（文章內(nèi)容來自 Riley Newman: Airbnb, Data Science Belongs Everywhere: Insights from Five Years of Hypergrowth 有刪改，點擊 閱讀原文 查看英文原篇; 圖片來自網(wǎng)絡(luò)）

五年前我加入了 Airbnb，成為公司第一位數(shù)據(jù)科學(xué)家。當(dāng)時人們連公司的名字都不會發(fā)音，如果不算正在接受心理咨詢的哥們兒，實習(xí)生，旁邊咖啡店里的咖啡師，團(tuán)隊只有大約七個人。

當(dāng)時大數(shù)據(jù)的狂熱還未開始，人們僅僅認(rèn)為數(shù)據(jù)會帶來一定的競爭優(yōu)勢。通常情況下人們會在公司成熟以后建立自己的數(shù)據(jù)團(tuán)隊。而我們的創(chuàng)始人非常具有前瞻性，邀請我作為數(shù)據(jù)科學(xué)家在公司成立初期就迫不及待地著手籌建自己的數(shù)據(jù)團(tuán)隊，并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動不斷學(xué)習(xí)和迭代產(chǎn)品。深深地被公司的文化和愿景吸引，在公司運營數(shù)據(jù)少的可憐的情況下，我決定加入。

在硅谷流傳著這樣一句話：準(zhǔn)確決策和快速行動會讓任何小的創(chuàng)意成為大的變革。我對此深信不疑。當(dāng)時我們并不非常了解 Airbnb 的業(yè)務(wù)，任何洞察都十分有創(chuàng)造力。數(shù)據(jù)架構(gòu)效率高，運行穩(wěn)定并且可以做到數(shù)據(jù)的實時處理（當(dāng)時我用MySQL 對產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索。由于公司很小，每個人都能了解公司的各個決定。數(shù)據(jù)團(tuán)隊——我自己著手處理一些單一維度的指標(biāo)，方法論也相對初級。）

5 年間我們經(jīng)歷了 430 倍的增長，事情也越來越復(fù)雜。現(xiàn)在，我的團(tuán)隊能利用數(shù)據(jù)處理更復(fù)雜的問題，我們迅速將這些方法論與經(jīng)驗規(guī)?；?，這些給我們帶來了奇跡般的增長，也幫助我們更自如的面對現(xiàn)在出現(xiàn)的問題。隨著公司的成長，我們有必要將遇到的一些問題進(jìn)行配對，借此總結(jié)一套解決問題的方法論。

如何建立以數(shù)據(jù)科學(xué)為中心支撐公司不同部門業(yè)務(wù)的商業(yè)模式？首先，如何針對不同部門的業(yè)務(wù)特點建立不同部門的數(shù)據(jù)科學(xué)；其次，如何將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用到商業(yè)決策；最后，如何將數(shù)據(jù)科學(xué)規(guī)模化以便于支持 Airbnb 業(yè)務(wù)的方方面面。

一、數(shù)據(jù)不是數(shù)字，它代表客戶心聲

數(shù)據(jù)科學(xué)在 Airbnb 存在的基石是公司無處不在的數(shù)據(jù)文化，你會在公司的各個領(lǐng)域感受到數(shù)據(jù)的存在。在過去，數(shù)據(jù)并不受重視，僅僅被認(rèn)為是用來衡量問題的工具。舉個例子，數(shù)據(jù)科學(xué)家（在過去）僅僅用來回答問題諸如我們在巴黎有多少房源？意大利最受歡迎的10大景點是哪些？

雖然回答簡單的數(shù)據(jù)問題和用數(shù)據(jù)對問題進(jìn)行衡量確實是數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作之一，但是在 Airbnb 我們將數(shù)據(jù)賦予了更多人文色彩：數(shù)據(jù)是顧客的呼聲。一行數(shù)據(jù)代表一個動作或者一個事件。這些數(shù)據(jù)在大多數(shù)情況下反應(yīng)的是一名客戶的決定。如果你能復(fù)現(xiàn)導(dǎo)致決策產(chǎn)生的一系列事件，你就能從這個過程中有所收獲。這個過程本質(zhì)上是通過一種間接的方式來告訴我們客戶喜歡什么討厭什么。程序化的復(fù)現(xiàn)并且通過監(jiān)控獲取一組客戶行為以及客戶使用的功能，比獨立的單個的統(tǒng)計哪些功能重要哪些功能不重要好得多。

通過程序化復(fù)現(xiàn)收集客戶信息對于商業(yè)決策有重要意義，如果我們能很好的分析，那么對于社區(qū)增長，產(chǎn)品研發(fā)，資源優(yōu)化的意義簡直就像我們發(fā)現(xiàn)了金礦。其實數(shù)據(jù)科學(xué)就把客戶的呼聲用數(shù)據(jù)的語言去表示，畢竟數(shù)據(jù)呈現(xiàn)商業(yè)問題更簡約，更方便于商業(yè)決策。

傾聽客戶的聲音是我們公司的核心文化，這個想法也得到了Airbnb所有人的認(rèn)同。自從創(chuàng)業(yè)初期，我們團(tuán)隊就市場與我們的社區(qū)成員互動，我們想更好的了解他們，設(shè)計出更好的產(chǎn)品來滿足他們的需求。我們現(xiàn)在依舊與他們互動，但是現(xiàn)在社區(qū)的規(guī)模已經(jīng)無法讓我們輕松地與他們互動了。

二、主動出擊與被動統(tǒng)計收集

一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以讀懂客戶在使用我們產(chǎn)品時的心聲。當(dāng)然如果僅僅挖掘出問題而沒有人去行動的話，沒有任何意義。

我們認(rèn)為，區(qū)分好與優(yōu)秀的重要標(biāo)準(zhǔn)是影響力：通過（數(shù)據(jù)分析得到的）洞察去影響決策并且確保決策產(chǎn)生真正的效果。緊張的工作總讓數(shù)據(jù)科學(xué)家感到時間不夠用，往往顧此失彼，有時候他們就把問題束之高閣去看別的問題了。這并不是因為他們不想去思考這些問題，而是有時候他們感到并不值得：往往他們花費巨大的人力和時間去理解數(shù)據(jù)，保證統(tǒng)計方法的嚴(yán)謹(jǐn)，確保統(tǒng)計結(jié)果解讀的準(zhǔn)確性。做這么多東西常常讓他們感到這不過是鎖碎的問題總結(jié)，被動地回應(yīng)一些需求。他們感到這不會對公司未來產(chǎn)生什么影響。

但是如果決策者不能解讀這些數(shù)據(jù)洞察，那么他們肯定不會依據(jù)這些洞察采取行動。如果沒有采取行動，我們所做的分析也就沒了意義，因此數(shù)據(jù)科學(xué)家和決策者應(yīng)該建立更加緊密的合作關(guān)系。在Airbnb，多部門的合作機(jī)制也讓數(shù)據(jù)團(tuán)隊在整個組織架構(gòu)下有了新的呈現(xiàn)方式。是否將數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊當(dāng)作一個整體中心化，還是將團(tuán)隊分散到不同職能部門中？我們將這兩種方式融合到了一起。

最開始是用的中心化方式，因為這樣所有團(tuán)隊成員可以近距離的相互學(xué)習(xí)并且有一致的經(jīng)驗，目標(biāo)和方法論。我們最終的目的是商業(yè)決定，而采取中心化模式有時候不能成功。其他團(tuán)隊有時候不清楚如何與我們互動，而數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊有時因為信息的缺失而不知道自己要去解決什么問題或者使問題解決方法具有實操性。

正因如此，我們對團(tuán)隊架構(gòu)進(jìn)行了改組：將中心化模型逐步改為混合式。我們依然遵從中心模型，將數(shù)據(jù)團(tuán)隊在劃分為幾個小型團(tuán)隊，不同團(tuán)隊和工程，設(shè)計，產(chǎn)品經(jīng)理，市場聯(lián)系各自建立緊密關(guān)系。

這種變革加速了數(shù)據(jù)文化在公司的傳播，同時也讓數(shù)據(jù)科學(xué)家從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計收集者轉(zhuǎn)向主動發(fā)現(xiàn)問題的合作者。正因為我們沒有將數(shù)據(jù)團(tuán)隊全部分散到不同部門，我們可以很好的去觀察業(yè)務(wù)的方方面面，建立一套像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式的結(jié)構(gòu)來幫助 Airbnb 不同部門彼此學(xué)習(xí)。

三、客戶驅(qū)動的決策

構(gòu)建一套數(shù)據(jù)職能體系可以讓公司充分感受到數(shù)據(jù)科學(xué)帶來的變化。一旦分析決策能夠順利落地，我們下一個要考慮的問題是以什么樣的方法在什么樣的時間發(fā)揮社區(qū)的呼聲對于商業(yè)決策的影響力。

雖然數(shù)據(jù)團(tuán)隊和公司的方方面面建立了合作關(guān)系，在將數(shù)據(jù)與項目結(jié)合方面，我們依然受到很多觀點的挑戰(zhàn)。一些人僅僅是有興趣，只是想用數(shù)據(jù)著手了解他們遇到的問題。另一些人將數(shù)據(jù)看作一種過去事件的總結(jié)，認(rèn)為這對未來規(guī)劃意義不大，不過有趣的是他們會更加關(guān)注衡量一些感性決定的效果。

這兩種觀點很公平。完全的數(shù)據(jù)驅(qū)動可以進(jìn)行局部優(yōu)化；而全局優(yōu)化需要不斷對整個系統(tǒng)進(jìn)行改革。那么數(shù)據(jù)在項目的何時開始發(fā)揮作用呢？不同的數(shù)據(jù)科學(xué)元素能使以下四步?jīng)Q策過程受益：

1、首先要了解問題的背景，將過去的研究進(jìn)行匯總，以此來發(fā)現(xiàn)一些可能的機(jī)會。這是一個探索的過程，以此來抓住機(jī)會和提出一些假設(shè)，這些假設(shè)能夠提供給我們一些落地的洞察。

2、將這些匯總轉(zhuǎn)化成計劃，這些計劃包括排優(yōu)我們想要利用的一些杠桿，形成一些假設(shè)去分析我們所做工作的影響力。在這個階段需要做出一些決定：諸如應(yīng)該遵從何種路線等等。

3、計劃完成后，需要設(shè)計對照實驗來檢測計劃。A/B test很常見，以市場為基礎(chǔ)的運營測試，還可以在更加傳統(tǒng)的線上環(huán)境中進(jìn)行試驗。

4、衡量試驗結(jié)果，挖掘出我們的工作和影響力。

四、數(shù)據(jù)科學(xué)的民主化

如果我們有足夠的數(shù)據(jù)科學(xué)家儲備，那將非常好。但是初創(chuàng)公司快速增長，做決策頻率也大幅增長，這種增長速度要遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)團(tuán)隊擴(kuò)增速度。2011 年 Airbnb 迅速全球擴(kuò)張，而在 2011 年初期，我們只是一個在三藩的小公司，只有三個科學(xué)家。

六個月以后，我們在全球新擴(kuò)張了 10 個新的辦公室。與此同時我們的的產(chǎn)品，市場營銷，客戶支持團(tuán)隊也擴(kuò)張十分迅速。而這也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊與其他員工的合作效果大幅降低。我們需要找到一種方法去讓工作民主化，將個體交流擴(kuò)大為團(tuán)隊交流，公司交流，和社區(qū)交流。通過對數(shù)據(jù)科技的不斷投資，我們讓民主決策成為現(xiàn)實。

在小型團(tuán)隊中我們經(jīng)常做一些技能型工作，除此之外，我們以培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化為己任。數(shù)據(jù)科學(xué)規(guī)?；顝V泛的一個例子是讓房客和房主能夠直接了解彼此。通過我們的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，將機(jī)器學(xué)習(xí)的模型應(yīng)用于解讀從一個社區(qū)成員發(fā)出的信號，然后借此去幫助其他成員。

五、數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

這五年，我們學(xué)到了很多使用數(shù)據(jù)去解決問題的能力，與決策者的交流也越來越好，并將數(shù)據(jù)分析的思維向全公司推廣。衡量數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊的作用和影響力不是一件容易事兒，數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊在決策過程中起到了咨詢師的作用。

數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊的另一個影響是深入挖掘我們所做工作的影響力。Airbnb 的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)非常復(fù)雜，市場供需平衡的季節(jié)性波動較大，交易周期也具有不確定性，時間范圍很長。這些挑戰(zhàn)讓我們更加興奮，取得了不少成績，也有了更大目標(biāo)：建立一套更強(qiáng)健有力的數(shù)據(jù)庫異常偵查系統(tǒng)，更深入地了解網(wǎng)絡(luò)影響，增強(qiáng)我們對房東房客配比和個性化需求的理解。數(shù)據(jù)是客戶的心聲，客戶會將我們指引到他們想要到達(dá)的地方。