來(lái)源：venturescanner

編譯：王嘉俊

Venture Scanner 追蹤了 957 個(gè)人工智能公司，橫跨 13 種類，總共融資額達(dá)到了 47 億美元。以下的 15 張表格總結(jié)了人工智能當(dāng)下的狀況。

我們把人工智能歸為以下 13 個(gè)類別：

深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)（通用）：企業(yè)們通過(guò)在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)，建立計(jì)算機(jī)程序。例如包括了預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型和軟件平臺(tái)，分析行為數(shù)據(jù)。

深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）：企業(yè)們?cè)谔囟I(lǐng)域已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，建立計(jì)算機(jī)程序。例如包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)檢測(cè)銀行錯(cuò)誤，或者識(shí)別出最好的零售線索。

自然語(yǔ)言理解（通用）：企業(yè)們會(huì)建立計(jì)算機(jī)算法，能夠把人類的語(yǔ)言輸入轉(zhuǎn)化成能夠理解的表示。例如自動(dòng)生成敘述文，并且挖掘文本數(shù)據(jù)。

自然語(yǔ)言理解（語(yǔ)音識(shí)別）：企業(yè)們會(huì)處理語(yǔ)音的片段，確定準(zhǔn)確的單詞，并從中得到含義。例如檢測(cè)語(yǔ)音命令、并將其轉(zhuǎn)化為可操作數(shù)據(jù)的軟件。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像識(shí)別（通用）：企業(yè)建立一個(gè)技術(shù)，可以處理和分析圖片，并從中識(shí)別出物體，得到相關(guān)的信息。例如視覺(jué)搜索平臺(tái)和圖片標(biāo)記的 API。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像識(shí)別（應(yīng)用）：企業(yè)在垂直領(lǐng)域使用圖片處理的技術(shù)。例如識(shí)別人臉或者通過(guò)拍照搜索零售產(chǎn)品的軟件。

手勢(shì)控制：公司通過(guò)手勢(shì)和計(jì)算機(jī)交互和通信。例如一些軟件，可以通過(guò)身體的移動(dòng)來(lái)控制電子游戲，或者通過(guò)手勢(shì)獨(dú)自操作電腦和電視。

虛擬個(gè)人助理：根據(jù)反饋和命令，執(zhí)行日常任務(wù)和服務(wù)。例如一些網(wǎng)站和App，能夠幫助人們管理日歷。

智能機(jī)器人：可以從他們的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并且根據(jù)條件和環(huán)境反饋?zhàn)灾餍袆?dòng)。例如家庭機(jī)器人，可以根據(jù)人們的情緒進(jìn)行反應(yīng)。還有零售機(jī)器人，可以幫助客戶在商店找到物品。

推薦引擎和協(xié)同過(guò)濾：預(yù)測(cè)用戶對(duì)一些項(xiàng)目，例如電影和餐廳的偏好和興趣，并提供個(gè)性化的推薦建議。例如音樂(lè)推薦應(yīng)用和餐廳推薦網(wǎng)站，基于一個(gè)人過(guò)去的選擇提供建議。

上下文感知計(jì)算：軟件可以自動(dòng)察覺(jué)它的背景環(huán)境，例如位置、方向、燈光，并且相應(yīng)的調(diào)整它的行為。例子還包括檢測(cè)到環(huán)境黑暗的時(shí)候，燈光自動(dòng)亮起來(lái)。

語(yǔ)音到語(yǔ)音的翻譯：識(shí)別出一個(gè)人的語(yǔ)音，并且馬上自動(dòng)翻譯成另一種語(yǔ)言。例如在視頻聊天中的語(yǔ)音翻譯，或者在網(wǎng)絡(luò)視頻會(huì)議中，自動(dòng)、實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成多國(guó)語(yǔ)言。

視頻自動(dòng)內(nèi)容識(shí)別：通過(guò)把采樣的視頻內(nèi)容和視頻庫(kù)的文件對(duì)比，通過(guò)該視頻的獨(dú)特性識(shí)別出內(nèi)容。例如在用戶上傳視頻的時(shí)候，通過(guò)對(duì)它采樣并和視頻庫(kù)對(duì)比，識(shí)別出是否盜版。

上表總結(jié)每一個(gè)人工智能類別公司的數(shù)量，以展示哪個(gè)類別站在支配著現(xiàn)在的市場(chǎng)。機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）類別有著最多的公司（263個(gè)），其次是自然語(yǔ)言類別的公司，有 154 個(gè)。

上表總結(jié)了每一個(gè)人工智能類別的風(fēng)險(xiǎn)投資總額。機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）類別有著 20 億美元，263 個(gè)，自然語(yǔ)言理解公司有著 6.62 億美元，154 個(gè)。

上表總結(jié)了人工智能歷年拿到的投資總額。2015 年是人工智能投資最好的一年，蠻有趣有著 12 億美元的投入，2014 年其次，有著 10 億美元投入。

上表總結(jié)了每個(gè)企業(yè)在人工智能類別中的平均融資。機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）類別平均拿了 1700 萬(wàn)美元的投資，其次是智能機(jī)器人和手勢(shì)控制類別，每個(gè)公司大概拿了 1400 萬(wàn)美元。

上表總結(jié)了人工智能類別中的平均成立時(shí)間。語(yǔ)音到語(yǔ)音的翻譯是其中最成熟的人工智能類別，平均有著 13 年的成立時(shí)間，是緊隨其后的三個(gè)公司（手勢(shì)控制、視頻自動(dòng)內(nèi)容識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別，平均大概 8 年的時(shí)間）的 1.5 倍。

上表總結(jié)了人工智能每個(gè)類別的成立時(shí)間中位數(shù)。視頻內(nèi)容識(shí)別是其中最為成熟的類別，中位數(shù)是 7.8 年，其次是語(yǔ)音到語(yǔ)音翻譯，中位數(shù)是 7.2 年。

上面的地圖顯示了人工智能公司的數(shù)量，它們坐落于不同的國(guó)家。美國(guó)排名第一，有著 499 個(gè)人工智能公司，英國(guó)排名第二，有著 60 個(gè)。

上圖顯示了人工智能公司在不同國(guó)家的融資情況。美國(guó)排名第一，有著 42 億美元的投資。

上圖總結(jié)了人工智能公司的成立時(shí)間。2013 年是最多人工智能公司成立的時(shí)間，有著 118 個(gè)公司在那時(shí)候成立了。然后是 2012 年的 103 家。

2010 年有著最多的融資額，達(dá)到了 5.66 億美元，其次是 2012 年，有著 5.56 億美元。

1-10 人的公司超過(guò)了 50%。超過(guò) 90% 公司的員工數(shù)，都在 1 到 50 之間。

上表總結(jié)了人工智能領(lǐng)域的主要投資機(jī)構(gòu)，以及它們的投資數(shù)量。Accel 是其中投資了最多的，投資次數(shù)總共達(dá)到了 23 。New Enterprise Associates 緊隨其后，投資了 18 次。

選定的投資機(jī)構(gòu)對(duì)獨(dú)特人工智能公司的投資。Accel 排名第一，總共對(duì) 20 個(gè)獨(dú)特的人工智能公司進(jìn)行了投資，其次是英特爾，有著 14 個(gè)。

人工智能大咖讀

《新智元：機(jī)器+人類=超智能時(shí)代》

蔣純 | 浙報(bào)集團(tuán)總工程師、傳媒夢(mèng)工場(chǎng)CEO者

楊靜女士的書(shū)出版，正值谷歌阿耳法狗戰(zhàn)勝李世乭的時(shí)刻。隨著圍棋這顆“人類智力運(yùn)動(dòng)皇冠上的明珠”被機(jī)器摘下，機(jī)器自學(xué)習(xí)的強(qiáng)大能力得到確認(rèn)，我們正站在真正人工智能時(shí)代的起點(diǎn)上。面對(duì)這樣的未來(lái)，我們雖然不必過(guò)度恐懼，但更忌諱盲目自大。作為以智力自豪的物種，我們正在開(kāi)始“hack”和復(fù)制自身最重要的：認(rèn)知和學(xué)習(xí)能力的過(guò)程?；蛟S不久的將來(lái)，我們將面臨著被我們的造物全面超越的現(xiàn)實(shí)。這可能邁向天堂，也確實(shí)有可能通向地獄。地獄之門(mén)未必全部來(lái)自機(jī)器，更可能來(lái)自掌握更大能力，但被欲望和無(wú)知包圍的人類自己。

       

但人類歷史無(wú)法倒退，只可向前。因此我們必須全體、全力去學(xué)習(xí)和了解，確保人工智能的運(yùn)作機(jī)制始終處于全人類的理解之下，這既是人類作為整體的要求，也是人作為個(gè)體在發(fā)展的社會(huì)生存的必須。楊靜女士此書(shū)博采眾長(zhǎng)，生動(dòng)活潑地詮釋了人工智能研究前沿的成果，出版發(fā)行正得其時(shí)，鄭重推薦大家閱讀。

十大人工智能研究院院長(zhǎng)、AI 專家

技 術(shù) 重 磅 解 密

谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝李世石，標(biāo)志著機(jī)器智能向人類智能的領(lǐng)地又邁進(jìn)了偉大的一步。而“互聯(lián)網(wǎng)+”向“智能+”時(shí)代的躍遷，也昭示新智能時(shí)代即將到來(lái)。2016年，恰逢人工智能誕生60周年，《新智元：機(jī)器+人類=超智能時(shí)代》是人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)狂飆突進(jìn)的見(jiàn)證，為讀者打開(kāi)人工智能世界的一扇大門(mén)，不僅可以一窺百度大腦、訊飛超腦、中國(guó)大腦計(jì)劃究竟，更可以著名人工智能研究院院長(zhǎng)等頂級(jí)專家大咖的技術(shù)解密作為對(duì)智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)趨勢(shì)的參照。近百位學(xué)界、商界、技術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的專家，從機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能汽車、智能醫(yī)療、認(rèn)知科學(xué)、高性能計(jì)算和“AI+”投資等不同視角，對(duì)人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)析。人類未來(lái)在AI時(shí)代將何去何從，超智能時(shí)代將引發(fā)社會(huì)更多思考。

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