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崛起的自助式分析

 麻麻喒喒 2017-02-24

傳統(tǒng)IT主導(dǎo)型BI系統(tǒng)的問題

在國內(nèi),IT主導(dǎo)型BI系統(tǒng),在很長一段時間內(nèi)都統(tǒng)治這個的商業(yè)智能領(lǐng)域,但應(yīng)用效果實際如何呢?

 

  • 部署周期長:從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)梳理、數(shù)據(jù)立方體模型設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建等各個過程,需要數(shù)天甚至幾個月才能完成。

  • 使用門檻高:雖然產(chǎn)品功能比較強大,但是專業(yè)性很強,產(chǎn)品中有大量的數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)系分析處理等專業(yè)知識,用戶基本上不具有直接操作的技能,有很大一部分BI產(chǎn)品,都是由第三方廠商幫助實施,定義好一些報表以及儀表板,供用戶使用,在這種情況下,BI產(chǎn)品實際淪落為一般意義上的報表開發(fā)工具了。

  • 業(yè)務(wù)響應(yīng)慢:一方面,猶豫使用上的高門檻,讓業(yè)務(wù)用戶只能求助于IT工程師才能夠得到自己想要的分析結(jié)果,這個過程需要不斷的溝通,這會導(dǎo)致分析結(jié)果的實時性受到很大的影響,另外分析的內(nèi)容依賴于數(shù)據(jù)模型,如果數(shù)據(jù)模型中沒有,那么就會進一步延長分析結(jié)果的交付時間。


正因為這些硬傷,導(dǎo)致這類IT主導(dǎo)型BI系統(tǒng)開始逐漸被用戶或放棄或者替換,而業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自助分析系統(tǒng)開始流行。

 

在《Gartner 2016年商業(yè)智能和分析平臺魔力象限報告》中也明確指出了這一趨勢

 

——這幾年,全球商業(yè)智能與分析平臺市場經(jīng)歷了從“IT主導(dǎo)的報表模式”往“業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自服務(wù)分析模式”轉(zhuǎn)折的臨界點。最近發(fā)生的采購大多是現(xiàn)代的、以業(yè)務(wù)用戶為中心的自服務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺,全新市場觀念的形成,深刻地改變了全球數(shù)據(jù)分析市場格局。

 



在2015年與2016年的對比中,這一趨勢表現(xiàn)也是非常明顯,傳統(tǒng)BI廠商幾乎全部被驅(qū)除出了領(lǐng)導(dǎo)者象限,包括IBM、SAP、SAS、Microstrategy等傳統(tǒng)BI巨頭無一幸免。那么作為商業(yè)智能領(lǐng)域的新寵——業(yè)務(wù)主導(dǎo)型的自助分析系統(tǒng),都有哪些過人之處呢?

 

自助式分析產(chǎn)品需要具備的能力:

  • 連接多數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)建模

能夠支持連接各種關(guān)系型和非關(guān)系型的數(shù)據(jù)源,包括文本、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及Hadoop等大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源,并能夠通過拖拽式操作建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)分層等建模操作。

  • 探索式分析

通過各種拖拽式操作,將數(shù)據(jù)生成各種可視化的分析圖形,并支持統(tǒng)計維度的任意切換,以及可視化圖形的任意切換,從表現(xiàn)形式上看,不僅要包含餅圖、柱形圖、折線圖等圖表,還要包含大量的高級數(shù)據(jù)可視化表現(xiàn)方式。支持通過數(shù)據(jù)透視表進行多維分析。

  • 儀表板

需要支持制作高度可交互的儀表板,且當(dāng)用戶訪問這些儀表盤時,可以進行探索式分析、地理分析等。儀表板要能夠支持靈活的布局方式,靈活的樣式切換等特點,并能夠適應(yīng)PC、大屏等各種顯示終端。

  • 協(xié)作與社交

讓用戶間要能夠支持協(xié)作以及分享,為數(shù)據(jù)分析的結(jié)果提供及時有效的傳播途徑。

  • 移動設(shè)備支持

支持將分析內(nèi)容在各種移動終端上展現(xiàn)與交互,方便用戶能夠隨時隨地的查看分析結(jié)果。 

 

當(dāng)下可供我們選擇的自助式分析產(chǎn)品,不只有國外的Tableau等產(chǎn)品,在國內(nèi)也涌現(xiàn)出一些無論從功能、穩(wěn)定性、用戶體驗上都非常優(yōu)秀的產(chǎn)品。這些產(chǎn)品的崛起,必將會為商業(yè)智能領(lǐng)域帶來新一輪的市場變革。

 

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