IBM最新的電腦系統(tǒng)Watson，它運(yùn)算更快，記憶力更好，它也懂一些人類語言中的暗喻和雙關(guān)。

Watson得名于IBM創(chuàng)始人Thomas J. Watson，開發(fā)的目的不是為了參加比賽，而是為了解詞匯、語言和人類知識中的更復(fù)雜領(lǐng)域。

為摹仿人腦，并在Jeopardy節(jié)目中有競爭力，沃森裝載了大量文檔，包括各種辭書和文集，還有《世界圖書百科全書》

在讀取問題的后，Watson就動用數(shù)據(jù)庫，以不到五秒鐘的時間鉆研超過2億頁的內(nèi)容。研究人員開發(fā)了一個算法來衡量沃森在回答問題時的把握程度，以確定它是否應(yīng)該按下蜂鳴器。

IBM目前正在嘗試Watson的商業(yè)化。該公司計劃近幾天宣布一項(xiàng)協(xié)議，內(nèi)容是使Watson的技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用。哥倫比亞大學(xué)醫(yī)療中心和馬里蘭大學(xué)醫(yī)學(xué)院將參加這次研究行動。

牽頭開發(fā)Watson的IBM科學(xué)家Dave Ferrucci表示，人工智能是完全不同的一種飛躍，一臺電腦不知道作為人類會是什么感覺。

2011年2月14日，史上最強(qiáng)的人機(jī)對抗拉開序幕。Watson，將參加美國智力節(jié)目Jeopardy，挑戰(zhàn)兩位人類選手Ken和Brad。

負(fù)責(zé)開發(fā)watson的8所大學(xué)，以及所負(fù)責(zé)開發(fā)部分是：

Massachusetts Institute of Technology (MIT) 的計算機(jī)科學(xué)以及人工智能實(shí)驗(yàn)室。它負(fù)責(zé)基于Adaptive View-Based Appearance Model的實(shí)時追蹤計算開發(fā)。

University of Texas,它負(fù)責(zé)的部分是自動推理以及常識知識研發(fā)。

University of Southern California,它負(fù)責(zé)的是信息的提取以及分析。

Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), 它負(fù)責(zé)的是虛擬化工具。

University at Albany, 它負(fù)責(zé)的是大量問題的QA系統(tǒng)運(yùn)行能力保證。

University of Trento, 它負(fù)責(zé)這套系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)，以及人機(jī)會話能力。

University of Massachusetts, 它負(fù)責(zé)信息檢索能力研發(fā)。

Carnegie Mellon, 它負(fù)責(zé)Watson QA系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法。

超級電腦“沃森”由IBM公司和沃森旨在完成一項(xiàng)艱巨挑戰(zhàn)：建造一個能與人類回答問題能力匹敵的計算系統(tǒng)。這要求其具有足夠的速度、精確度和置信度，并且能使用人類的自然語言回答問題。這一系統(tǒng)沒有連接至互聯(lián)網(wǎng)，因此不會通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜索，僅靠內(nèi)存資料庫作答。

Watson超級計算機(jī)將成為今后企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵工具，助力于分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而做出更優(yōu)的商業(yè)決策。Watson的研發(fā)歷時4年，今年年初在美國電視問答節(jié)目《Jeopardy》打敗人腦贏得100萬美元獎金而一舉成名。這次比賽是對Watson的分析能力的成功測試，系統(tǒng)目前已開始在醫(yī)療和金融領(lǐng)域批量使用。

Watson中使用的很多IBM工具都已經(jīng)為企業(yè)使用，比如IBM內(nèi)容分析軟件。

企業(yè)內(nèi)容管理市場開發(fā)及策略部主管Craig Rhinehart表明Watson的設(shè)計并非為了取代人們的作用，而是在決策過程中起到輔助作用，可以和雇員以另外方式溝通。IBM目前側(cè)重該產(chǎn)品在醫(yī)療領(lǐng)域的診療輔助作用。

Watson也可以用于金融和消費(fèi)者服務(wù)等數(shù)據(jù)量較大的行業(yè)。有報告顯示該系統(tǒng)可以用于電話營銷，不過Rhinehart并未就此表態(tài)。毫無疑問，Watson的能力吸引了很多IBM消費(fèi)者，目前大家關(guān)注的就是其價格。

IBM將同一些組織合作創(chuàng)建“工作優(yōu)化系統(tǒng) ”以滿足個人用戶的需求，會提供很多設(shè)置模型。IBM在Jeopardy上使用的系統(tǒng)擁有15TB的RAM和3000個處理器，但這并非所有的企業(yè)需要的，也不是都能承受的。Rhinehart解釋道，“我們使用了高能耗的配置因?yàn)閃atson需要達(dá)到極快的反應(yīng)時間，并在一分鐘內(nèi)做出回答?！蹦壳捌涠▋r還不清楚。

沃森由90臺IBM服務(wù)器、360個計算機(jī)芯片驅(qū)動組成，是一個有10臺普通冰箱那么大的計算機(jī)系統(tǒng)。它擁有15TB內(nèi)存、2880個處理器、每秒可進(jìn)行80萬億次運(yùn)算（這是目前的情況）。這些服務(wù)器采用Linux操作系統(tǒng)。IBM為沃森配置的處理器是Power 7系列處理器，這是當(dāng)前RISC（精簡指令集計算機(jī)）架構(gòu)中最強(qiáng)的處理器。它采用45nm工藝打造，擁有八個核心、32個線程，主頻最高可達(dá)4.1GHz，其二級緩存更是達(dá)到了32MB。存儲了大量圖書、新聞和電影劇本資料、辭海、文選和《世界圖書百科全書》(World Book Encyclopedia)等數(shù)百萬份資料。每當(dāng)讀完問題的提示后，"沃森"就在不到三秒鐘的時間里對自己的數(shù)據(jù)庫"挖地三尺"，在長達(dá)2億頁的漫漫資料里展開搜索?！?a target="_blank" 超級電腦基礎(chǔ)的DeepQA技術(shù)可以讀取數(shù)百萬頁文本數(shù)據(jù)，利用深度

對計算機(jī)沃森還能模仿人類針對問題進(jìn)行策略考慮，例如問題的挑選、是否略過不擅長的題目，還會模仿人類的口吻搞笑整個過程僅有計算機(jī)和科學(xué)家David Ferrucci 博士表示："經(jīng)過四年的努力，我們的科學(xué)團(tuán)隊(duì)相信"沃森"已經(jīng)能夠快速理解《危險邊緣》的選手進(jìn)行了79場比賽，在剛剛過去的秋天，沃森與獲得過《危險邊緣》比賽冠軍的選手進(jìn)行了55場對決。這些陪練比賽讓研發(fā)團(tuán)隊(duì)對沃森的性能有了深入認(rèn)識。

《危險邊緣》是哥倫比亞廣播公司益智問答游戲節(jié)目，已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)十年歷史。該節(jié)目的比賽以一種獨(dú)特的問答形式進(jìn)行，問題設(shè)置的涵蓋面非常廣泛，涉及到歷史、文學(xué)、藝術(shù)、流行文化、科技、體育、地理、文字游戲等等各個領(lǐng)域。根據(jù)以答案形式提供的各種線索，參賽者必須以問題的形式做出簡短正確的回。與一般問答節(jié)目相反，《危險邊緣》以答案形式提問、提問形式作答。參賽者需具備歷史、文學(xué)、政治、科學(xué)和通俗文化等知識，還得會解析隱晦含義、反諷與謎語等，而電腦并不擅長進(jìn)行這類復(fù)雜思考?！?a target="_blank" >沃森的設(shè)計初衷則是要理解更為復(fù)雜的詞句、語言和人類知識。IBM科學(xué)家、沃森團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·費(fèi)魯奇(David Ferrucci)表示，利用《危險邊緣》比賽并不是主要目的。通過沃森的技術(shù)，醫(yī)生可以更快地診斷病例，法律工作者也可以更快地研究案例?！?a target="_blank" >危險邊緣》執(zhí)行制片人哈里·弗里德曼(Harry Friedman)表示："這些很重要，我們希望成為其中的一部分。"

北京時間2011年2月17日，人機(jī)大戰(zhàn)最終成績出爐：電腦沃森狂勝人類。由IBM和美國德克薩斯大學(xué)聯(lián)合研制的超級電腦“沃森”(Watson)在美國最受歡迎的智力競猜電視節(jié)目《危險邊緣》中擊敗該節(jié)目歷史上兩位最成功的選手肯-詹寧斯和布拉德-魯特，成為《危險邊緣》節(jié)目新的王者。　在第三天的比賽中，IBM的超級電腦沃森獲得了41413美元的分?jǐn)?shù)，而兩位人類選手肯·詹寧斯(Ken Jennings)和布拉德·拉特(Brad Rutter)分別僅獲得了19200美元和11200美元?！⑷齻€比賽日的成績相加即可得出最后的總成績，沃森也是大幅領(lǐng)先于人類，最終成績上，沃森達(dá)到了77147美元，肯·詹寧斯排名第二，但只獲得了24000美元，而布拉德·拉特獲得了21600美元，排名第三?！≡诘谌荣惾盏谋荣愔校?a target="_blank" >沃森一路領(lǐng)先，以至于在進(jìn)入最終的Final Jeopardy環(huán)節(jié)前，人類選手超過沃森的幾率已經(jīng)幾乎不存在了?！≡贔inal Jeopardy中，排名第二的肯·詹寧斯已經(jīng)放棄追趕沃森，而選擇保住第二的位子，因此他僅賭了1000美元，排名第三的布拉德·拉特則放手一搏，壓上了他所能賭的最大賭注——5600美元，而沃森再一次暴露了他是非人類的本質(zhì)，賭了17973美元，這和人類正常賭的整數(shù)大相徑庭。

美國哥倫比亞大學(xué)醫(yī)療中心和馬里蘭大學(xué)醫(yī)學(xué)院已與IBM公司簽訂合同，兩所大學(xué)的醫(yī)療人員將利用沃森更快、更準(zhǔn)確地診病、治病。它的海量信息庫中存有許多發(fā)表在期刊上的專業(yè)論文，可以讓醫(yī)生利用最新科研成果治療病人。想要讓沃森真正成為醫(yī)生的得力助手，還需要對它進(jìn)行改進(jìn)。醫(yī)生需要的不只是一個答案。而且有時病人提供的信息不準(zhǔn)確或相互矛盾，這就需要醫(yī)生利用豐富的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。IBM研發(fā)小組接下來的挑戰(zhàn)是，讓沃森多提供一些假設(shè)情況，研發(fā)小組至少還需要兩年才能完成這一任務(wù)。

14年前，IBM研發(fā)的計算機(jī)“深藍(lán)”（Deep Blue）戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫；現(xiàn)在，這家公司以創(chuàng)始人Thomas J. Watson名字命名的計算機(jī)，繼續(xù)著對人類智能極限的挑戰(zhàn)。IBM長于制造各種復(fù)雜的機(jī)器，除了服務(wù)器還有這種智能計算機(jī)（小型機(jī)的集群），它看起來可不僅僅就像那句有點(diǎn)諷刺意味的流行語說的那樣—IBM，不是個生產(chǎn)哲學(xué)的公司嗎？在1960年代人工智能的技術(shù)研發(fā)停滯不前數(shù)年后，科學(xué)家便發(fā)現(xiàn)如果以模擬人腦來定義人工智能那將走入一條死胡同?，F(xiàn)在，“通過機(jī)器的學(xué)習(xí)、大規(guī)模數(shù)據(jù)庫、復(fù)雜的傳感器和巧妙的算法，來完成分散的任務(wù)”是人工智能的最新定義，這早已經(jīng)取代了曾經(jīng)甚囂塵上的“重建大腦”。按照這個定義，沃森在人工智能上被認(rèn)為又邁出了一步?！吧钏{(lán)只是在做非常大規(guī)模的計算，它是人類數(shù)學(xué)能力的體現(xiàn)，”IBM中國研究院資深經(jīng)理潘越告訴《第一財經(jīng)周刊》，他同時參與沃森項(xiàng)目，負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)支持?！爱?dāng)涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、大規(guī)模并行計算、語義處理等領(lǐng)域，沃森了不起的地方在于把這些技術(shù)整合在一個體系架構(gòu)下來理解人類的自然語言。”如果這些解釋有點(diǎn)晦澀難懂的話，那么可以參看一下《危險邊緣》的游戲規(guī)則，你便知道沃森的價值何在。《危險邊緣》是哥倫比亞廣播公司一檔長盛不衰的電視問答節(jié)目，自1964年開始播出，最精彩的地方在于游戲里的問題包羅萬象，幾乎涵蓋了人類文明的所有領(lǐng)域。它的規(guī)則是答對問題可以獲得獎金，答錯就會倒扣。對人類來說，規(guī)則很簡單，但對沃森來說，則意味著眾多挑戰(zhàn)。首先沃森必須要聽懂主持人的自然語言，這是深藍(lán)不具備的；其次是沃森需要分析這些語言，比如哪些是反諷，哪些是雙關(guān)，哪些是連詞，隨后根據(jù)關(guān)鍵字判斷題目的意思，沃森進(jìn)行相關(guān)搜索，并評估各種答案的可能性；最后選擇三個可能性最高的答案，當(dāng)其中一個可能性超過50%后，程序啟動，沃森按下?lián)尨鹌鳌＿@些得以實(shí)現(xiàn)靠的是90臺IBM服務(wù)器、360個計算機(jī)芯片驅(qū)動以及IBM研發(fā)的DeepQA系統(tǒng)。IBM為沃森配置的處理器是Power 750系列處理器，這是當(dāng)前RISC（精簡指令集計算機(jī)）架構(gòu)中最強(qiáng)的處理器—這些得以支持沃森最終得出可靠答案的時間不超過3秒鐘。沃森主打的是小型機(jī)的并行運(yùn)算。IBM在大型機(jī)上的地位很難撼動—在小沃森（創(chuàng)始人老沃森的兒子）執(zhí)掌IBM時期，IBM投入約60億美元，這筆超過當(dāng)年NASA的研發(fā)經(jīng)費(fèi)，最終把日本的NEC與法國的克雷排擠出去，奠定了IBM在大型機(jī)市場的壟斷地位?！霸贗BM的內(nèi)部員工培訓(xùn)上流傳著一句笑話，那便是在大型機(jī)領(lǐng)域，有97%的市場份額來自IBM，剩下的3%來自淘汰的IBM二手大型機(jī)?！盜BM服務(wù)器銷售部門前負(fù)責(zé)人告訴《第一財經(jīng)周刊》。IBM試圖把大型機(jī)上的優(yōu)勢帶入到小型機(jī)領(lǐng)域。沃森主打的正是IBM的銷售新星90臺小型機(jī)的并行運(yùn)算，“IBM小型機(jī)的運(yùn)算速度是突出的，”上述IBM員工評價說，“因?yàn)樗汛笮蜋C(jī)的CPU研發(fā)優(yōu)勢直接移植到小型機(jī)上來了。”IBM是為數(shù)不多的可以有能力獨(dú)立開發(fā)小型機(jī)CPU的廠家，IBM還將這些技術(shù)出售給了除英特爾以外的芯片制造商?，F(xiàn)在，在小型機(jī)市場上，IBM與HP的市場比例大致為2：1，另外一家小型機(jī)公司SUN則現(xiàn)在主要針對低端市場。此外，IBM的全球研發(fā)團(tuán)隊(duì)的某種模式也加大了沃森贏得比賽的可能。這些團(tuán)隊(duì)分工極為細(xì)致，比如以色列海法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)深度開放域問答系統(tǒng)工程的搜索過程，日本東京負(fù)責(zé)沃森在問答中將詞意和詞語連接，IBM中國研究院和上海分院則負(fù)責(zé)以不同的資源給沃森提供數(shù)據(jù)支持，還有專門研究算法的團(tuán)隊(duì)以及研究策略下注的博弈團(tuán)隊(duì)等?！拔覀兙秃孟袷敲總€不同的虛擬部隊(duì)，每個人只做自己最擅長與熟悉的那部分?！迸嗽椒Q。事實(shí)上這便是IBM的特色，它一直遵循工業(yè)時代的成功模式，比如這種制造企業(yè)更為擅長的流水線模式，并且通過給員工分級打分的獎懲制度，讓它的各個團(tuán)隊(duì)都更有效率。這些研發(fā)天才開發(fā)的DeepQA系統(tǒng)保證了沃森可以具備嶄新的人機(jī)交互模式，比如可以理解并分析自然語言，事實(shí)上，對自然語言的理解也一直是IBM研究機(jī)構(gòu)在人工智能上的強(qiáng)項(xiàng)。這很像科幻電影里的橋段—為了隱秘的機(jī)器人開發(fā)計劃，在全球招募天賦異秉的人士。所不同的是，IBM的意義顯然更為實(shí)際。此前，基于深藍(lán)研發(fā)的AIX操作系統(tǒng)讓IBM在商業(yè)運(yùn)用與政府部門中取得了大量的訂單，IBM也希望可以將沃森的DeepQA系統(tǒng)運(yùn)用于醫(yī)療服務(wù)、咨詢等領(lǐng)域之中?！　?a target="_blank" >沃森的優(yōu)勢是給出準(zhǔn)確與可靠的答案，因此可以為醫(yī)生提供更適合病人的解決方案。”潘越稱，“在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將是沃森商用最主要的領(lǐng)域?！?a target="_blank" >沃森項(xiàng)目如果想在醫(yī)療行業(yè)推行的話，還需要面臨法律層面的問題，IBM一位研究員稱，“如果沃森診斷出錯，而醫(yī)生又聽從了錯誤的診斷，那么沃森就會面臨被患者告上法庭的危險，這對IBM而言是一個正在考慮的應(yīng)用問題。”對于IBM來說，沃森未來不僅要繼續(xù)挑戰(zhàn)人類智能的極限，還要幫助這家公司去同亞馬遜、谷歌、微軟們競爭，爭奪未來科技制高點(diǎn)的主導(dǎo)權(quán)。