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7月23號早!財商讀報時間:

 江海報覽 2016-07-23

7月23號早!財商讀報時間:

1、民航--民航新規(guī):航班因天氣等原因延誤旅客自理食宿;
2、亞馬遜--亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯超越巴菲特成為世界第三富豪;
3、百度--百度上線公益幫扶信息平臺,發(fā)揚平臺樞紐價值;
4、阿里--阿里巴巴操辦'造物節(jié)',首次開放虛擬現(xiàn)實購物體驗;
5、樂視--樂視金融發(fā)售短期理財產(chǎn)品'樂樂發(fā)',再掀互金投資熱潮;
6、天津--76名天津?qū)W子收到清華錄取通知,第13年在津增招;
7、公交--實時公交應(yīng)用'車來了'精耕數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性,已獲500萬美元A輪融資;
8、美的--美的拿下庫卡逾85%股權(quán),但尚有眾多未知數(shù);
9、智能--人工智能:下一個沖破BAT圍墻的獨角獸公司誕生地?;
10、游輪--中國進入郵輪經(jīng)濟發(fā)展黃金10年 天津準(zhǔn)備好了;

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人工智能:下一個沖破BAT圍墻的獨角獸公司誕生地?

2016年的夏天,盡管資本'寒風(fēng)'吹得起勁,人工智能領(lǐng)域卻有著另一番景象:AI峰會一場接著一場,機器人產(chǎn)品一個接著一個發(fā)布,無人駕駛背后BAT的身影忙碌不停。在資本的簇擁之下,人工智能領(lǐng)域能否有機會孕育出下一個'獨角獸'公司?

2016年最火熱的詞匯,無疑就是人工智能。隨著AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石成為人類科技史上劃時代的時刻之一,最有可能為人類帶來徹底改變的AI盛筵也正式開啟。2015年IBM宣布造出了人工大腦芯片;谷歌則深耕基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的'深度學(xué)習(xí)'領(lǐng)域;特斯拉在無人駕駛領(lǐng)域已初現(xiàn)碩果。面對這一巨大的誘惑,中國的BAT也未缺席:百度在語音技術(shù)、無人車、智慧城市等未來世界的布局上全面開花;阿里的人工智能放在阿里DT大商業(yè)體系內(nèi),配合云計算、大數(shù)據(jù)對阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開全面應(yīng)用。

火熱之下,資本的力量已開始參與其中。根據(jù)業(yè)內(nèi)統(tǒng)計數(shù)字,截至2016年6月,超過200家AI企業(yè)獲得約15億美元的融資。當(dāng)下,似乎所有人都在期待著,人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司將會突破BAT的狙擊圍獵,誕生出諸如滴滴、小米之類的獨角獸公司。

后有資本'推波助瀾',前有BAT三座大山,進軍AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司也必須找好自己的位置,否則很容易被BAT迅速復(fù)制模式,或者面臨被并購或參股。

7月20日,一場聚焦人工智能行業(yè)應(yīng)用的先鋒論壇在北京召開,香港科技大學(xué)計算機與工程系主任楊強教授、紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬、創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)、人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商第四范式公司創(chuàng)始人戴文淵等各行業(yè)的領(lǐng)軍人物齊聚,共同討論'人工智能+'時代,人工智能行業(yè)以及行業(yè)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司即將面臨的若干問題。

第四范式作為最早一批國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,其創(chuàng)始人戴文淵面對嚴峻的形式也非常清醒,他表示:'給AI足夠的計算資源、足夠的數(shù)據(jù),基于這些計算資源和數(shù)據(jù),人工智能可以應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域或是‘下圍棋’這樣的專業(yè)領(lǐng)域。目前中國已經(jīng)出現(xiàn)了BAT這樣的大型平臺級公司,他們手握龐大的數(shù)據(jù)量,優(yōu)勢確實非常明顯。'

論壇上,許多專家表示,面對這一形勢,初創(chuàng)公司想要踏入人工智能領(lǐng)域,還須要經(jīng)過深思熟慮,要想更勝一籌,除了商業(yè)模式之外,頂尖的技術(shù)團隊成為剛需。戴文淵表示:'盡管老牌IT巨頭和新興互聯(lián)網(wǎng)霸主都在全速發(fā)力,也不意味著創(chuàng)新企業(yè)沒有機會。在人工智能大潮來臨之前,市場的傾斜只是給我們帶來了聚光燈下的關(guān)注,許多像第四范式一樣的公司在這個領(lǐng)域已經(jīng)深耕多年,所以當(dāng)風(fēng)口到來時,我們不是跟風(fēng)者,我們會是領(lǐng)先者。'

論壇上,戴文淵以自己的公司第四范式為例介紹說,面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),第四范式目前率先從ToB的企業(yè)服務(wù)模式切入,服務(wù)諸如頂尖金融機構(gòu)等客戶數(shù)據(jù)相對完整和可量化的行業(yè)。第四范式正在利用人工智能技術(shù)讓服務(wù)的企業(yè)更懂得如何使用數(shù)據(jù),并利用數(shù)據(jù)進行正確的決策與預(yù)測,進而發(fā)揮出企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大價值。此外,第四范式也打算利用其領(lǐng)先國際10年的'遷移學(xué)習(xí)'技術(shù),去撬動數(shù)據(jù)的融合,從而打破大數(shù)據(jù)的瓶頸,推動人工智能進入下一個階段。

《連線》雜志前主編凱文·凱利曾經(jīng)表示:'最偉大的產(chǎn)品到現(xiàn)在還沒有發(fā)明出來,現(xiàn)在開始一點也不晚,而現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的事情根本就什么都不算。'如同Windows,iOS,Android….每一次平臺的構(gòu)建,都如同打開了通向廣闊世界的大門,想要誕生人工智能的獨角獸,亟需出現(xiàn)一個平臺級的產(chǎn)品。

在論壇上,許多專家認為,產(chǎn)品化將是未來人工智能的核心。在此次論壇上,第四范式還發(fā)布了AI領(lǐng)域的第一個平臺級產(chǎn)品'先知'。據(jù)介紹,先知平臺是一個易部署、易運維、易開發(fā)的大規(guī)模機器學(xué)習(xí)平臺,它的算法十分智能,能夠免去'數(shù)據(jù)清洗''特征變換''特征組合'等過于專業(yè)、又特別耗時的步驟,使用者不需要花費數(shù)年時間學(xué)習(xí)如何構(gòu)造人工智能系統(tǒng),自己直接就可以在先知平臺上面向?qū)嶋H問題,做出人工智能解決方案。從業(yè)人員利用這個平臺,一到兩個月就能成為數(shù)據(jù)科學(xué)家,從而降低了人工智能使用門檻,能夠真正在實際應(yīng)用中產(chǎn)生價值。據(jù)悉,先知平臺已經(jīng)在銀行信用卡分期、精準(zhǔn)營銷、個性化發(fā)卡、智能額度調(diào)整、差異化定價、風(fēng)控評估及控制、智能決策等領(lǐng)域有所應(yīng)用,且取得了非常顯著的效果。

楊強教授表示:'即使你沒有業(yè)界頂尖的人才團隊,沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗與時間,你依然可以通過一個標(biāo)準(zhǔn)化的全流程平臺享受人工智能的價值,這就是‘先知’正在做的。'

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