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如何避開量化交易的陷阱?

 黑馬_御風 2017-01-16


1一個投資者的虧損過程和原因:

1.對自己的能力不了解: 看看證券或期貨公司的僵尸戶吧!別人說好賺就覺得自己也能賺,行情好的時候可能會盈利,行情不好時開始變成便套牢戶或賠大錢了,這是許多投資者停留的階段。


2.對市場不了解:賺了一點小錢就認為市場行情可以讓自己發(fā)大財,怎知道行情一反轉,小賺戶變成了套牢戶或大賠戶。


3.盲目相信他人:于是認識了一些所謂“大師級”人物,聲稱自己幾乎每月(行情好時一般人都賺)甚至每天都賺,結果投資者信以為真,便讓“大師”幫其操盤或指點迷津,最后行情變壞,“大師”也賠錢了。


4.不懂資金管理:擺脫“大師”忽悠后行情又好轉了,雖然不懂止損、倉位、投資規(guī)??刂?,但總體還是賺的,就算出現(xiàn)虧錢也拼命往賬戶砸錢,把前期虧損的賺回來,然后行情開始變壞了,又沒有把止損、倉位、投資規(guī)??刂坪茫屹~戶開始虧錢了,于是又拼命往賬戶里面砸錢,而且越虧越砸,結果發(fā)現(xiàn)手上沒錢了,行情還是一樣糟糕,如果借錢投資的話,從此跳樓的心都有。


5.缺乏自我控制:收拾心情后還相信市場能賺錢,于是就從書上或什么地方學到了賺錢技巧,自己回家琢磨,就自信滿滿地交易,結果因為貪小便宜把本來大賺的單子一早就結了,又因為害怕吃虧把小虧的單子捂住,最后有些小虧單變成了大虧單,終于該害怕的時候到了,于是才了結大虧單或一直不敢動,然后又從小賺戶變成了大賠戶,于是就想徹底放棄了,能熬到這一階段的已經(jīng)投資者少之又少。


6. 沒有專注和反思:還沒有放棄的投資者會在前5項狀態(tài)中循環(huán)一段或長或短的時間,最后還是沒有專注和反思自己究竟為什么會不斷賠錢而放棄。


然而有一小部分投資者終于走出那死循環(huán),他明白市場博弈中誰也想盡辦法去賺對方的錢,一般情況下根本不存在什么穩(wěn)賺不賠的方法。如果投資者本身不是把投資當成愛好,而是只想通過投資來賺錢的話,其精神上是很難達到自由的,他知道如果精神上沒有自由是很難適應市場變化的,于是就離開了市場,尋找他本身想過的生活;如果投資者本身或已經(jīng)把投資當成愛好,他知道盈利的方法是不固定的,他會樂此不彼地研發(fā)系統(tǒng),此終不卑不亢地用手上的系統(tǒng)適應市場的不同變化。


2上述前五項虧損原因正是量化交易的優(yōu)勢:

1.具有特定的定量數(shù)據(jù)分析策略。(擁有可讓自己尋找盈利方法的平臺,解決了對市場不了解問題)


定量分析是基于一定的市場邏輯或根據(jù)歷史數(shù)據(jù)作出的概率統(tǒng)計,形成特定的數(shù)學模型用以分析和評判市場表現(xiàn),進而形成交易策略。這與目前大多數(shù)分析師所采用的定性分析方式有很大區(qū)別。定性分析是主要憑分析者的直覺、經(jīng)驗,憑分析對象過去和現(xiàn)在的延續(xù)狀況及最新的信息資料,對分析對象的性質、特點、發(fā)展變化規(guī)律作出判斷的一種方法。當然,其模型數(shù)據(jù)必需是來源于市場的相關數(shù)據(jù),這種來源可以是基于歷史數(shù)據(jù)所進行的概率統(tǒng)計,也可以是一些技術指標,甚至可以是來源于基本面分析,只要能形成一定數(shù)理邏輯并得到市場驗證即可作為量化投資策略。


2.績效具有可追溯性。(可設計資金管理方案、可評估其盈利方法的可行性)


量化投資是基于特定的交易模型,可以用歷史數(shù)據(jù)輸入模型進行績效檢測,從而計算出交易策略的勝算率、期望收益與風險度等,并且可以依據(jù)這些檢測值來預判模型未來的收益表現(xiàn)。相反,基于經(jīng)驗主義的主觀交易方式無法通過歷史數(shù)據(jù)進行合理的檢測,不具有可追溯性,也無法對以后的交易行為進行合理預估。


3.具有極高的紀律性。(解決了缺乏自我控制問題)


量化投資是根據(jù)經(jīng)過歷史驗證的模型進行分析和交易,因而規(guī)避了主觀判斷帶來的局限。而在具體操作時,大多采用計算機程序實現(xiàn)自動化交易,不會出現(xiàn)主觀交易中經(jīng)常出現(xiàn)的人性弱點。


4.在信息處理上具有主觀交易不可比擬的優(yōu)勢。(更快地了解其他市場,讓自己可更快地融入其他市場進行投資)


目前金融投資品種非常豐富,以國內商品期貨市場為例,品種已經(jīng)超過20個,加上每個品種有數(shù)份合約同時交易,可供選擇的標的組合可以達到成百上千個,如果再考慮境外商品市場以及金融類市場,信息更是呈幾何倍遞增,處理如此海量的數(shù)據(jù),顯然依靠數(shù)學模型與計算機程序處理的量化投資比傳統(tǒng)交易方式效率更高。


3量化交易的局限性及解決方法:

1.基于歷史測試的數(shù)量化投資策略,在情勢變遷時,有時無法像人那樣做出靈活的調整。


解決方法:系統(tǒng)開發(fā)者可進行數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)是否失效或品種屬性是否發(fā)生改變,迅速把最新的情況納入模型,及時調整,重新回測、優(yōu)化、模擬,爭取在最短的時間內扭轉損失。


2.沒有交易基礎的投資者容易出現(xiàn)邏輯錯誤,導致系統(tǒng)出現(xiàn)未來函數(shù)、滑點、手續(xù)費、市場容量、數(shù)據(jù)量少等等問題沒有處理。


解決方法:需要系統(tǒng)開發(fā)者具有較深的市場認識,需要實盤驗證其系統(tǒng)是否可行。


3.沒有熟練使用軟件的投資者容易在編寫程序和數(shù)據(jù)挖掘中出現(xiàn)漏洞,導致不必要的虧損。


解決方法:需要系統(tǒng)開發(fā)者具有很好的軟件使用能力,需要長時間的實盤操作確保其系統(tǒng)無漏洞。


4沒介紹量化系統(tǒng)前,必需認清市面上各種陷阱:

1.未來函數(shù)(我是“先知”,今天買什么,盤中模糊不清,收盤才告訴你答案)


當前周期信號會因未來的數(shù)據(jù)變化而改變,例如:當前K線開盤所發(fā)出的信號是根據(jù)當前K線收盤的數(shù)據(jù)來作判斷依據(jù)的,則屬于未來函數(shù),簡單來說就是你問我今天是漲是跌,我收盤后才告訴你一樣毫無意義!


下面是同一策略,但圖1包含未來函數(shù),圖2是正常的盈利圖線

2.偷價


當前周期信號不會改變,但信號買入的價格總比現(xiàn)價成本低,例如:當前K線買入信號發(fā)出了現(xiàn)價是19元,但系統(tǒng)已經(jīng)在18元買入了,則屬偷價,簡單來說就是你怎么買我都比你買得便宜!


    下面是同一策略,但圖1有偷價,圖2是正常的盈利圖線

3.手續(xù)費


策略進行測試時,如果不計入手續(xù)費,或買一手或一萬手也是固定手續(xù)費。例如:實際是一手收1元,那一萬手則一萬元,如果測試時固定交易多少手都只收1元的話,那交易一萬手就相當于省了9999元了。


5多指標量化系統(tǒng):歷史回測業(yè)績良好,時效性差

多指標量化系統(tǒng)是技術員利用多個指標和參數(shù)設計而成的系統(tǒng)。


優(yōu)點:歷史回測業(yè)績良好,收益高,回撤低。


缺點:時效性差,需經(jīng)常調整參數(shù)或指標。


注意:下面展示多指標擬合系統(tǒng),時效性往往不高,不少個人或公司從網(wǎng)上買來的交易系統(tǒng)信心滿滿地進行交易。其實這對一個懂編程、懂技術指標、有發(fā)散思維的技術員來說,幾乎每星期都可以編出歷史回測良好的系統(tǒng),這些系統(tǒng)根本沒有技術含量,除了拿來忽悠別人,也就不存在什么意義了!


6單或少指標量化系統(tǒng):普適性一般

單或少指標量化系統(tǒng)是技術員利用單或少個指標和參數(shù)設計而成的系統(tǒng)。


優(yōu)點:普適性一般,不需經(jīng)常調整參數(shù)或指標。


缺點:歷史回測業(yè)績較差,收益低,回撤大。


注意:下面展示單指標系統(tǒng),因為未來行情不可測,品種走勢易變化,所以單指標系統(tǒng)最好用同一參數(shù)內在各品種都能獲利的更為可靠。此系統(tǒng)普適性不強,可靠性不大,若結合認知共性系統(tǒng),將提高系統(tǒng)的可靠性。


7認知共性量化系統(tǒng):普適性強

認知共性,是指大部分投資者在某件事物或現(xiàn)象出現(xiàn)后,投資者為賺取利潤產生相同的認知并陸續(xù)或同時驅動下一個事物的產生。認知共性是一種人與生俱來的本性,無論人的學識有多高,心態(tài)有多好,面對市場的變化都會產生恐懼、貪婪等心理,即使是量化也好,其本身也是人類想實現(xiàn)自己欲望的本性,所以較難改變,也進一步解決了國內量化數(shù)據(jù)不足,時效性不長、可靠性差等問題。


優(yōu)點:普適性強,能跨品種盈利,不需調整參數(shù)或指標。


缺點:歷史回測業(yè)績不穩(wěn)定但總體盈利,回撤較大。


注意:下面展示認知共性系統(tǒng),存在與上述單指標系統(tǒng)周期中,品種2、3參入了止損策略,對未來行情的適應性產生一定影響。



8簡化系統(tǒng):普適性較強,可靠性較大

簡化系統(tǒng),是指單指標與認知共性相或不同認知共性結合而成的交易系統(tǒng)。由于兩者結合可使交易頻繁的認知共性系統(tǒng)減少價差和滑點,使利潤大大提高的同時也確保了單指標系統(tǒng)的普適性。


優(yōu)點:能跨品種盈利,可靠性較大,回測業(yè)績好。


缺點:回撤較大。


注意:上面展示簡化系統(tǒng),是將各系統(tǒng)的交易周期和獲利空間相結而成的系統(tǒng)。若兩者在交易周期或獲利空間上產生沖突,效果將適得其反。


9激進型簡化系統(tǒng):適應期迅速產生利潤,不適應期初始本金回撤小

由于兩者結合在相同的時間內提高了不少獲利點數(shù),從而可利用這些獲利點數(shù)抵御了激進型簡化系統(tǒng)由于市場資金容量問題產生的滑點和價差,然后利用資金管理系統(tǒng),使交易策略系統(tǒng)在行情不適應期控制好本金最低凈值,在行情適應期使凈值迅速提高。


優(yōu)點:適應期內迅速產生巨大利潤,不適應期初始本金風險小


缺點:凈值到達預定值后回撤較大


注意:1.由于2014年12月后上述品種開始夜盤交易,交易時間延長導致品種2、3原先使用的交易周期數(shù)據(jù)發(fā)生較大變化,為保持嚴謹性運用在品種2、3的簡化系統(tǒng)已經(jīng)停用。


2.上述系統(tǒng),需根據(jù)回測數(shù)據(jù)和監(jiān)測數(shù)據(jù)衡量其是否進入不適應期將資金分散投資于其他品種或領域,確保投資收益。


例如:

品種2約3年時間從100萬盈利至2276萬后,沒根據(jù)回測數(shù)據(jù)和監(jiān)測數(shù)據(jù)衡量其系統(tǒng)進入不適應期的話,五年內收益也就只有57.9萬,還浪費了寶貴的時間;若根據(jù)前期3年最大回撤作衡量其是否進入不適應期的話,在第709個交易日平倉凈值為8.33,則約3年零兩個月收益733萬了。


10本人對量化系統(tǒng)的看一些法:

1.通過多指標參數(shù)優(yōu)化擬合的交易系統(tǒng),無論回測數(shù)據(jù)多完美,也只是玩弄歷史數(shù)據(jù)而已,對本人來說設計這些系統(tǒng)易如反掌,誰愿出錢我賣誰。


2. 沒有長時間實盤驗證其系統(tǒng)的交易情況,無論系統(tǒng)回測數(shù)據(jù)如何完美,都是紙上談兵。


3. 不能實盤反證其系統(tǒng)的設計理念,都是不可證偽的耍流氓行為。


4.創(chuàng)造巨大利潤前期,都需要經(jīng)歷或長或短的不適應期,低頻交易系統(tǒng)更是如此,賺錢前提耐心很重要。


5.量化投資只歸納過去,不負責演繹未來,未來行情不可測,市場博弈保本如保命。



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