連勝圍棋頂級高手60盤的怪客Master，1月4日自承就是“阿爾法狗”，引來網(wǎng)友感嘆：“硅基生命終于要戰(zhàn)勝碳基生命了嗎？”但在專家看來，人工智能統(tǒng)治世界還早得很。

“‘阿爾法狗’的勝利一點也不讓我意外，去年6月接受采訪的時候，我就說柯潔沒有任何機會了?！眹迦斯ぶ悄埽ˋI）專家，北京郵電大學教授劉知青說。但他不贊成夸大此次勝利的意義。

“在我看來，即使圍棋人工智能前進了一萬步，人工智能不過多走了一步?！眲⒅嗾f。

“阿爾法狗”顛覆了棋手對圍棋的理解，揭示出深不可測的空間，但劉知青說，AI專家們研究圍棋AI，僅僅是以圍棋為工具來開發(fā)和驗證AI，再將“阿爾法狗”的深度學習應用在其他領域，而這需要多年時間。

專家們將人工智能分為弱AI和強AI。擅長完成單項任務的屬于弱人工智能；科幻電影里獨行天下的機器人則是強人工智能。按這個標準，“阿爾法狗”還是一只“弱狗”。

“‘阿爾法狗’如果化身為機器人去下棋，有一些難題它還無法克服。”人工智能研發(fā)機構(gòu)達闥公司的聯(lián)合創(chuàng)始人汪兵舉例說，“如果李世石遮住了棋盤的一角，‘阿爾法狗’就可能出錯，因為機器視覺還不像人的視覺一樣可靠?！?/p>

汪兵說，機器人完成單項任務有很多應用，但讓它使用人的工具完成日常任務，比如放下鍋又拿起抹布擦桌子，可不容易。汪兵說，他估計2025年能夠推出這樣的住家通用機器人。

“現(xiàn)在業(yè)內(nèi)一派認為人工智能要走向通用；一派認為應該垂直細分在教育、醫(yī)療等領域?！蓖舯f，“后者比如IBM的Watson就用于腫瘤和眼底篩查，表現(xiàn)不錯，但現(xiàn)在大家還在摸索階段；而深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的通用化，我認為仍然有一個漫長過程?！?/p>

目前全球IT巨頭力拼AI，基本上是利用本公司的海量數(shù)據(jù)培訓機器，讓它解決某一具體問題，比如辨認照片上的花朵，或者提高訂餐系統(tǒng)的效率。通用化的雄心壯志尚未落實。

隨著“阿爾法狗”和Watson的成功，AI研究迎來了春天，但夏天還在遙遠的未來。著名的機器學習專家吳恩達這么說：“擔心人工智能控制世界，等同于擔心火星上人口過剩。”