，人們對于人工智能戰(zhàn)勝人類這件事情已經不再敏感，甚至有些審美疲勞。

正如人工智能對戰(zhàn)德州撲克大賽發(fā)起人、創(chuàng)新工場CEO李開復所說的那樣，人機對戰(zhàn)已基本沒有懸念。假如人工智能只是在這類棋牌游戲中戰(zhàn)勝人類，這一新興技術的魅力就會大打折扣。

事實也是如此，在人們對這類比賽開始漠不關心的時候，人們對人工智能的熱捧也在降溫。這恰恰也是人類和人工智能的一個巨大差別：人們會對一件事情乏味，然后追求新的東西；但人工智能不會，在它為某一項目/領域而生的時候，它就已經定型。至少在可以預見的未來是這樣。

那么，人工智能該憑借什么再次獲得人們的青睞呢？重要的事情說三遍：場景、場景、場景！

不管是圍棋還是德州撲克，其實都是人工智能的應用場景之一，但這顯然不夠，因為人們希望在幾乎所有的工作和生活場景中應用這種新技術，就如同當年計算機、互聯網出現之初一樣。其中，計算機的應用讓人們進入無紙化的信息時代，而互聯網的應用則讓人們得以打破信息傳輸的邊界，世界因此變得更加互聯互通。

人工智能所帶來的革命性則遠超計算機和互聯網，因為它要做的是要代替，或者說某種程度上代替人類的思考。?比如，在醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)生的診斷能力很大程度上取決于這個醫(yī)生個人的醫(yī)療水平、醫(yī)療經驗，通過對病人各項指標的化驗數據，那些經驗豐富的醫(yī)生可以做出更加準確的判斷，但相比較而言，人工智能顯然更具優(yōu)勢，因為它可以對所有相關病例數據進行分析，從而得出更加接近真相的推理。

醫(yī)療顯然是人工智能可以發(fā)光發(fā)亮的熱門領域。人工智能類似的應用可以推廣到更多的場景中，比如寫作、設計、物流等眾多領域。從目前人工智能的能力看，它依然處在對大數據進行分析并呈現數據規(guī)律的階段，人類可以借助這些結果輔助自己做出決策。而人工智能的高階應用，顯然是幫助人們做出更加合理的決策，而不像人類那樣會被情緒所干擾。

不過，人工智能當下最重要的目標并非是自身的升級，而是如何普及到更多的應用場景中，并真正在這些場景中為人們所應用。因為從目前市場應用的角度看，人工智能還遠遠沒有發(fā)揮出其作用，只是在一些特殊的領域和特殊的地方試用而已。只有人工智能真正成為普適的技術，它的發(fā)展浪潮才能算是真正到來。

從實驗室到普及，人工智能顯然還有一個相當長的路要走。這就如同在金融領域的“智能投顧”一樣，人們希望智能投顧可以幫助自己分析出明天哪類股票會漲、哪類股票會跌，但智能投顧系統(tǒng)卻很難預測雄安新區(qū)的消息何時發(fā)布、白百合何時會出軌，而這些消息又會和某些股票的漲跌關聯在一起。

人類的想法就像是薛定諤的貓，充滿了不確定性。這正是人工智能所無法做到的。從這個意義上講，人工智能盡管可以超過人類的智慧水平，但只是在幫助人類解決特定場景下的特定問題。

至少，在現階段，人工智能的機會更多集中在場景的應用上，記住，不能只是實驗室級別的應用！

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