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人類再次慘??!破解人工智能的方法

 老驥瘦馬 2016-03-17


作者:小寶,公眾號:網(wǎng)易一元奪寶


這兩天網(wǎng)上熱議的AlphaGo大戰(zhàn)李世石的比賽——人工智能挑戰(zhàn)人類頂尖圍棋高手,人類連敗兩局。


小寶特別關(guān)心這個比賽,因為這是人工智能目前發(fā)展的一個里程碑事件。AlphaGo可以自我完善、自我進化……


今天下午,小寶看了人工智能AlphaGo與韓國棋手的第二局直播比賽。結(jié)果一個字,慘。目前AlphaGo總比分2:0領(lǐng)先李世石。


小寶帶大家一起來看一下戰(zhàn)局



原來AlphaGo不僅贏了,還學(xué)會了嘲諷


如果說第一局輸了,是AlphaGo給李世石一記重拳

那么今天的戰(zhàn)局

AlphaGo將整個人類逼向了死角




先別慌

小寶帶大家回顧一下人機大戰(zhàn)的歷史





說到人機大戰(zhàn)的交戰(zhàn)史,簡直就是人類智商的“碾壓史”——19年前,同樣有一場震驚世界的“人機大戰(zhàn)”——“深藍”VS國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。


當(dāng)時,對戰(zhàn)開始前,幾乎所有人都認為,那臺笨重的電腦會出丑(深藍有1270公斤重),事實證明,人類傻眼了。深藍有32個大腦(微處理器),每秒鐘可以計算2億步,計算能力11.38 GFLOPS,輸入了一百多年來優(yōu)秀棋手的對局兩百多萬局。這枚大神就這樣輕而易舉地輸給了一臺機器。



接著人類開始慢慢失守各種領(lǐng)域


中國象棋



五子棋


魔方


甚至還有……猜拳……




如今,AlphaGo挑戰(zhàn)李世石,人類已改變不了慘敗的戰(zhàn)局。剩下的三局,李世石翻盤的可能性不大了,而按照AlphaGo的學(xué)習(xí)和模仿能力,下一局它的棋力會更厲害。


或許

李世石戰(zhàn)勝阿法狗的唯一辦法

除了連勝三局

只剩下

拔電源了

(心疼李世石)

本文有刪節(jié)

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