30歲成為首富，這并不是說陳天橋創(chuàng)業(yè)有多好的運氣。他被投資人斷奶，破釜沉舟買入《傳奇》，又歷經(jīng)了幾生幾死，才最終成就首富大業(yè)。這是對陳天橋的判斷力和偏執(zhí)狂本性的獎勵。那當(dāng)然是一段玫瑰色的高光時刻，彼時的陳天橋滿足人們對狀元郎的各種想象，年少多金，鮮衣怒馬。

但這并不是陳天橋最高光的時刻，盛大盒子之戰(zhàn)才是，此役才最能體現(xiàn)其本色——雖千萬人吾往矣的決斷力與堅韌。當(dāng)時的盛大具備成為一個帝國的所有要素：首先，盛大的戰(zhàn)略足夠前瞻，電視盒子、文學(xué)IP等，在10年之后都顯得超前；其次，當(dāng)時的盛大很有錢，苦惱的問題是買騰訊還是買新浪；最后，陳天橋又足夠偏執(zhí)，再多人反對也要堅持。但最終夢碎于不可抗力的叫停。假如當(dāng)時盛大多一點運氣，時至今日，那是一個什么樣的帝國。

盛大盒子受挫，市面流行的說法是戰(zhàn)略太超前，換言之也就是太創(chuàng)新。在中國，此論大行其道，畢竟排名靠前的幾大科技巨頭都是跟隨戰(zhàn)略的受益者。甚至，這種低成本試錯案例也成為商科教學(xué)的經(jīng)典。

但科技加速度的曲線越來越陡峭，“龐大市場+額外因素+跟隨戰(zhàn)略”再也無法保證中國科技巨頭們的安全了。科技競爭真正進入唯快不破的時代，革命性的科技創(chuàng)新甫一出世，就一日千里，一個身位的領(lǐng)先，就會被互聯(lián)網(wǎng)的馬太效應(yīng)無限放大。至此，理想主義者迎來黃金時代。

腦科學(xué)是人類的終極科學(xué)，已經(jīng)成為全球頂級企業(yè)科技競賽的熱點，陳天橋的盛大也進入了腦科學(xué)的研究，并計劃拿出10億美元啟動腦科學(xué)計劃。目前的陳天橋，百分之六七十的精力都在研究腦科學(xué)。

腦科學(xué)又是一個很超前的項目，不過這次略不同，陳天橋稱目前的研究只是奔著興趣而去。盛大主要的研究模式，是以慈善的方式給大學(xué)捐款，資助他們來研究，接下來盛大會陸續(xù)宣布對大學(xué)的捐款信息，同時盛大還會建一個針對全球華人，博士后和助理教授的項目，長期支持幾百個博士做腦科學(xué)研究。同時，盛大將和清華、復(fù)旦等高校合作在美國組建研發(fā)基地，招募全球人才進行腦科學(xué)的研究。

在陳天橋看來，腦科學(xué)的爆發(fā)點已經(jīng)很近了，他預(yù)計在十年內(nèi)可能會實現(xiàn)腦增強技術(shù)。已經(jīng)證明過自己的陳天橋，卸下了功利之心，但陳天橋還是陳天橋，并未和這個世界妥協(xié)，有判斷力，也有實現(xiàn)理想的偏執(zhí)和激情。談及未來，不經(jīng)意間，陳天橋還是展露當(dāng)年追風(fēng)少年的雄心，“任何一個突破，就會造就Google一樣大的公司?！?/p>

陳天橋說，不能抱著秒殺大企業(yè)的想法去做腦科學(xué)，要抱著幫助人類發(fā)現(xiàn)一點秘密的態(tài)度去做。

為什么要做腦科學(xué)，你們的研究模式是什么樣的？

陳天橋：每過去10年就會有科學(xué)家說，下一個10年是腦科學(xué)的10年，但是腦科學(xué)并沒有真正獲得突破。大腦的復(fù)雜程度遠超過我們想象。但最近10年連很多政府都站出來說，這是腦科學(xué)的10年，像奧巴馬政府的BrainInitiative，歐盟的B.R.A.I.N，中國正在做的類腦研究，大家都把腦科學(xué)作為重要的研究方向，現(xiàn)在最重要的共識是大家認為腦科學(xué)到了該突破的時候。不論腦科學(xué)涉及的計算能力、顯影技術(shù)、還是其他重大技術(shù)，科學(xué)上到了能夠解決問題的時候了，而產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，腦科學(xué)的全民認識，都到了臨界點。譬如AI想要真正得到突破，就不可能不了解大腦。對于腦科學(xué)的突破已經(jīng)不是有沒有可能性的問題，而是整個產(chǎn)業(yè)對腦科學(xué)突破的強烈期望。

談到我們支持的國內(nèi)腦科學(xué)研究項目，世界上有很多華人科學(xué)家在神經(jīng)科學(xué)方面有很好的研究，他們對中國快速發(fā)展的市場，對我們的科研能力、科研資源有非常大的興趣和信心，但要他們來中國做研究，把全家都搬到中國，他們對小孩教育、環(huán)境污染有顧慮，同時也非常希望跟腦科學(xué)最發(fā)達的美國有緊密聯(lián)系。正是這幾方面的考量，恰好幾個國內(nèi)高校也提出了類似建議，那就是我們共同去全世界找最優(yōu)秀的科學(xué)家，最優(yōu)秀的華人科學(xué)家，在硅谷或者波士頓，建設(shè)一個基地，讓最優(yōu)秀的科學(xué)家在這個基地里工作。他們定期回國來上課，他們的專利和研究成果也屬于所在學(xué)校。這樣就給科學(xué)家和大學(xué)之間搭建了一個平臺，這就是我們國內(nèi)腦科學(xué)大致的研究模式。

總體來說我們現(xiàn)在主要是通過慈善的方式來給大學(xué)捐款，資助他們來研究，我們會陸續(xù)宣布我們對大學(xué)捐款信息，同時我們還會建一個資助全球華人，博士后和助理教授的項目，長期支持幾百個博士，讓他們做這方面的研究。

產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了臨界點，那離腦科學(xué)最終被人類攻克還有多遠的距離？

陳天橋：我們覺得腦科學(xué)被攻克是一個類似極限的問題，也就是說我們能夠無限趨近于了解它，但是不可能完全了解它。我們現(xiàn)在對腦的了解，遠遠低于我們認為我們對它的了解。舉個例子，我們甚至都不知道兩個神經(jīng)元之間的circuit（循環(huán)，線路），它們的信息是怎么循環(huán)的。斯坦福大學(xué)給我寄了一本教材，關(guān)于神經(jīng)元的，后來我問他們校長，你們的書上寫得很清楚神經(jīng)元之間是怎么樣發(fā)信號，為什么還要研究circuit，他們說其實這還只是理論上的推測和假說，其實我們對神經(jīng)元之間的聯(lián)系理解很少，更不用說腦是如何產(chǎn)生記憶、情緒等。所以腦科學(xué)的研究還有很長的路要走。但我認為在最近的10年到20年，我們有可能揭開它內(nèi)部運作的原理。

現(xiàn)在的人工智能在自動駕駛中的表現(xiàn)不如人意，似乎只是基于計算機對大數(shù)據(jù)分析的淺層次的模仿，真正的腦科學(xué)如何解決此類人工決策替代問題？

陳天橋：腦科學(xué)怎么樣解決人工決策替代問題，這是一個很大的問題。人腦的計算模式和電腦的計算模式是完全不一樣，電腦的計算模式我們都知道，里面有芯片、內(nèi)存、硬盤，電腦這幾十年的發(fā)展，主要是如何加快芯片的速度，加大內(nèi)存的存量，但是電腦的結(jié)構(gòu)并沒發(fā)生根本變化，不能從根本上模擬人工決策的問題。我們的大腦由800億個神經(jīng)元組成，這800億個神經(jīng)元沒有主次之分，我們的記憶、思考、情緒在大腦的神經(jīng)元之間循環(huán)，被創(chuàng)造出來，但并沒有指定大腦的這塊地方是內(nèi)存功能，那塊是芯片功能，這在人腦的邏輯運算中是不大可能實現(xiàn)的。所以要真正解決人工決策替代的問題，必須要從大腦的計算中學(xué)很多東西。比如大腦的計算先看到整體的印象，然后再看細節(jié)。但是電腦它的運算是0和1為基礎(chǔ)，這種自上而下和自下而上的思考方式，與人腦不一樣，譬如一個人走過來，我們的眼睛可能只捕捉到他的眼睛或者鼻子，但大腦憑記憶可以把這個完整的人拼湊出來，你只要一出來就是完整的人。還有，比如人腦通過單次學(xué)習(xí)（oneshotlearning），很多情況下你經(jīng)歷一次就可以學(xué)到新的概念，但現(xiàn)在機器學(xué)習(xí)，需要大量數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)要標(biāo)記好，然后它一點點發(fā)現(xiàn)這個規(guī)律它才能夠得出來，但oneshotlearning，大腦一次性就可以有一個概念。

所以真正的腦科學(xué)基礎(chǔ)上的自動駕駛技術(shù)，應(yīng)該像個駕駛員一樣去思考。但是我們現(xiàn)在的無人駕駛的算法還是像個機器一樣地去思考。這是一個很復(fù)雜的命題，我不是這方面的專家，但是我知道機器學(xué)習(xí)和人類大腦學(xué)習(xí)在架構(gòu)上是很不一樣的。

研究腦科學(xué)會不會造出物理意義上的人腦？

陳天橋：據(jù)我所知，某實驗室已經(jīng)用干細胞培養(yǎng)出了神經(jīng)元細胞，并在培養(yǎng)皿里面培養(yǎng)出了一個腦干，腦干是用來連接腦和脊髓的。這是物理意義上的大腦的第一個突破，他們正在尋求資金創(chuàng)造出一個真正物理意義上的大腦。但倫理上的問題就來了，有了完整的大腦以后，它能不能夠產(chǎn)生意識？我們現(xiàn)在還不知道，如果它產(chǎn)生了意識，這個意識是誰的？它怎么來認定自己？這些問題遠超過AI對人類造成威脅這些問題。

那人類能不能制造出有情緒的機器人？

陳天橋：我的觀點是一定會，因為所有的情緒實際上是人的一種物理和化學(xué)反應(yīng)，但是離我們?nèi)祟惸馨阉斐鰜?，甚至對我們?nèi)祟愒斐赏{，還有很長距離，我的看法是，在我們還不知道人類的情緒是怎么產(chǎn)生的，不知道上帝是怎么造出你的情況下，你怎么可以像上帝一樣造出有情緒的東西來？哪怕被你碰巧造出來了，也未必是人類之福。

如果知道情緒如何來的，那么對治療抑郁癥、阿爾茨海默癥、帕金森癥、驚恐癥、焦慮癥這些與大腦相關(guān)的疾病，是不是意味著有新的辦法，現(xiàn)在藥物治療方向是錯誤的？

陳天橋：你說的病例包括兩類不同的毛病，第一類叫做eurodegenerative（神經(jīng)組織退化的），是大腦物理意義上的毛病。第二類叫mentaldisorder（精神障礙）包括了像抑郁癥、驚恐癥、焦慮癥，歇斯底里，就是一會兒亢奮，一會兒又很消沉。這種病不是說他的大腦硬件出問題了，是大腦里的物理和化學(xué)反應(yīng)的過程出現(xiàn)了問題。雖然現(xiàn)在我們給患抑郁癥的人吃藥，可能會見效，但我們從根本機理上仍不明白它為什么會起作用?；氐缴弦粋€問題，因為我們看到，吃點藥人就會平靜下來，也就是說人的情緒是有開關(guān)的。等到我們未來能夠真正研究清楚大腦的情緒是怎么來的，那我們也一定可以研究出有情緒的機器人。到那個時候我完全贊成霍金，比爾·蓋茨講的，人工智能對人類是個威脅。我們沒有必要去創(chuàng)造一個物理上比我們強大，在智慧上不弱于我們的新種族。但如果大家離開對人腦的研究，去談這個有智慧的、有情緒、有威脅的機器人太早了?，F(xiàn)在大家把AI分成了兩個層面，第一個叫AI，第二個叫AGI，會下棋的再聰明仍然屬于AI，就是計算能力學(xué)習(xí)能力的比較突出。但AGI這種機器要產(chǎn)生意識，講白了就是它有自我意識，是一個有自我意識的AI，相當(dāng)于一個下圍棋的AI突然在電腦上打出一行字說“你太爛了，我再找一個新的人”，那個時候?qū)θ祟惒庞姓嬲耐{。所以我們現(xiàn)在談的AI不會有什么問題，它會成為人的助手，就好像人類的刀，沒鐵的時候我們只能用石頭做刀，有了鐵，就用鐵做刀，只是更鋒利了而已，但還是一把刀，實際上AI也是人類比較厲害的一個工具而已。AI的進步還是需要對腦的研究，如果通過大腦的學(xué)習(xí)是可以繼續(xù)提升AI的水平。

你有計劃要在15年的時間里制造真正的阿凡達，如果達到這個程度，人類對大腦的認知達到什么樣的程度？

陳天橋：這是一個很大的問題，現(xiàn)在人的大腦，當(dāng)我們把知識和信息輸入進去，再通過行為返回到現(xiàn)實世界。信息輸入進去以后，大腦怎么處理這個信號，它怎么樣用你的知識、記憶、注意力來處理，這個過程我們不知道。造阿凡達相對比較簡單一點，最需要解決的東西是人、機之間的接口，就是大腦怎么直接輸出信號給機器人？譬如，機器人鼻子聞到的信息，如何傳導(dǎo)到你的嗅覺細胞，機器看到的東西，怎么輸入人的視覺神經(jīng)。至于信息傳進去以后大腦怎么來處理，對于阿凡達這樣的項目，并不是最需要解決的問題，關(guān)于BMI這一塊技術(shù)，馬上會宣布會成立一個研究機構(gòu)，我們請全世界最優(yōu)秀的人來研究人機互動界面。

腦科學(xué)有沒有可能顛覆現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)科技？

陳天橋：當(dāng)然?；ヂ?lián)網(wǎng)科技已經(jīng)把每一個人腦，通過電腦的這個硬件把它連在了一起。假設(shè)能夠不通過電腦，而是人腦的直接互聯(lián)。這在人腦里面種個芯片就可以了，但是健康的人誰愿意在腦袋里種芯片？哈佛大學(xué)的研究成果是給你打一針就可以了，這里有納米級的電子收發(fā)信號，它可以自動分布在腦皮層和大腦里來接受和傳播信號，當(dāng)然這還不是特別成熟。所以假設(shè)這個技術(shù)成熟后，人腦里有芯片，人與人之間收發(fā)信息就不用通過電腦、手機。人腦比電腦要強大不知道多少倍，我們在純粹計算能力、內(nèi)存上可能比不過電腦，但是人腦同時并行多少個任務(wù)？人腦的處理方式，比如照片識別，看一眼就知道這是誰，但電腦給張照片讓它很快認出是誰，是現(xiàn)在還在努力解決的問題。所以人腦比現(xiàn)在電腦聰明不知道多少倍。那么試想一下，假設(shè)每個人都是一個超級計算機，通過人的意念可以直接溝通，那這就是一張真正的互聯(lián)網(wǎng)。目前也確實出現(xiàn)了很多類似的技術(shù)，最近南加州大學(xué)宣布已經(jīng)用一個芯片可以把人的長期記憶存在芯片里。加州理工已經(jīng)可以用一個芯片直接植入癱瘓病人，病人用意念控制芯片，芯片直接對機器發(fā)信號。所以理論上，當(dāng)人腦能夠和電腦之間傳輸信息，那人腦和人腦之間必然也可以傳輸信息，這樣，整個互聯(lián)網(wǎng)都有可能被顛覆。

盛大在腦科學(xué)上面有什么商業(yè)投資項目？

陳天橋：在商業(yè)上我們投了很多項目，我們是以色列的ElMindA公司的大股東。這家公司通對大腦運動的信息搜集分析，能夠定量地知道你對大腦的感覺，比方說疼痛，醫(yī)生問你說多疼，你只能說很疼很疼，如果把疼痛分成10級，也只能說疼痛大概是第幾級。沒有人真正知道大腦所謂的疼痛是多少，如果腦震蕩去找醫(yī)生，醫(yī)生也只能伸出手指頭問是幾個手指頭來判斷病情。即便借助儀器對大腦物理意義上進行探索，譬如超聲波、核磁、腦電圖描記器等，也很難來描述感覺。但是對于大腦的情緒和精神的探索，這是全球唯一通過FDA認證的企業(yè)。

第二，我們對AR、VR也在布局，現(xiàn)在AR、VR的機器很重，視野也很窄，也不大能用于無線，手機是替代方案之一，但手機的圖像質(zhì)量差，手機電池太小也無法支撐，而且暈眩的問題也是大問題。我們最近投資了一個公司，如果它成功，會革命性地把所有的這些問題都解決，因為它不再只是利用電腦的計算能力，而是利用了人腦的attention（注意力）的能力，就能對以上問題實現(xiàn)很大的改變。

人腦可以加芯片，那么通過人腦科技以后可以改造人的大腦？

陳天橋：是可以改造，這也是所謂的人類增強技術(shù)（humanenhancement），假設(shè)了解人腦視覺如何輸入，就可以直接把眼珠換成攝像機，直接接入到視覺神經(jīng)，遠處看可以直接看到月球上的環(huán)形山，細看可以直接看到細菌?！度祟惡喪贰愤@本書的作者做了一個演講，他說21世紀是人類最不平等的一個世紀，人會被改造或增強，但有的人不能被改造或增強，人被迫分成了三六九等。我們不討論他的邏輯是不是正確，但關(guān)于人類增強技術(shù)我認為在10年之內(nèi)一定會出現(xiàn)。

這項技術(shù)竟然發(fā)展這么快？

陳天橋：人類到現(xiàn)在已經(jīng)進入到新一代技術(shù)創(chuàng)新了，而我們?nèi)匀幻闇?zhǔn)的是模式創(chuàng)新，把別人做的抄過來做一做，我覺得已經(jīng)是很難再有機會了。

人腦科學(xué)可以解決人類決策科學(xué)的問題嗎？

陳天橋：我們買入股票和賣出股票的時候，其實我們是被貪心和恐懼所控制，如果這個股票上虧過錢，然后你看到這個股票走出同樣的行情你可能就連忙拋掉。正面說可以說是經(jīng)驗，反面說也可以說是一種思考局限，但我們對恐懼是怎么來的，如何控制恐懼的機制完全不知道，所以人是不可能真正做出理性的決策。因為你的決策被很多東西影響，在你的黑盒子里，你的決策是被無數(shù)個因素導(dǎo)出的產(chǎn)物。因為總是有信息盲區(qū)，人的決策永遠不可能或者不一定正確?？此颇橙俗龀鲆粋€偉光正的決策，但仔細研究則不然。決策可能跟某方面的影響有關(guān)。有人說就愛這個女人，一輩子也不離開她，因為當(dāng)他第一眼看到那個女人就墜入愛河了，其實當(dāng)時他可能只看到那個女人2/3的側(cè)面，如果他看到的是另外1/3的側(cè)面，那女人的缺點就出來了，他當(dāng)時就不愛她了，也可能燈光再亮一點她臉上的雀斑就能阻止愛上她，或者當(dāng)時的音樂正好合拍催化了他的決策，所以所謂正確的、偉大的決策其實是被很多因素所干擾，我們只有知道我們到底人腦是如何處理決策的，我們才能夠真正知道這個決策怎么來的。

這個項目是你親自主抓？

陳天橋：我現(xiàn)在百分之六七十的精力都是在做腦科學(xué)的研究。這是我最感興趣的，而且完全不是為了賺錢或者其他目的，因為這是一個太早期的東西，誰也不知道結(jié)果是什么，但如果在人類揭開這個最重要的秘密的過程中，盛大有點貢獻，我就會非常有成就感。

不功利地往下走或許機會能不斷出來？

陳天橋：那當(dāng)然，我們也不排除有真正的商業(yè)機會出來，在這個領(lǐng)域任何一個突破都有機會成就像Google一樣大的公司，假設(shè)能夠真的把記憶、學(xué)習(xí)寫進大腦，那根本上改變了教育產(chǎn)業(yè)。假設(shè)能夠做一個真正的黑客帝國級別的VR或者AR，那現(xiàn)有所有的娛樂業(yè)全部要終結(jié)。所以腦科學(xué)的任何一個突破都是一個可以產(chǎn)生比Google更大的企業(yè)，當(dāng)然我們不是奔著這個目的去的，這只是我個人的興趣，也可以說是我們?yōu)槿祟愖鲐暙I的最好方式。

按你所講，腦科學(xué)突破的臨界點已經(jīng)很近了，那肯定有非常多的企業(yè)加入這個行業(yè)，競爭就非常激烈了？

陳天橋：現(xiàn)在已經(jīng)有很多企業(yè)加入這個行業(yè)，你看包括google在內(nèi)有多少家公司在做AI？我們比起Google這樣的公司好處在于，Google是上市公司，每年要有業(yè)績要求，我們現(xiàn)在下市了，非常自由，我們可以全力支持最瘋狂的點子，只要能夠做出來，就會有成果。

對，只要有一點成功可能就要秒殺很多大企業(yè)了。

陳天橋：是的，但是也可能完全不成功，所有錢全部浪費了。所以我們不能抱著秒殺大企業(yè)的想法去做腦科學(xué)，我們就抱著幫助人類發(fā)現(xiàn)一點秘密這個態(tài)度去做，那么每一點小進步就會有成就感，要不然很多人說，你研究出神經(jīng)元之間的circuit又如何？憑借這個怎么能賺到錢？那就讓本該充滿樂趣的探索過程就變痛苦了。任何東西都是由你大腦創(chuàng)造出來的，包括快樂和痛苦，我現(xiàn)在就要把大腦調(diào)整成快樂模式，我沒有必要給自己加壓力，想這想那，像你說的，30歲做過首富，40歲、60歲還要去爭首富，這有意義嗎？我覺得沒有任何意義。

你現(xiàn)在很放松了。

陳天橋：沒有外在的壓力讓我做不喜歡做的事情，這就是放松。