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IBM發(fā)明世界首個人造神經(jīng)元,人工智能的底層硬件基石已完成!

 昵稱535885 2016-08-04

IBM發(fā)明世界首個人造神經(jīng)元,人工智能的底層硬件基石已完成!

圖片來源:IBM

編者按:從AlphaGo擊敗李世石,宣布超級計算機攻克了圍棋這一窮舉法不可能征服的領(lǐng)域后,人工智能(AI)又成了所有人最熱門的話題之一。

對于不少該領(lǐng)域的科學(xué)家而言,人工智能的終極目標(biāo)之一就是用機器實現(xiàn)人腦的全部功能,而作為人腦的最小細(xì)胞單位——神經(jīng)元,可能會是一個最好的入手點。

美國當(dāng)?shù)貢r間8月3日,IBM官方宣布了他們的最新成果——首個人造神經(jīng)元,可用于制造高密度、低功耗的認(rèn)知學(xué)習(xí)芯片。

IBM蘇黎世研究中心制成了世界上第一個人造納米尺度隨機相變神經(jīng)元。IBM已經(jīng)構(gòu)建了由500個該神經(jīng)元組成的陣列,并讓該陣列模擬人類大腦的工作方式進(jìn)行信號處理。

該技術(shù)突破具有重要意義,因為相變神經(jīng)元具有傳統(tǒng)材料制成的神經(jīng)元無法匹敵的特性——其尺寸能小到納米量級。此外,它的信號傳輸速度很快,功耗很低。更重要的是,相變神經(jīng)元是隨機的,這意味著在相同的輸入信號下,多個相變神經(jīng)元的輸出會有輕微的不同,而這正是生物神經(jīng)元的特性。

IBM發(fā)明世界首個人造神經(jīng)元,人工智能的底層硬件基石已完成!

人造神經(jīng)元論文的第一作者:托馬斯·圖瑪(Tomas Tuma)

IBM相變神經(jīng)元由輸入端(類似生物神經(jīng)元的樹突)、神經(jīng)薄膜(類似生物神經(jīng)元的雙分子層)、信號發(fā)生器(類似生物神經(jīng)元的神經(jīng)細(xì)胞主體)和輸出端(類似生物神經(jīng)元的軸突)組成。信號發(fā)生器和輸入端之間還有反饋回路以增強某些類型的輸入信號。

IBM發(fā)明世界首個人造神經(jīng)元,人工智能的底層硬件基石已完成!

人造神經(jīng)元研發(fā)團(tuán)隊,圖片來源:IBM

神經(jīng)薄膜是整個神經(jīng)元的關(guān)鍵。在生物神經(jīng)細(xì)胞中,起神經(jīng)薄膜作用的是一層液態(tài)薄膜,它的物理機理類似于電阻和電容:它阻止電流直接通過,但同時又在吸收能量。當(dāng)能量吸收到一定程度,它就向外發(fā)射自己產(chǎn)生的信號。這信號沿著軸突傳導(dǎo),被其他神經(jīng)元接收。然后再重復(fù)這一過程。

在IBM制造的神經(jīng)元中,液態(tài)薄膜被一小片神經(jīng)薄膜取代。神經(jīng)薄膜是由鍺銻碲復(fù)合材料(也稱GST材料)制成的,該材料也是可重寫藍(lán)光光盤的主要功能材料。鍺銻碲復(fù)合材料是一種相變材料,即它可以以兩種狀態(tài)存在:晶體態(tài)和無定形態(tài)。通過激光或電流提供能量,兩種狀態(tài)之間可以互相轉(zhuǎn)變。在不同狀態(tài)下,相變材料的物理特性截然不同:鍺銻碲復(fù)合材料在無定形態(tài)下不導(dǎo)電,而在晶體態(tài)下導(dǎo)電。

在人工神經(jīng)元中,鍺銻碲薄膜起初是無定形態(tài)的。隨著信號的到達(dá),薄膜逐漸變成結(jié)晶態(tài),即逐漸變得導(dǎo)電。最終,電流通過薄膜,制造一個信號,并通過該神經(jīng)元的輸出端發(fā)射出去。在一定的時間后,鍺銻碲薄膜恢復(fù)為無定形態(tài)。這個過程周而復(fù)始。

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生物神經(jīng)元與人造神經(jīng)元對比圖,圖片來源:IBM

由于生物體內(nèi)各種噪聲的存在,生物神經(jīng)元是隨機的(Stochastic)。IBM研究人員表示,人工神經(jīng)元同樣表現(xiàn)出了隨機特性,因為神經(jīng)元的薄膜在每次復(fù)位后,其狀態(tài)有輕微的不同,因此隨后的晶態(tài)化過程略有不同。因此,科學(xué)家無法確切地知道每次人工神經(jīng)元會發(fā)射什么信號。

那么人工神經(jīng)元到底有何意義?

首先,人工神經(jīng)元采用了成熟的材料,歷經(jīng)幾十億次工作而不損壞(壽命長),體積極?。?strong>有報道說是90納米,但從下圖中看應(yīng)該在300納米左右,而論文中表示未來有望達(dá)到14納米)。因此,這是一種性能非常棒的器件。

IBM發(fā)明世界首個人造神經(jīng)元,人工智能的底層硬件基石已完成!

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。圖中的銀色方塊是放大后的相變神經(jīng)元,該神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)還沒有配備工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的輸入輸出接口。圖片來源:IBM

其次,人工神經(jīng)元跟生物神經(jīng)元的工作方式非常類似。當(dāng)大批人工神經(jīng)元組成并行計算機后,它也許可以和人類一樣進(jìn)行決策和處理感官信息。IBM表示,他們的人工神經(jīng)元技術(shù)和目前發(fā)展中的另外一種人工神經(jīng)元器件——憶阻器互為補充。

目前,IBM制造了10乘10的神經(jīng)元陣列,將5個小陣列組合成一個500神經(jīng)元的大陣列,該陣列可以用類似人類大腦的工作方式進(jìn)行信號處理。事實上,人工神經(jīng)元已經(jīng)表現(xiàn)出和人類神經(jīng)元一樣的“集體編碼”特性。此外,它的信號處理能力已經(jīng)超過了奈奎斯特-香農(nóng)采樣定理規(guī)定的極限。

編者注:集體編碼:每個神經(jīng)元有2種狀態(tài),可以表示1比特信息,那么N個神經(jīng)元就可以表示2N比特信息。神經(jīng)元數(shù)量足夠多時,能表示的信息量將極其驚人。

IBM研究人員計劃構(gòu)建包含幾千個相變神經(jīng)元的單一芯片,并編寫能充分利用相變神經(jīng)元芯片隨機特性的軟件。

編輯:離子心

參考:IBM、Nature、Arstechnica

論文:Nature Nanotechnology, 2016. DOI: 10.1038/nnano.2016.70 (About DOIs).

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