數(shù)學(xué)家和科學(xué)家們一直對(duì)π有著濃厚的興趣，但是，他們?cè)趪I心瀝血、 絞盡腦汁地算到一定程度后，就再也算不下去了。π戴著不同的帽子——它是圓周與直徑的比值；它是一個(gè)無(wú)限不循環(huán)的數(shù)字（這個(gè)數(shù)字不能用含整系數(shù)的代數(shù)方程式解答出來(lái)）。

幾千年來(lái)，人們都在試圖計(jì)算出π后更多的小數(shù)位數(shù)。比如，阿 基米德（Archimedes)通過(guò)增加內(nèi)接多邊形的邊數(shù)將π求得近似值在 22/7和223/71之間。在《圣經(jīng)》（Bible)中，在《國(guó)王之書(shū)〉〉（Book of Kings)和《編年史〉〉（Chronicles)中，71被描述成等于3。埃及數(shù)學(xué)家把它近似地計(jì)算為3.16。150年，托勒密（Ptolemy)將71估算到 3.1416。

從理論上講，阿基米德的近似值算法是可以無(wú)限擴(kuò)展下去的，但是，隨著微積分的出現(xiàn)，希臘算法被摒棄了，收斂無(wú)窮系列、收斂無(wú)窮乘積 和連分?jǐn)?shù)都被用于π的近似計(jì)算。

例如:

有關(guān)π的計(jì)算，最奇妙的算法要數(shù)18世紀(jì)的法國(guó)自然學(xué)家肯 特·布枋（Count Buffon)的“針問(wèn)題”。在一個(gè)平面上畫(huà)一些平行線， 間隔距離都為d。一根長(zhǎng)度小于d的針被扔到畫(huà)好線的平面上，如果 針剛好壓在線上，那么就認(rèn)為投擲 有效。布枋的驚人發(fā)現(xiàn)是，有效投擲與無(wú)效投擲的比例可以用π表 達(dá)出來(lái)。如果針長(zhǎng)等于d個(gè)單位，那么有效投擲的概率為2/π。投擲次數(shù)越多，結(jié)果越近似于π。1901年，意大利數(shù)學(xué)家樂(lè)茲里尼（M. Lazzerini)進(jìn)行了 3408次投擲，得出π的值為3.1415929——精確到小數(shù)位第6位。但是，樂(lè)茲里尼是否真的進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)?zāi)兀窟@點(diǎn)遭到李·巴 德吉（Lee Badger) 的質(zhì)疑，他來(lái)自猶他州奧格登的韋伯州立大學(xué)。在 另一個(gè)有關(guān)π的概率算法中，査特斯（R. Chartres)于1904年發(fā)現(xiàn)兩個(gè)數(shù)字的概率（任意地寫(xiě)出來(lái)）相對(duì)等于6/π的平方。

對(duì)π的全面發(fā)現(xiàn)是非常顯著而偉大的，因?yàn)槠淇缭胶腿诤狭藥缀螌W(xué)、代數(shù)學(xué)和概率學(xué)。