人工智能學(xué)家

AI最終可以解決世界上一些最嚴重的問題——但它需要一些聰明的人類帶它到達那里。

Quoc Le說，他是谷歌大腦工程軟件工程師。

谷歌大腦專注于“深度學(xué)習(xí)”，這個技術(shù)屬于人工智能的一部分。這門科學(xué)可以看作是機器學(xué)習(xí)的更復(fù)雜的一種形式，使電腦向數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)使用多層算法快速高效地處理圖片，文本和對話，這被稱作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

這種算法最終是為了使機器能夠像人類一樣做決定。但據(jù)Google Brain的聯(lián)合創(chuàng)始人，Andrew Ng最近在Quora上的一篇文章，我們得知如今的技術(shù)還相差甚遠。

Google Brain于2011年啟動，本來是谷歌X部門的一個秘密的未來科技舉措。項目已經(jīng)初步完成，目前仍在公司研究部門。谷歌向外披露Brain研究時，對團隊組織結(jié)構(gòu)守口如瓶?，F(xiàn)在谷歌仍不會披露這個團隊有多少工作量，團隊成員也不固定。

34歲的 Le有斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)的博士學(xué)位，在Brain團隊工作4.5年了。

“世界上真正理解怎樣使機器學(xué)習(xí)和思考的人非常少”，這個來自越南的男孩說，“深度學(xué)習(xí)仍然很新?！?/p>

但隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，人們對于其解決較大問題，如在教育，氣候變化等方面的潛力倍感期待。比如，用遠程傳感器追蹤世界環(huán)境數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)正被大量處理，深度學(xué)習(xí)可以被用來理解模型，指向最終的解決方案。

“我非常相信深度學(xué)習(xí)不會很快到達天花板，它會繼續(xù)快速發(fā)展”，Ng在Quora上寫到 ，他目前在百度任首席科學(xué)家。

Alphabet，谷歌母公司，已經(jīng)將Google Brain的技術(shù)融入到其部分服務(wù)中。如安卓操作系統(tǒng)的語音識別技術(shù)，和Brain研發(fā)的提升后的照片搜索能力等。

谷歌為加速人工智能的發(fā)展，向大眾開源了深度學(xué)習(xí)代碼，TensorFlow。2014年，谷歌為發(fā)展自己的AI技術(shù)用6.5億美元買下了DeepMind Technologies。

根據(jù) CB Insights,，專注于深度學(xué)習(xí)和人工智能那個的公司的市值在過去五年已經(jīng)超過9.5億美元。

Google Brain的Olcan Sercinoglu也運行了一家初創(chuàng)公司。他是一位軟件工程師，2014年離開Google Brain后推出了 Scaled Inference。

該公司專注于將機器學(xué)習(xí)運用到大量的智能軟件中，目前還未發(fā)布產(chǎn)品，但是就在合并幾個月后，Sercinoglu關(guān)閉了騰訊控股，SV天使和科斯拉風(fēng)險投資公司等投資者的1360萬的投資。

他相信Google Brain——這個以高精尖科技著名的團隊——幫助他完成一輪成功的騰飛。

我認為曾在Google Brain工作過是個很大的因素，他說，補充道，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是他公司在研發(fā)的科技的一部分。

Sercinoglu，34歲，在Google Brain團隊工作過1年，在谷歌其他部門工作過10年。他于2001年開始實習(xí)，在Jeff Dean手下工作。Dean是谷歌一個高級研究人員，曾是Google Brain背后團隊創(chuàng)始研究成員之一。

“從那時起，我們就開始大腦的研究了——但那和機器學(xué)習(xí)無關(guān)”，Sercinoglu告知CNNMoney記者

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