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過(guò)去的5年中，從不斷更新?lián)Q代的手機(jī)和電腦等產(chǎn)品中我們能看出，自動(dòng)化和智能化都是主要的發(fā)展趨勢(shì)。那么，您認(rèn)為在未來(lái)5年中，這個(gè)進(jìn)程會(huì)朝著什么方向發(fā)展呢？

Veloso：在未來(lái)，我想我們可以更多地看到人類和AI的共存，合力為人類社會(huì)的發(fā)展服務(wù)。這些AI系統(tǒng)將涉及處理虛擬世界的軟件系統(tǒng)，以及在現(xiàn)實(shí)空間中的可移動(dòng)系統(tǒng)，例如無(wú)人機(jī)，機(jī)器人和自動(dòng)駕駛等。

你也將看到更多能運(yùn)用在現(xiàn)實(shí)世界中的智能系統(tǒng)，不僅僅局限于你的手機(jī)、電腦里，而是一些真實(shí)存在我們周?chē)?，能處理和感知真?shí)世界的信息，并幫助我們做出決定的系統(tǒng)。隨著時(shí)間的推移，我們還將看到這些AI系統(tǒng)對(duì)更廣泛的社會(huì)問(wèn)題產(chǎn)生影響，例如，管理一個(gè)大城市的交通，對(duì)復(fù)雜的氣候進(jìn)行預(yù)測(cè)，以及在人必須做的重大決定重提供支持。

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目前有些系統(tǒng)的發(fā)展前景并不是那么樂(lè)觀。當(dāng)一個(gè)算法或機(jī)器人做出決定時(shí)，我們并不知道它做出這個(gè)決定的依據(jù)是什么，這使得這些系統(tǒng)的可信度難以提升。開(kāi)發(fā)者們將如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？

Veloso：我目前研究的一個(gè)方向，就是研究如何讓這些機(jī)器能夠解釋自己的行為，讓機(jī)器為自己的決定負(fù)責(zé)，讓過(guò)程更透明化。很多我們?cè)谧龅难芯慷紩?huì)讓人類對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行問(wèn)詢。比如，當(dāng)我的機(jī)器人Cobot未按規(guī)定時(shí)間到達(dá)我的辦公室，我就會(huì)問(wèn)它“為什么你會(huì)遲到？”或者“你是走哪條路過(guò)來(lái)的？”

所以我們?cè)诟倪M(jìn)這些AI系統(tǒng)的過(guò)程中，不但要讓它們學(xué)更多，不斷提高性能，還要讓他們?cè)谶@個(gè)過(guò)程中，逐漸學(xué)會(huì)提供一定的解釋。我們嘗試與這些機(jī)器人進(jìn)行交互，讓人類能對(duì) AI有更多的信任。到時(shí)候，你便可以問(wèn)你的AI系統(tǒng)諸如“為什么你會(huì)這么說(shuō)？”以及“為什么你推薦這個(gè)？”等問(wèn)題。

如何讓機(jī)器人提供合理的解釋就是目前我研究的一個(gè)重點(diǎn)。我相信，如果機(jī)器人能成功做到這一點(diǎn)，那么人和AI之間的互相理解和信任也將逐漸加深。而最終，通過(guò)這樣的人機(jī)交互，人類也可以通過(guò)和機(jī)器人的交流來(lái)修正AI系統(tǒng)的一些問(wèn)題。所以，我們目前也在研究在系統(tǒng)中加入修正功能，讓AI系統(tǒng)能根據(jù)指令進(jìn)行自我修正。我認(rèn)為這是未來(lái)人類與AI共生的關(guān)鍵一環(huán)。

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為什么您認(rèn)為這些系統(tǒng)現(xiàn)在正在飛速發(fā)展？以及，在過(guò)去的50年中，是什么因素導(dǎo)致AI研究無(wú)法飛速發(fā)展呢？

Veloso：你必須明白一點(diǎn)，讓AI系統(tǒng)辨別一個(gè)特定物體或者是一個(gè)人是否健康，都離不開(kāi)大量的知識(shí)。早前的AI研究其實(shí)都在努力獲取所需的知識(shí)，這個(gè)過(guò)程需要人類的大量投入，通過(guò)從書(shū)本上找尋知識(shí)點(diǎn)，并人為輸入到電腦中。

神奇的是，近幾年來(lái)，更多這些所需的信息和知識(shí)都變成數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)于這個(gè)世界的一切信息。所以，如今AI系統(tǒng)能很輕易地獲得一切數(shù)據(jù)和信息，并進(jìn)行處理和分析。我們?cè)谧龅氖桥ψ屵@個(gè)過(guò)程更高效更準(zhǔn)確，因?yàn)槲覀円呀?jīng)不需要花很多精力在獲取數(shù)據(jù)上。

現(xiàn)在的問(wèn)題就變成了，我們?nèi)绾巫寵C(jī)器從這些數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)？如何讓機(jī)器更好地呈現(xiàn)它們？如何理解數(shù)據(jù)的分布？如何把看似散落的部分變成一個(gè)整體？這些問(wèn)題就是深度學(xué)習(xí)主要考慮的東西，也是自動(dòng)翻譯和會(huì)踢足球的機(jī)器人背后的奧秘。如今所有這一切都成為了可能，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在能更高效的處理數(shù)據(jù)，而不用費(fèi)力地去獲取它們了。數(shù)據(jù)就在那里，垂手可得。

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你覺(jué)得會(huì)不會(huì)有一天，我們甚至可以問(wèn)我們的虛擬助手類似“Google,我收到了一個(gè)工作offer，你覺(jué)得我該接受嗎？”等問(wèn)題？

Veloso：我想會(huì)有這樣一天的。這些是關(guān)于做決定的問(wèn)題，比如你會(huì)糾結(jié)購(gòu)買(mǎi)哪個(gè)保險(xiǎn)套餐，購(gòu)買(mǎi)哪輛車(chē)或是讓孩子上哪所學(xué)校等。針對(duì)這些問(wèn)題，你就可以在睡覺(jué)前問(wèn)你的虛擬助手，“你幫我看看這些保險(xiǎn)套餐，以及這些不同的車(chē)型，還有這些我的孩子可以選擇的學(xué)校，你看看哪些比較好？”然后，機(jī)器人就可以在你睡覺(jué)的時(shí)候，連夜就這幾個(gè)選擇做出一份分析報(bào)告。

很多相關(guān)的信息都能在網(wǎng)上找到，你可以找到有關(guān)不同學(xué)校的所有信息，可以看到不同網(wǎng)友給出的評(píng)價(jià)和反饋，可以找到各種相關(guān)的博文和新聞。你可以讓你的AI系統(tǒng)收集所有的關(guān)鍵信息，比如地理位置、教師資源等。你還可以輸入你理想的標(biāo)準(zhǔn)，這樣AI就可以把收集到的相關(guān)信息以及你提供的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)，幫你進(jìn)行篩選，并最終提供給你最具參考價(jià)值的信息和選擇。如今網(wǎng)上的信息量之大，讓一般人都沒(méi)有時(shí)間和精力準(zhǔn)確地找到自己所需的信息。因此，讓 AI代勞是一個(gè)明智之選。

此外，你甚至還可以讓你的虛擬助手告訴你為什么它會(huì)推薦這幾個(gè)選項(xiàng)。你可以問(wèn)它：“為什么你會(huì)推薦這款車(chē)？我最討厭這個(gè)牌子了?！蔽艺J(rèn)為這是很重要的一步，當(dāng) AI幫助人們作出決定時(shí)，它也該從人類的反饋中學(xué)習(xí)并吸收更多信息。

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除了協(xié)助做一些個(gè)人的決定之外，這些系統(tǒng)還能做什么呢？

Veloso：你可以想象類似的系統(tǒng)在抓取科學(xué)論文中關(guān)鍵信息的運(yùn)用。不計(jì)其數(shù)的發(fā)表論文都能在網(wǎng)上找到，你可以想象AI系統(tǒng)如何幫助研究人員從成千上萬(wàn)的論文中，篩選出研究者需要的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)。

AI系統(tǒng)仍然會(huì)是網(wǎng)絡(luò)信息的產(chǎn)物。人們幾乎每時(shí)每刻都在做信息處理，比如文本信息，圖片信息，流程圖，表格等，試圖從廣泛的信息量中抓取關(guān)鍵信息，并最終為我們的需求所用。

我所設(shè)想AI系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)缺少的信息，連接網(wǎng)絡(luò)提供的所有信息點(diǎn)，并且在需要時(shí)主動(dòng)尋求更多的數(shù)據(jù)。你可以想象當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)信息缺失時(shí)，它會(huì)要求研究人員，“如果你能提供更多關(guān)于這些細(xì)胞與這種化學(xué)物質(zhì)相互作用的信息，我能生成一個(gè)更好的模型?！?/span>

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您認(rèn)為共生狀態(tài)將如何改變我們?nèi)缃裾谟玫腁I系統(tǒng)？

Veloso：我覺(jué)得，未來(lái)，AI在幫我們做決定的時(shí)候，有時(shí)可能會(huì)需要一些我們?nèi)祟悷o(wú)法提供的信息。AI系統(tǒng)可能會(huì)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)，如果有了那項(xiàng)附加信息，它也許能做出一個(gè)更好的決定。

AI系統(tǒng)若能發(fā)現(xiàn)自己漏了一些必要信息，那就有趣了。它們會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果它們能獲得更多必要信息，或者能完成更多具體的動(dòng)作，比如，如果它們可以幫你預(yù)定一個(gè)網(wǎng)站上不能預(yù)定的酒店，就能讓你在出差時(shí)能住得離會(huì)場(chǎng)更近。我認(rèn)為這項(xiàng)功能十分重要，因?yàn)槲覀冏约簾o(wú)法知道系統(tǒng)在做決定時(shí)需要的所有信息。

目前，如果我們?cè)贕oogle地圖或者Waze上輸入一個(gè)地址，它們就可以為我們計(jì)劃出一條出行路線。但是，除此之外，Waze還可以追問(wèn)：“您趕時(shí)間嗎？需要我為您找一條最近的路嗎？您想走一條不同的路以便欣賞更多沿路美景嗎？”如果這個(gè)虛擬助手知道我很喜歡某一類藝術(shù)，也許它就會(huì)帶我繞路，讓我順便可以參觀一家藝術(shù)博物館。

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現(xiàn)在大多的AI系統(tǒng)都是針對(duì)具體定向任務(wù)的，比如目標(biāo)識(shí)別或者最優(yōu)化路線等，這讓AI系統(tǒng)的專業(yè)技術(shù)都相對(duì)分離和獨(dú)立。您認(rèn)為是什么因素導(dǎo)致一直沒(méi)有一個(gè)相對(duì)廣泛和綜合的智能系統(tǒng)呢？

Veloso：開(kāi)發(fā)一個(gè)廣泛、綜合的AI是極具挑戰(zhàn)性的。我認(rèn)為我們目前已經(jīng)擁有了相關(guān)的技術(shù)，比如深度學(xué)習(xí)和深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)，它們都有開(kāi)發(fā)較廣泛智能的能力。我們現(xiàn)在也在著重研究轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)（transfer learning）的概念，即我們能如何讓擅長(zhǎng)完成某項(xiàng)任務(wù)的算法，也能學(xué)會(huì)做別的事情？對(duì)于AI 理解是無(wú)止境的，我們現(xiàn)在不知道的事情還有很多。對(duì)于綜合AI的功能和技術(shù)，我們還處于萌芽階段，未來(lái)我們還需要付出很多努力。

但我相信，一個(gè)廣泛的、綜合的AI熊終有一天會(huì)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，就像許多業(yè)內(nèi)專家，如Herb Simon 和 Allen Newell在AI研究剛開(kāi)始發(fā)展史所預(yù)言的那樣。雖然我不知道這樣的系統(tǒng)具體在何時(shí)會(huì)出現(xiàn)，但我相信我們正走在一條離它越來(lái)越近的路上。

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有些人擔(dān)心，一旦AI的智能程度超過(guò)了人類的智能，人類將面臨滅亡。您會(huì)因?yàn)檫@種不確定性而感到困擾嗎？

Veloso：我是一個(gè)樂(lè)觀主義者。我認(rèn)為，目前我們?cè)谘芯康倪@些自動(dòng)化系統(tǒng)，如自動(dòng)駕駛車(chē)輛、自動(dòng)機(jī)器人等，都在號(hào)召人類更注重責(zé)任心。在一定程度上，這和科技本身并沒(méi)有關(guān)系?？萍荚诎l(fā)展，而所有的新科技都是由人類自己創(chuàng)造的，它們并不是由外星人強(qiáng)行丟到地球的。我們是創(chuàng)造這些科技的人，那么也應(yīng)該由我們負(fù)起責(zé)任，用最好的方式利用它們。

我之所以這么樂(lè)觀，是因?yàn)槲艺J(rèn)為人類，包括我自己，都在有意識(shí)地謹(jǐn)慎運(yùn)用和處理這些科技。但是我認(rèn)為，目前最關(guān)鍵的是在教育上的投入，而不是過(guò)多糾結(jié)于機(jī)器人本身。不管怎樣，機(jī)器人都會(huì)發(fā)展得越來(lái)越好。把關(guān)注點(diǎn)放在教育上，能讓人類更了解彼此，更關(guān)心彼此，也會(huì)更關(guān)心社會(huì)的發(fā)展、地球環(huán)境的變化和科學(xué)的發(fā)展。這樣會(huì)讓我們把重心放在解決該解決的問(wèn)題上，治愈癌癥，消除貧困。人類社會(huì)有太多東西，等著我們更好地用蓬勃發(fā)展的科技去解決。

在某種意義上，AI中所包含的人文主義將最終把我們凝聚到一起。所以，我對(duì)此很樂(lè)觀。