（原標(biāo)題：新類(lèi)比模型或讓電腦能處理道德難題）

科技日?qǐng)?bào)北京6月24日電 （記者姜靖）最近，美國(guó)科學(xué)家發(fā)明了一種被稱(chēng)為結(jié)構(gòu)映射引擎的新模型，不僅能使計(jì)算機(jī)像人類(lèi)那樣具有分析和學(xué)習(xí)能力，甚至還能處理一些道德難題。相關(guān)研究成果發(fā)表在最新一期《認(rèn)知科學(xué)》雜志上。

“提 到人類(lèi)的思考，類(lèi)比無(wú)處不在?！闭撐淖髡?、西北大學(xué)的肯·福伯斯說(shuō)，“人類(lèi)使用關(guān)系語(yǔ)句流暢地描述事物，解決問(wèn)題，表達(dá)因果關(guān)系，處理道德難題。”該理論 構(gòu)成了心理學(xué)家戴迪麗·金特娜類(lèi)比與相似結(jié)構(gòu)映射理論模型的基礎(chǔ)，該模型已被用于解釋并預(yù)測(cè)了許多心理學(xué)現(xiàn)象。

然而，先前的類(lèi)比模型，包括結(jié)構(gòu)映射引擎的早期版本，并不能衡量人們樂(lè)于使用的表達(dá)尺度。福伯斯的新型結(jié)構(gòu)映射引擎則可以有效處理關(guān)聯(lián)性表達(dá)的尺度和復(fù)雜性，而這些正是視覺(jué)推理、解決教科書(shū)問(wèn)題和處理道德問(wèn)題所必需的。

許多像谷歌AlphaGo那樣的人工智能系統(tǒng)憑借分析考察大量數(shù)據(jù)來(lái)深入學(xué)習(xí)。相反，人類(lèi)以及基于結(jié)構(gòu)映射引擎的系統(tǒng)往往通過(guò)較少的例子成功學(xué)習(xí)?！懊鎸?duì)新情況，機(jī)器將嘗試檢索先前的事例，尋找類(lèi)似的價(jià)值觀并作出相應(yīng)決定?！备２拐f(shuō)。

目前，在美國(guó)教育考試服務(wù)中心的一個(gè)培訓(xùn)測(cè)試項(xiàng)目中，結(jié)構(gòu)映射引擎已被用于嘗試解決高級(jí)定級(jí)測(cè)試的物理問(wèn)題。為了進(jìn)一步展示其靈活性，它還被用于解決多個(gè)視覺(jué)模型問(wèn)題。

為鼓勵(lì)類(lèi)比研究，福伯斯團(tuán)隊(duì)發(fā)布了結(jié)構(gòu)映射引擎的源代碼和一份5000例的語(yǔ)料庫(kù)，其中包括來(lái)自視覺(jué)推理與道德決策得出的對(duì)比。

結(jié) 構(gòu)映射引擎系統(tǒng)成功地完成了不同任務(wù)，這表明類(lèi)比可能為人工智能技術(shù)系統(tǒng)以及更深入地理解人類(lèi)的認(rèn)知提供新技術(shù)?！霸撓到y(tǒng)正在用于開(kāi)發(fā)教育軟件，通過(guò)與老 師的方法進(jìn)行對(duì)比，為學(xué)生提供反饋意見(jiàn)。”福伯斯說(shuō)，不過(guò)，要開(kāi)發(fā)出幫助學(xué)生學(xué)習(xí)的家教軟件，還需進(jìn)一步研發(fā)。

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