數(shù)據(jù)本身沒有價值，合理的分析利用之后才能提煉有用信息。

數(shù)據(jù)分析說白了就是將特定范圍的數(shù)據(jù)進行不同維度的組合，展示關(guān)鍵指標的狀態(tài)，找到問題，分解原因，制定方案。從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒌倪^程中，數(shù)據(jù)的選取、出路、結(jié)構(gòu)的布局都是有一定思路的，或者說是思維方式，來作為統(tǒng)一的分析模式，這樣的模式，以下羅列了4點。

思維一：對比

單個數(shù)據(jù)擺在那兒，看不出苗頭，必須與同類數(shù)據(jù)作對比，比如環(huán)比、同比。很多敷衍了事的數(shù)據(jù)分析報告，直接匯報了數(shù)量、金額等這種單薄的數(shù)據(jù)，領(lǐng)導并不能看出有什么差異，這時如果你放上環(huán)比，同期比這些能明確體現(xiàn)效果的指標，甚至計算投入產(chǎn)出，這些分析結(jié)果都有價值得多。

比如下圖就將本期數(shù)據(jù)與上期作對比，并展示出差額，能明顯得看到變化情況。

思維二：維度拆分

維度除了對比還可以拆分。給大家描述一個場景。

當財務部門分析今年的凈資產(chǎn)收益率為什么會下降2%的時候，對比就不起作用了。要對凈資產(chǎn)收益率這個維度做分解。

凈資產(chǎn)收益率=總資產(chǎn)收益率*權(quán)益系數(shù)

總資產(chǎn)收益率=注意業(yè)務收益率*總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

依次分解，就得到熟悉的杜邦模型，利用這樣一個數(shù)據(jù)展示可以實時了解各項指標，幫助分析。

這樣一種思維方式的好處就是：判斷越細致，越利于解決問題階段采取有效精準的措施。

思維三：降維/增維

在對數(shù)據(jù)進行增維或降維前，需要充分了解數(shù)據(jù)本省的意義以及指標間的關(guān)系，有目的地對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換處理和運算，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的目的。

思維四：假說演繹

在思考時迷?；蛘也坏椒较驎r，可以嘗試使用假說演繹法，也就是假設，可以嘗試猜測結(jié)果，然后反向遞推思考，從結(jié)果出發(fā)，細分原因。

例如，在做未來年度指標或者閱讀指標的時候，不能隨便畫大餅，可以先立下一個目標，然和細分指標，分配到個人，然后依據(jù)個人情況和歷史情況思考是否合理?；蛘咦鍪袌龌顒樱O想要達到什么樣的結(jié)果，結(jié)果量化是什么樣的指標，然后哪些方面需要做工作等等。

除此之外，過程也是可以被假設的，這里就不多細說。

以上就是數(shù)據(jù)分析的四個思維方式，在做簡單數(shù)據(jù)分析時可對應嘗試套用。很多數(shù)據(jù)分析工具的設計都有這方面的體現(xiàn)，可以在思維上協(xié)助分析。

比如數(shù)據(jù)可視化工具FineBI在對于降維、升維方面可以在已有字段的基礎(chǔ)上，根據(jù)需要增加新的字段。又比如在最新的FineBI4.0中，新增了“新建螺旋分析”的功能，可以在前端對數(shù)據(jù)進行處理，不涉及數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。以下是FineBI的dasnboard（管理駕駛艙）展示。