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德?lián)淙藱C(jī)大戰(zhàn)今日落幕:人類的落敗,以及AI時代的到來

 邏輯與當(dāng)下 2017-04-10

人類在AI面前,已經(jīng)毫無勝算。盡管他們已經(jīng)足夠努力。

從4月6日持續(xù)到10日的“冷撲大師V.S.中國龍之隊—人機(jī)撲克巔峰表演賽”在今天中午正式落幕。經(jīng)過了5天的征程,這場比賽,最終以人類的落敗而告終,德?lián)銩I程序“冷撲大師”最后以792,327總記分牌的戰(zhàn)績獲勝,同時,200萬元的獎金,也歸屬冷撲大師所有。

就在今天,谷歌召開發(fā)布會,宣布AlphaGo和柯潔對戰(zhàn)的相關(guān)信息。在此之前,AlphaGo在去年3月戰(zhàn)勝李世乭,一戰(zhàn)引爆了各界對AI的熱烈討論之后,在去年年末,“Master”更是以連續(xù)60勝的戰(zhàn)績,連續(xù)擊敗了多位世界冠軍棋手。

人類在AI面前,已經(jīng)毫無勝算。盡管他們已經(jīng)足夠努力。

李開復(fù):不完美信息AI技術(shù)獲得驗證,人機(jī)對弈已經(jīng)沒有懸念

創(chuàng)新工場CEO、人工智能工程院院長李開復(fù),是人機(jī)撲克大戰(zhàn)巔峰表演賽的發(fā)起人。早在龍之隊準(zhǔn)備出征時,他和龍之隊的隊長、常春藤資本合伙人杜悅,就預(yù)測,人類牌手獲勝的概率,大約是10%。而這個數(shù)字,李開復(fù)說:“這已經(jīng)非常高了?!彼€表示,如果人類還有能夠在這類比賽中勝過AI的機(jī)會,那么,龍之隊的這次出征,很有可能是人類最后獲勝的機(jī)會了。

最后的結(jié)局,證實了他的預(yù)測。賽后,李開復(fù)更是明確表示:“通過冷撲大師和龍之隊表演賽的對戰(zhàn)結(jié)果,人機(jī)對戰(zhàn)基本沒有懸念了。據(jù)聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰(zhàn),其實已經(jīng)不再具有科學(xué)意義了。”

“冷撲大師”是基于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的Libratus的人工智能程序,它在今年1月,在美國賓夕法尼亞曾擊敗四名頂尖人類德?lián)涓呤?,獲得了20萬美元獎金和177萬美元的籌碼。

比起AlphaGo來,冷撲大師Libratus的獲勝具有更加特殊的意義。開發(fā)冷撲大師的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)TuomasSandholm教授,解密了AI德?lián)浔澈蟮募夹g(shù)奧秘:撲克在幾十年來一直是人工智能和博弈論中的一個具有高挑戰(zhàn)性的問題。作為帶著隱藏底牌的“不完美信息”游戲,撲克對AI來說,具有國際象棋和圍棋游戲中未曾出現(xiàn)的信息障礙。而此前的20年里,被人工智能所攻克的圍棋、國際象棋和西洋雙陸,都是“完美信息”游戲。也即是,所有玩家在游戲中,能夠獲得公開和對稱的確定信息。游戲中需要作出的決策點的數(shù)量,決定了機(jī)器的計算量。今年1月Libratus的獲勝,也是首次機(jī)器在德?lián)浔荣愔蝎@勝。

Libratus和冷撲大師在三個主要技術(shù)模塊中都使用了新的算法:包括比賽前采用近于納什均衡策略的計算(Nash Equilibrium strategies)、每手牌中運用終結(jié)解決方案(Endgame Solving)、以及根據(jù)對手能被識別和利用的漏洞,持續(xù)優(yōu)化戰(zhàn)略打得更為趨近平衡。

冷撲大師相對于AlphaGo更高明之處在于冷撲大師不需要提前背會大量棋譜,也不局限于在公開的完美信息場景中進(jìn)行運算,而是從零開始,基于撲克游戲規(guī)則針對游戲中對手劣勢進(jìn)行自我學(xué)習(xí),并通過博弈論來衡量和選取最優(yōu)策略。

而這也是李開復(fù)對之投注了巨大興趣的原因。在出戰(zhàn)前,他就表示,現(xiàn)實中,這種“不完整信息”才是常態(tài)?!笆澜缟洗蟛糠值臎Q策問題、商業(yè)問題,都不是單純靠強(qiáng)力的搜索和人工智能就可以解決的。我們可以把AlphaGo理解為高‘智商’,但是冷撲大師是高‘情商’的。而且這樣的技術(shù)可以在很多商業(yè)的領(lǐng)域里面應(yīng)用,因為大部分人類的信息都不是彼此公開的?!彼A(yù)計,現(xiàn)今這套人工智能撲克程序背后的模型,將適用于需要用到戰(zhàn)略推理和多方談判的場景,從企業(yè)談判、商務(wù)談判、外交談判、甚至到生活面的房屋買賣談判,十年內(nèi)都將會部分或全面被人工智能所取代。

面對AI,人類有多努力你們知道嗎?

面對AI,亞洲牌手們在“末日之戰(zhàn)”中也進(jìn)行了奮力抵擋。他們有多努力?龍之隊杜悅、許朝軍、張淮、童舟、朱亞希、王天健共六位人類牌手堅持了五天,接受每天十小時的心志、體能、壓力三重挑戰(zhàn)。其中杜悅、許朝軍、張淮三人當(dāng)年均為清華大學(xué)計算機(jī)主修的高材生,相對于其他職業(yè)德?lián)渫婕腋鼮榱私馊斯ぶ悄鼙澈蟮募夹g(shù)原理,在表演賽進(jìn)程當(dāng)中,龍之隊牌手親手記錄手牌過程,筆記冷撲大師的出牌套路,每天每場復(fù)盤總結(jié),集合了真人團(tuán)隊集體智慧來動態(tài)研擬作戰(zhàn)計劃。

在五天的巔峰表演賽中,冷撲大師和中國龍之隊雙方共完成了36,000手牌,每天鏖戰(zhàn)10個小時,全賽程中牌手兩兩配對,計算機(jī)采用復(fù)式對稱發(fā)牌來降低運氣等偶然因素。以單日表現(xiàn)來看,比賽首日中國龍之隊與冷撲大師的積分差距為65,137記分牌,第二日人類落入低谷差距347,565記分牌、第三日差距233,874記分牌、第四日人機(jī)大幅拉近為98,408記分牌、完賽日47,343記分牌,五天下來冷撲大師累計贏得792,327記分牌數(shù),平均22.0每百手損失大盲。

“人工智能在對戰(zhàn)時不會受到情感、心理、體能等因素影響,且強(qiáng)大運算能力遠(yuǎn)超人類大腦,不得不承認(rèn)冷撲大師很多手牌打得令人拍案叫絕?!倍艕傉f。許朝軍也說出了與一月美國匹茲堡之戰(zhàn)中美國玩家同樣的感受:“AI有讀心術(shù)?!?/p>

“我認(rèn)為,未來的人工智能領(lǐng)域不再是幾個小伙伴就可以打天下的時代了,而是需要頂尖的人工智能科學(xué)家、海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的運算能力、以及清晰行業(yè)應(yīng)用幾大閉環(huán)。創(chuàng)新工場在AI領(lǐng)域的投資布局無疑將幫到這樣的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊成功。我希望冷撲大師對戰(zhàn)龍之隊這場人工智能的里程碑事件將推動人們對于人工智能的認(rèn)知,人機(jī)撲克對戰(zhàn)中,我們看到了在爾虞我詐、概率不確定、非完美信息需要推理和情商的游戲里,機(jī)器一樣可以獲勝,而類似的場景在真實世界中比比皆是?!崩铋_復(fù)說。人工智能已經(jīng)不再只和AlphaGo對標(biāo),人工智能已從不完美信息的處理,進(jìn)步到對不完美信息海量信息運算,并具備了推理和學(xué)習(xí)能力。李開復(fù)強(qiáng)調(diào),“我期待下一個更加高明的AI大師級應(yīng)用登場,而我更愿意相信,這些應(yīng)用會來自優(yōu)秀的年輕創(chuàng)業(yè)者,而不是諸如BAT等的科技巨頭黑洞”。

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