vi  /etc/my.cnf

    back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。也就是說，如果MySql的連接數(shù)據(jù)達(dá)到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中，以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過back_log，將不被授予連接資源。將會報(bào)：unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待連接進(jìn)程時.

back_log值不能超過TCP/IP連接的偵聽隊(duì)列的大小。若超過則無效，查看當(dāng)前系統(tǒng)的TCP/IP連接的偵聽隊(duì)列的大小命令：cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog目前系統(tǒng)為1024。對于Linux系統(tǒng)推薦設(shè)置為小于512的整數(shù)。

修改系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)，）http://www./html/64/n-810764.html

查看mysql 當(dāng)前系統(tǒng)默認(rèn)back_log值，命令：

show variables like 'back_log'; 查看當(dāng)前數(shù)量

我對wait-timeout這個參數(shù)的理解：MySQL客戶端的數(shù)據(jù)庫連接閑置最大時間值。

說得比較通俗一點(diǎn)，就是當(dāng)你的MySQL連接閑置超過一定時間后將會被強(qiáng)行關(guān)閉。MySQL默認(rèn)的wait-timeout  值為8個小時，可以通過命令show variables like 'wait_timeout'查看結(jié)果值;。

設(shè)置這個值是非常有意義的，比如你的網(wǎng)站有大量的MySQL鏈接請求（每個MySQL連接都是要內(nèi)存資源開銷的 ），由于你的程序的原因有大量的連接請求空閑啥事也不干，白白占用內(nèi)存資源，或者導(dǎo)致MySQL超過最大連接數(shù)從來無法新建連接導(dǎo)致“Too many connections”的錯誤。在設(shè)置之前你可以查看一下你的MYSQL的狀態(tài)（可用show processlist)，如果經(jīng)常發(fā)現(xiàn)MYSQL中有大量的Sleep進(jìn)程，則需要 修改wait-timeout值了。

interactive_timeout：服務(wù)器關(guān)閉交互式連接前等待活動的秒數(shù)。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項(xiàng)的客戶端。

wait_timeout:服務(wù)器關(guān)閉非交互連接之前等待活動的秒數(shù)。在線程啟動時，根據(jù)全局wait_timeout值或全局 interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值，取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項(xiàng)CLIENT_INTERACTIVE定義).

這兩個參數(shù)必須配合使用。否則單獨(dú)設(shè)置wait_timeout無效

max_connections是指MySql的最大連接數(shù)，如果服務(wù)器的并發(fā)連接請求量比較大，建議調(diào)高此值，以增加并行連接數(shù)量，當(dāng)然這建立在機(jī)器能支撐的情況下，因?yàn)槿绻B接數(shù)越多，介于MySql會為每個連接提供連接緩沖區(qū)，就會開銷越多的內(nèi)存，所以要適當(dāng)調(diào)整該值，不能盲目提高設(shè)值。可以過'conn%'通配符查看當(dāng)前狀態(tài)的連接數(shù)量，以定奪該值的大小。

MySQL服務(wù)器允許的最大連接數(shù)16384；

查看系統(tǒng)當(dāng)前最大連接數(shù)：

show variables like 'max_connections';

 max_user_connections是指每個數(shù)據(jù)庫用戶的最大連接

針對某一個賬號的所有客戶端并行連接到MYSQL服務(wù)的最大并行連接數(shù)。簡單說是指同一個賬號能夠同時連接到mysql服務(wù)的最大連接數(shù)。設(shè)置為0表示不限制。

目前默認(rèn)值為：0不受限制。

這兒順便介紹下Max_used_connections:它是指從這次mysql服務(wù)啟動到現(xiàn)在，同一時刻并行連接數(shù)的最大值。它不是指當(dāng)前的連接情況，而是一個比較值。如果在過去某一個時刻，MYSQL服務(wù)同時有1000個請求連接過來，而之后再也沒有出現(xiàn)這么大的并發(fā)請求時，則Max_used_connections=1000.請注意與show variables 里的max_user_connections的區(qū)別。默認(rèn)為0表示無限大。

查看max_user_connections值

show variables like 'max_user_connections';

thread_concurrency的值的正確與否, 對mysql的性能影響很大, 在多個cpu(或多核)的情況下，錯誤設(shè)置了thread_concurrency的值, 會導(dǎo)致mysql不能充分利用多cpu(或多核), 出現(xiàn)同一時刻只能一個cpu(或核)在工作的情況。

thread_concurrency應(yīng)設(shè)為CPU核數(shù)的2倍. 比如有一個雙核的CPU, 那thread_concurrency  的應(yīng)該為4; 2個雙核的cpu, thread_concurrency的值應(yīng)為8.

比如：根據(jù)上面介紹我們目前系統(tǒng)的配置，可知道為4個CPU,每個CPU為8核，按照上面的計(jì)算規(guī)則，這兒應(yīng)為:4*8*2=64

查看系統(tǒng)當(dāng)前thread_concurrency默認(rèn)配置命令：

 show variables like 'thread_concurrency';

skip-name-resolve：禁止MySQL對外部連接進(jìn)行DNS解析，使用這一選項(xiàng)可以消除MySQL進(jìn)行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項(xiàng)，則所有遠(yuǎn)程主機(jī)連接授權(quán)都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求！

開啟該選項(xiàng)可以徹底關(guān)閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果WEB服務(wù)器是以遠(yuǎn)程連接的方式訪問MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器則不要開啟該選項(xiàng)！否則將無法正常連接！

設(shè)置創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫及表默認(rèn)存儲類型

show table status like ‘tablename’顯示表的當(dāng)前存儲狀態(tài)值

查看MySQL有哪些存儲狀態(tài)及默認(rèn)存儲狀態(tài)

 show engines;

創(chuàng)建表并指定存儲類型

CREATE TABLE mytable (id int, title char(20)) ENGINE = INNODB;

修改表存儲類型：

  Alter table tableName engine =engineName

備注：設(shè)置完后把以下幾個開啟：

# Uncomment the following if you are using InnoDB tables

innodb_data_home_dir = /var/lib/mysql

#innodb_data_file_path = ibdata1:1024M;ibdata2:10M:autoextend（要注釋掉，否則會創(chuàng)建一個新的把原來的替換的。）

innodb_log_group_home_dir = /var/lib/mysql

# You can set .._buffer_pool_size up to 50 - 80 %

# of RAM but beware of setting memory usage too high

innodb_buffer_pool_size = 1000M

innodb_additional_mem_pool_size = 20M

# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size

innodb_log_file_size = 500M

innodb_log_buffer_size = 20M

innodb_flush_log_at_trx_commit = 0

innodb_lock_wait_timeout = 50

設(shè)置完后一定記得把MySQL安裝目錄地址（我們目前是默認(rèn)安裝所以地址/var/lib/mysql/）下的ib_logfile0和ib_logfile1刪除掉。否則重啟MySQL起動失敗。

數(shù)據(jù)庫屬于IO密集型的應(yīng)用程序，其主職責(zé)就是數(shù)據(jù)的管理及存儲工作。而我們知道，從內(nèi)存中讀取一個數(shù)據(jù)庫的時間是微秒級別，而從一塊普通硬盤上讀取一個 IO是在毫秒級別，二者相差3個數(shù)量級。所以，要優(yōu)化數(shù)據(jù)庫，首先第一步需要優(yōu)化的就是IO，盡可能將磁盤IO轉(zhuǎn)化為內(nèi)存IO。本文先從MySQL數(shù)據(jù)庫 IO相關(guān)參數(shù)(緩存參數(shù))的角度來看看可以通過哪些參數(shù)進(jìn)行IO優(yōu)化

啟動MySQL時就要分配并且總是存在的全局緩存。目前有：key_buffer_size(默認(rèn)值：402653184,即384M)、innodb_buffer_pool_size(默認(rèn)值：134217728即：128M)、innodb_additional_mem_pool_size（默認(rèn)值：8388608即：8M）、innodb_log_buffer_size(默認(rèn)值：8388608即：8M)、query_cache_size(默認(rèn)值：33554432即：32M)等五個。總共：560M.

這些變量值都可以通過命令如：show variables like '變量名';查看到。

    key_buffer_size是用于索引塊的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，對MyISAM(MySQL表存儲的一種類型，可以百度等查看詳情)表性能影響最大的一個參數(shù)。如果你使它太大，系統(tǒng)將開始換頁并且真的變慢了。嚴(yán)格說是它決定了數(shù)據(jù)庫索引處理的速度，尤其是索引讀的速度。對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為256M或384M.

怎么才能知道key_buffer_size的設(shè)置是否合理呢，一般可以檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads   ，比例key_reads / key_read_requests應(yīng)該盡可能的低，比如1:100，1:1000 ，1:10000。其值可以用以下命令查得：show status like 'key_read%';

比如查看系統(tǒng)當(dāng)前key_read和key_read_request值為：

+-------------------+-------+

| Variable_name     | Value |

+-------------------+-------+

| Key_read_requests | 28535 |

| Key_reads         | 269   |

+-------------------+-------+

可知道有28535個請求，有269個請求在內(nèi)存中沒有找到直接從硬盤讀取索引.

未命中緩存的概率為：0.94%=269/28535*100%.  一般未命中概率在0.1之下比較好。目前已遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.1，證明效果不好。若命中率在0.01以下，則建議適當(dāng)?shù)男薷?/span>key_buffer_size值。

http:///mysql/innodb-myisam-compare(InnoDB與MyISAM的六大區(qū)別)

http://kb.cnblogs.com/page/99810/（查看存儲引擎介紹）

MyISAM、InnoDB、MyISAM Merge引擎、InnoDB、memory(heap)、archive

   innodb_buffer_pool_size:主要針對InnoDB表性能影響最大的一個參數(shù)。功能與Key_buffer_size一樣。InnoDB占用的內(nèi)存，除innodb_buffer_pool_size用于存儲頁面緩存數(shù)據(jù)外，另外正常情況下還有大約8%的開銷，主要用在每個緩存頁幀的描述、adaptive hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如果不是安全關(guān)閉，啟動時還要恢復(fù)的話，還要另開大約12%的內(nèi)存用于恢復(fù)，兩者相加就有差不多21%的開銷。假設(shè)：12G的innodb_buffer_pool_size，最多的時候InnoDB就可能占用到14.5G的內(nèi)存。若系統(tǒng)只有16G，而且只運(yùn)行MySQL，且MySQL只用InnoDB，

那么為MySQL開12G，是最大限度地利用內(nèi)存了。

另外InnoDB和 MyISAM 存儲引擎不同， MyISAM 的 key_buffer_size 只能緩存索引鍵，而 innodb_buffer_pool_size 卻可以緩存數(shù)據(jù)塊和索引鍵。適當(dāng)?shù)脑黾舆@個參數(shù)的大小，可以有效的減少 InnoDB 類型的表的磁盤 I/O 。

當(dāng)我們操作一個 InnoDB 表的時候，返回的所有數(shù)據(jù)或者去數(shù)據(jù)過程中用到的任何一個索引塊，都會在這個內(nèi)存區(qū)域中走一遭。

可以通過 (Innodb_buffer_pool_read_requests – Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests * 100% 計(jì)算緩存命中率，并根據(jù)命中率來調(diào)整 innodb_buffer_pool_size 參數(shù)大小進(jìn)行優(yōu)化。值可以用以下命令查得：show status like 'Innodb_buffer_pool_read%';

比如查看當(dāng)前系統(tǒng)中系統(tǒng)中

| Innodb_buffer_pool_read_requests      | 1283826 |

| Innodb_buffer_pool_reads              | 519     |

+---------------------------------------+---------+

其命中率99.959%=（1283826-519）/1283826*100%  命中率越高越好。

     innodb_additional_mem_pool_size 設(shè)置了InnoDB存儲引擎用來存放數(shù)據(jù)字典信息以及一些內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)存空間大小，所以當(dāng)我們一個MySQL Instance中的數(shù)據(jù)庫對象非常多的時候，是需要適當(dāng)調(diào)整該參數(shù)的大小以確保所有數(shù)據(jù)都能存放在內(nèi)存中提高訪問效率的。

這個參數(shù)大小是否足夠還是比較容易知道的，因?yàn)楫?dāng)過小的時候，MySQL會記錄Warning信息到數(shù)據(jù)庫的error log中，這時候你就知道該調(diào)整這個參數(shù)大小了。

查看當(dāng)前系統(tǒng)mysql的error日志  cat  /var/lib/mysql/機(jī)器名.error 發(fā)現(xiàn)有很多waring警告。所以要調(diào)大為20M.

根據(jù)MySQL手冊，對于2G內(nèi)存的機(jī)器，推薦值是20M。

    32G內(nèi)存的 100M

    innodb_log_buffer_size  這是InnoDB存儲引擎的事務(wù)日志所使用的緩沖區(qū)。類似于Binlog Buffer，InnoDB在寫事務(wù)日志的時候，為了提高性能，也是先將信息寫入Innofb Log Buffer中，當(dāng)滿足innodb_flush_log_trx_commit參數(shù)所設(shè)置的相應(yīng)條件(或者日志緩沖區(qū)寫滿)之后，才會將日志寫到文件 (或者同步到磁盤)中?？梢酝ㄟ^innodb_log_buffer_size 參數(shù)設(shè)置其可以使用的最大內(nèi)存空間。

   InnoDB 將日志寫入日志磁盤文件前的緩沖大小。理想值為 1M 至 8M。大的日志緩沖允許事務(wù)運(yùn)行時不需要將日志保存入磁盤而只到事務(wù)被提交(commit)。 因此，如果有大的事務(wù)處理，設(shè)置大的日志緩沖可以減少磁盤I/O。 在 my.cnf中以數(shù)字格式設(shè)置。

默認(rèn)是8MB，系的如頻繁的系統(tǒng)可適當(dāng)增大至4MB～8MB。當(dāng)然如上面介紹所說，這個參數(shù)實(shí)際上還和另外的flush參數(shù)相關(guān)。一般來說不建議超過32MB

注：innodb_flush_log_trx_commit參數(shù)對InnoDB Log的寫入性能有非常關(guān)鍵的影響,默認(rèn)值為1。該參數(shù)可以設(shè)置為0，1，2，解釋如下：

0：log buffer中的數(shù)據(jù)將以每秒一次的頻率寫入到log file中，且同時會進(jìn)行文件系統(tǒng)到磁盤的同步操作，但是每個事務(wù)的commit并不會觸發(fā)任何log buffer 到log file的刷新或者文件系統(tǒng)到磁盤的刷新操作;

1：在每次事務(wù)提交的時候?qū)og buffer 中的數(shù)據(jù)都會寫入到log file，同時也會觸發(fā)文件系統(tǒng)到磁盤的同步;

2：事務(wù)提交會觸發(fā)log buffer到log file的刷新，但并不會觸發(fā)磁盤文件系統(tǒng)到磁盤的同步。此外，每秒會有一次文件系統(tǒng)到磁盤同步操作。

實(shí)際測試發(fā)現(xiàn)，該值對插入數(shù)據(jù)的速度影響非常大，設(shè)置為2時插入10000條記錄只需要2秒，設(shè)置為0時只需要1秒，而設(shè)置為1時則需要229秒。因此，MySQL手冊也建議盡量將插入操作合并成一個事務(wù)，這樣可以大幅提高速度。根據(jù)MySQL手冊，在存在丟失最近部分事務(wù)的危險(xiǎn)的前提下，可以把該值設(shè)為0。

     query_cache_size: 主要用來緩存MySQL中的ResultSet，也就是一條SQL語句執(zhí)行的結(jié)果集，所以僅僅只能針對select語句。當(dāng)我們打開了 Query Cache功能，MySQL在接受到一條select語句的請求后，如果該語句滿足Query Cache的要求(未顯式說明不允許使用Query Cache，或者已經(jīng)顯式申明需要使用Query Cache)，MySQL會直接根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的HASH算法將接受到的select語句以字符串方式進(jìn)行hash，然后到Query Cache中直接查找是否已經(jīng)緩存。也就是說，如果已經(jīng)在緩存中，該select請求就會直接將數(shù)據(jù)返回，從而省略了后面所有的步驟(如SQL語句的解析，優(yōu)化器優(yōu)化以及向存儲引擎請求數(shù)據(jù)等)，極大的提高性能。根據(jù)MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達(dá)到238%的效率。

當(dāng)然，Query Cache也有一個致命的缺陷，那就是當(dāng)某個表的數(shù)據(jù)有任何任何變化，都會導(dǎo)致所有引用了該表的select語句在Query Cache中的緩存數(shù)據(jù)失效。所以，當(dāng)我們的數(shù)據(jù)變化非常頻繁的情況下，使用Query Cache可能會得不償失

   Query Cache的使用需要多個參數(shù)配合，其中最為關(guān)鍵的是query_cache_size和query_cache_type，前者設(shè)置用于緩存 ResultSet的內(nèi)存大小，后者設(shè)置在何場景下使用Query Cache。在以往的經(jīng)驗(yàn)來看，如果不是用來緩存基本不變的數(shù)據(jù)的MySQL數(shù)據(jù)庫，query_cache_size一般256MB是一個比較合適的大小。當(dāng)然，這可以通過計(jì)算Query Cache的命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))來進(jìn)行調(diào)整。 query_cache_type可以設(shè)置為0(OFF)，1(ON)或者2(DEMOND)，分別表示完全不使用query cache，除顯式要求不使用query cache(使用sql_no_cache)之外的所有的select都使用query cache，只有顯示要求才使用query cache(使用sql_cache)。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖. 如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大小；

根據(jù)命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))進(jìn)行調(diào)整，一般不建議太大，256MB可能已經(jīng)差不多了，大型的配置型靜態(tài)數(shù)據(jù)可適當(dāng)調(diào)大.

可以通過命令：show status like 'Qcache_%';查看目前系統(tǒng)Query catch使用大小

| Qcache_hits             | 1892463  |

| Qcache_inserts          | 35627  

命中率98.17%=1892463/(1892463 +35627 )*100

除了全局緩沖，MySql還會為每個連接發(fā)放連接緩沖。個連接到MySQL服務(wù)器的線程都需要有自己的緩沖。大概需要立刻分配256K，甚至在線程空閑時，它們使用默認(rèn)的線程堆棧，網(wǎng)絡(luò)緩存等。事務(wù)開始之后，則需要增加更多的空間。運(yùn)行較小的查詢可能僅給指定的線程增加少量的內(nèi)存消耗，然而如果對數(shù)據(jù)表做復(fù)雜的操作例如掃描、排序或者需要臨時表，則需分配大約read_buffer_size，

sort_buffer_size，read_rnd_buffer_size，tmp_table_size 大小的內(nèi)存空間. 不過它們只是在需要的時候才分配，并且在那些操作做完之后就釋放了。有的是立刻分配成單獨(dú)的組塊。tmp_table_size 可能高達(dá)MySQL所能分配給這個操作的最大內(nèi)存空間了

。注意，這里需要考慮的不只有一點(diǎn)——可能會分配多個同一種類型的緩存，例如用來處理子查詢。一些特殊的查詢的內(nèi)存使用量可能更大——如果在MyISAM表上做成批的插入

時需要分配 bulk_insert_buffer_size 大小的內(nèi)存；執(zhí)行 ALTER TABLE， OPTIMIZE TABLE， REPAIR TABLE 命令時需要分配 myisam_sort_buffer_size 大小的內(nèi)存。

       read_buffer_size 是MySql讀入緩沖區(qū)大小。對表進(jìn)行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區(qū)，MySql會為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一

緩沖區(qū)的大小。如果對表的順序掃描請求非常頻繁，并且你認(rèn)為頻繁掃描進(jìn)行得太慢，可以通過增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能.

    sort_buffer_size是MySql執(zhí)行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小

read_rnd_buffer_size 是MySql的隨機(jī)讀緩沖區(qū)大小。當(dāng)按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機(jī)讀緩存區(qū)。進(jìn)行排序查詢時，MySql會首先掃描一遍該緩沖，以避免磁盤搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當(dāng)調(diào)高該值。但MySql會為每個客戶連接發(fā)放該緩沖空間，所以應(yīng)盡量適當(dāng)設(shè)置該值，以避免內(nèi)存開

銷過大。

   tmp_table_size是MySql的heap （堆積）表緩沖大小。所有聯(lián)合在一個DML指令內(nèi)完成，并且大多數(shù)聯(lián)合甚至可以不用臨時表即可以完成。大多數(shù)臨時表是基于內(nèi)

存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬盤上。如果某個內(nèi)部heap（堆積）表大小超過tmp_table_size，MySQL可以根據(jù)需要自

動將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。還可以通過設(shè)置tmp_table_size選項(xiàng)來增加臨時表的大小。也就是說，如果調(diào)高該值，MySql同時將增加heap表的大小，可達(dá)到提高

聯(lián)接查詢速度的效果。

  record_buffer每個進(jìn)行一個順序掃描的線程為其掃描的每張表分配這個大小的一個緩沖區(qū)。如果你做很多順序掃描，你可能想要增加該值。默認(rèn)數(shù)值是131072

(128K)

TABLE_CACHE(5.1.3及以后版本又名TABLE_OPEN_CACHE)

table_cache指定表高速緩存的大小。每當(dāng)MySQL訪問一個表時，如果在表緩沖區(qū)中還有空間，該表就被打開并放入其中，這樣可以更快地訪問表內(nèi)容。通過檢查峰值時間的狀態(tài)值Open_tables和Opened_tables，可以決定是否需要增加table_cache的值。如果你發(fā)現(xiàn)open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不斷增長，那么你就需要增加table_cache的值了（上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’獲得）。注意，不能盲目地把table_cache設(shè)置成很大的值。如果設(shè)置得太高，可能會造成文件描述符不足，從而造成性能不穩(wěn)定或者連接失敗。

SHOW STATUS LIKE 'Open%tables';

+---------------+-------+

| Variable_name | Value |

+---------------+-------+

| Open_tables   | 356   |

| Opened_tables | 0     |

+---------------+-------+

2 rows in set (0.00 sec)

open_tables表示當(dāng)前打開的表緩存數(shù)，如果執(zhí)行flush tables操作，則此系統(tǒng)會關(guān)閉一些當(dāng)前沒有使用的表緩存而使得此狀態(tài)值減??；

opend_tables表示曾經(jīng)打開的表緩存數(shù)，會一直進(jìn)行累加，如果執(zhí)行flush tables操作，值不會減小。

在mysql默認(rèn)安裝情況下，table_cache的值在2G內(nèi)存以下的機(jī)器中的值默認(rèn)時256到512，如果機(jī)器有4G內(nèi)存,則默認(rèn)這個值 是2048，但這決意味著機(jī)器內(nèi)存越大，這個值應(yīng)該越大，因?yàn)閠able_cache加大后，使得mysql對SQL響應(yīng)的速度更快了，不可避免的會產(chǎn)生 更多的死鎖（dead lock），這樣反而使得數(shù)據(jù)庫整個一套操作慢了下來，嚴(yán)重影響性能。所以平時維護(hù)中還是要根據(jù)庫的實(shí)際情況去作出判斷，找到最適合你維護(hù)的庫的 table_cache值。

由于MySQL是多線程的機(jī)制,為了提高性能,每個線程都是獨(dú)自打開自己需要的表的文件描 述符,而不是通過共享已經(jīng)打開的.針對不同存儲引擎處理的方法當(dāng)然也不一樣

在myisam表引擎中,數(shù)據(jù)文件的描述符 (descriptor)是不共享的,但是索引文件的描述符卻是所有線程共享的.Innodb中和使用表空間類型有關(guān),假如是共享表空間那么實(shí)際就一個數(shù) 據(jù)文件,當(dāng)然占用的數(shù)據(jù)文件描述符就會比獨(dú)立表空間少.
mysql手冊上給的建議大小 是:table_cache=max_connections*n

n表示查詢語句中最大表數(shù), 還需要為臨時表和文件保留一些額外的文件描述符。

這個數(shù)據(jù)遭到很多質(zhì)疑,table_cache夠用就好,檢查 Opened_tables值,如果這個值很大,或增長很快那么你就得考慮加大table_cache了.

  table_cache：所有線程打開的表的數(shù)目。增大該值可以增加mysqld需要的文件描述符的數(shù)量。默認(rèn)值是64.

默認(rèn)的thread_cache_size=8，但是看到好多配置的樣例里的值一般是32，64，甚至是128，感覺這個參數(shù)對優(yōu)化應(yīng)該有幫助，于是查了下：
根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)以上服務(wù)器線程緩存thread_cache_size沒有進(jìn)行設(shè)置，或者設(shè)置過小,這個值表示可以重新利用保存在緩存中線程的數(shù)量,當(dāng)斷開連接時如果緩存中還有空間,那么客戶端的線程將被放到緩存中,如果線程重新被請求，那么請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那么這個線程將被重新創(chuàng)建,如果有很多新的線程，增加這個值可以改善系統(tǒng)性能.通過比較 Connections 和 Threads_created 狀態(tài)的變量，可以看到這個變量的作用。(–>表示要調(diào)整的值)   根據(jù)物理內(nèi)存設(shè)置規(guī)則如下：
1G —> 8
2G —> 16
3G —> 32     >3G —> 64

  mysql> show status like 'thread%';
+——————-+——-+
| Variable_name     | Value |
+——————-+——-+
| Threads_cached    | 0     |  <—當(dāng)前被緩存的空閑線程的數(shù)量
| Threads_connected | 1     |  <—正在使用（處于連接狀態(tài)）的線程
| Threads_created   | 1498  |  <—服務(wù)啟動以來，創(chuàng)建了多少個線程
| Threads_running   | 1     |  <—正在忙的線程（正在查詢數(shù)據(jù)，傳輸數(shù)據(jù)等等操作）
+——————-+——-+

查看開機(jī)起來數(shù)據(jù)庫被連接了多少次？

mysql> show status like '%connection%';
+———————-+——-+
| Variable_name        | Value |
+———————-+——-+
| Connections          | 1504  |          –>服務(wù)啟動以來，歷史連接數(shù)
| Max_used_connections | 2     |
+———————-+——-+

通過連接線程池的命中率來判斷設(shè)置值是否合適？命中率超過90%以上,設(shè)定合理。

 (Connections -  Threads_created) / Connections * 100 %