不得不說，雖然人工智能這詞里面既有人工又有智能，但是它跟人體最復(fù)雜的器官——人腦差得還有點遠(yuǎn)。但是根據(jù)最近發(fā)表在《Frontiers in Systems Neuroscience》的一篇論文，如果其發(fā)現(xiàn)屬實的話，人類似乎離開發(fā)出類似人腦思維的AI不遠(yuǎn)了。這篇論文的題目叫做“腦計算是通過2的冪次方排列邏輯組織的（Brain Computation Is Organized via Power-of-Two-Based Permutation Logic）”，論文作者認(rèn)為這個基礎(chǔ)算法就是人類智能的引擎。值得注意的是，論文作者多為華人，其中就包括著名的生物學(xué)家與神經(jīng)學(xué)家錢卓。

錢卓是是國際著名的神經(jīng)生物學(xué)與分子生物學(xué)家，其創(chuàng)造基因工程小鼠進(jìn)行學(xué)習(xí)記憶研究的“聰明鼠”項目曾經(jīng)在學(xué)術(shù)界引起轟動。據(jù)錢卓介紹，該算法可見于連通性理論（錢卓是去年提出這一解釋大腦運(yùn)作機(jī)制理論的），屬于相當(dāng)簡單的數(shù)理邏輯，它構(gòu)成了我們負(fù)責(zé)的腦計算的基礎(chǔ)。簡單來說，這個理論解釋了我們是如何獲取知識，以及如何概括知識并從中得出結(jié)論的，這個過程相當(dāng)于數(shù)十億神經(jīng)元的排列與組合。論文提供的證據(jù)表明，人類的大腦也許就是按照一個出奇簡單的數(shù)理邏輯運(yùn)作的。

連通性理論描述了類似神經(jīng)元組是如何形成復(fù)雜度團(tuán)（群組數(shù)量）來處理信息的基本思想的。這些神經(jīng)元祖會集群為功能連通圖（FCM），后者則用來處理每一個可能的想法組合。想法越復(fù)雜，牽涉到的團(tuán)就越多。

當(dāng)然，這只是理論猜想。為了對這一理論進(jìn)行測試，錢卓的團(tuán)隊監(jiān)控記錄了算法在7個不同的大腦區(qū)域是如何運(yùn)作的，這些區(qū)域每一個都涉及到老鼠和倉鼠對食物、恐懼等的原始反應(yīng)。算法表示的是一個功能連通圖所需的團(tuán)數(shù)N，研究表明N=2的i次方-1。

細(xì)胞群的歸納與計算邏輯。公式定義的是細(xì)胞結(jié)群的大小，即該細(xì)胞集群內(nèi)部的神經(jīng)團(tuán)數(shù)量。

研究人員通過提供餅干、小球、牛奶、大米等4種不同的食物組合來監(jiān)聽受試?yán)鲜蟮拇竽X反應(yīng)，最后他們得出了15種獨特反應(yīng)的組合（N=2的i次方-1，i表示輸入，這里就是食物，N就是神經(jīng)團(tuán)數(shù)量），正好符合了連通性理論的預(yù)測。而且這些反應(yīng)似乎都是大腦預(yù)先編排好的——在提供食物給老鼠后，這些反應(yīng)就會自然出現(xiàn)，而一旦刺激物沒有之后又會消失。

當(dāng)然，這個發(fā)現(xiàn)的潛在意義更主要是指AI上面。想想看，如果人腦智能無論復(fù)雜度如何都能用這個簡單算法表示的話，一旦運(yùn)用到人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，AI是不是就可以模仿人的思維了呢？細(xì)思極恐啊。