【原】專欄|從吳恩達離職百度談AI圈頂尖人才那些事兒

RoboSpeak 2020-12-23

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3月22日，百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）離職，在人工智能圈子里引起了很大的震動，我的朋友圈也被這個事兒刷屏了。各種八卦、小道消息、深度調(diào)查鋪天蓋地，熱度直逼“寶強”。人紅是非多，哪個行業(yè)都一樣。

AI圈也是一個江湖。是江湖，那就少不了傳說，各大幫派，各個劍客，一樣也不會少。如果說百度是“熊爪幫”的話，那吳恩達就是負責人工智能的首席大劍客。看看吳恩達的圈內(nèi)資歷，亮瞎看官們的狗眼。

吳恩達（Andrew Ng），師出名門，曾任斯坦福大學計算機科學系和電子工程系教授，人工智能實驗室主任，是機器學習、特別是深度學習方面的領(lǐng)先學者之一，曾經(jīng)與谷歌團隊締造了“谷歌大腦(Google Brain)”。

關(guān)注AI技術(shù)的朋友，都應(yīng)該知道?！肮雀璐竽X”是人工智能領(lǐng)域開發(fā)出的一款模擬人腦軟件，具備自我學習功能。早在2012年6月“谷歌大腦”運用深度學習的研究成果，使用1000臺電腦創(chuàng)造出包含10億個連接的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，使機器系統(tǒng)學會自動識別貓，成為國際深度學習領(lǐng)域廣為人知的案例。

谷歌（Google）在AI江湖的地位，自不必說，最有實力的一派。這是一家有使命的公司，使命是“將全世界的信息聯(lián)系起來，并給出最佳處理結(jié)果”?？纯催@句話的后半句，就能明白谷歌在AI這件事兒上為什么這么玩命。

“谷歌派”人工智能方向坐鎮(zhèn)的是杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)，被譽為世界“人工智能三駕馬車”之一，毫無疑問，人工智能的奠基人，AI江湖上最資深的三個元老之一。跟他并駕齊驅(qū)的另兩位元老分別是延恩·勒昆( Yann LeCun)和約書亞·本吉奧( Joshua Bengio)。

咱們先說一說杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)，毫不夸張的說，他曾經(jīng)力挽狂瀾，拯救整個AI江湖。上世紀80年代，他和哈佛大學神經(jīng)生物學博士特里·謝伊諾斯基( Terry Sejnowski)，一同證明了馬文 ·明斯基 (Marvin Minsky)的預(yù)言是錯誤的，從而讓瀕臨死亡的人工智能行業(yè)迎來了第二春。

馬文 ·明斯基

說到這兒，不得不在插播一下馬文 ·明斯基 (Marvin Minsky)。他是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)明人，人工智能之父、世界上首個人工智能實驗室 —麻省理工學院人工智能實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人、計算機領(lǐng)域頂級獎項圖靈獎的獲得者、虛擬現(xiàn)實先驅(qū)等。

早在普林斯頓大學念研究生時，馬文 ·明斯基 (Marvin Minsky)建造了第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習機 SNARC。 1956年，馬文 ·明斯基 (Marvin Minsky)與“人工智能”的提出者約翰·麥卡錫( John Mcarthy)以及信息論之父克勞德·香農(nóng)( Claude Shannon)等人一同發(fā)起了“達特茅斯會議”，這是猶如盤古開天的一次會議，促成了人工智能革命的到來。

可惜的是，明斯基作為人工智能之父，在晚年寫了本書《感知機》，江湖上普遍認為，這本書極大地阻礙了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。他認為，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然被認為充滿潛力，但實際上無法實現(xiàn)人們期望的功能。

杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)和特里·謝伊諾斯基( Terry Sejnowski)實驗著把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運用到語言問題上，打破了人工智能之父明斯基的預(yù)言。第一步，他們讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去學習一本兒童讀物。在啟動的不到 1小時內(nèi)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就開始工作。最初，它能正確說出兩個單詞，后來詞匯量開始越來越豐富，并開始自我完善。隨后，他們向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了更復(fù)雜的學習材料，例如一本有兩萬多個單詞的詞典。在經(jīng)過不斷學習后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至能朗讀從未見過的新詞。

他們將這一程序命名為 Nettalk。這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成了 300個被稱作“神經(jīng)元”的模擬電路，并分為三層，包括用于捕捉單詞的輸入層，用于表達語音的輸出層，以及連接兩者的“隱藏層”。 Nettalk的大獲成功重新點燃了研究人員對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習的熱情，并成為了隨后所有相關(guān)研究的基礎(chǔ)。

除了擁有杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)這種鼻祖級人物，財大氣粗的谷歌以4億美元的架構(gòu)收購了深度學習算法公司—DeepMind，公司創(chuàng)始人德米斯.哈耶比斯（Demis Hassabis）。

德米斯.哈耶比斯（Demis Hassabis），天才級人物，這就好比是天龍八部里面的虛竹，也不知咋回事，就有了百年以上的修為。他是一個橫跨游戲開發(fā)、神經(jīng)科學和人工智能等多領(lǐng)域的天才人物，AlphaGO之父。沒錯，就是那條一定會載入AI歷史的阿爾法狗，戰(zhàn)勝了人類圍棋冠軍的“神狗”。

回頭在說一下，“人工智能三駕馬車”的兩位兩駕馬車，延恩·勒昆( Yann LeCun)和約書亞·本吉奧( Joshua Bengio)。

深度學習的鼻祖延恩·勒昆( Yann LeCun)，F(xiàn)acebook人工智能實驗室負責人，紐約大學終身教授，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的重要推動者，在圖像識別領(lǐng)域做出了突出貢獻。在延恩·勒昆( Yann LeCun)的領(lǐng)導下，F(xiàn)acebook的DeepFace技術(shù)在同行評審報告中被高度肯定，其臉部識別率的準確度達到97%。而他領(lǐng)導的Facebook人工實驗室研發(fā)的算法已經(jīng)可以分析用戶在Facebook的全部行為，從而為用戶挑選出其感興趣的內(nèi)容。而不久后，那些算法還能夠分析用戶在狀態(tài)帖子中輸入的文本，進而自動提示相應(yīng)的標簽。

約書亞·本吉奧( Joshua Bengio)，人工智能領(lǐng)域三位奠基人之一，機器學習的大神，仍然全身心投入在深度學習的學術(shù)界，猶如太極張三豐，不為五斗米折腰，醉心于學術(shù)。他目前是加拿大蒙特利爾大學計算機科學和運籌學教授，機器人學習實驗室負責人，加拿大高等研究院神經(jīng)計算和自適應(yīng)感知項目的聯(lián)席主任，統(tǒng)計學習算法領(lǐng)域的加拿大首席科學家。

最近，看著一個個同行去產(chǎn)業(yè)界拿高薪，約書亞·本吉奧( Joshua Bengio)說：“科技領(lǐng)域正在招募大量人才，導致學術(shù)研究領(lǐng)域人員不足。對于那些大公司來說，這是件好事。但是對于學術(shù)界來說，這是一種災(zāi)難?！北炯獖W稱，他之所以選擇留在學術(shù)界，是因為希望他的研究能夠產(chǎn)生更大影響。他說：“我可以為全人類做出貢獻，而并非幫助某個公司賺錢”。視金錢如糞土，以全人類為己任，這是妥妥的大神啊！