本文對Redis如何保存關(guān)系型數(shù)據(jù)，以及如何對其匹配、范圍、模糊查詢進行舉例講解，其中模糊查詢功能基于最新的2.8.9以后版本。

1 關(guān)系型數(shù)據(jù)的存儲

以Staff對象為例，在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或類似GridGain的內(nèi)存網(wǎng)格產(chǎn)品中(底層使用H2數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存模式存儲)，我們以表形式保存對象的數(shù)據(jù)。因為內(nèi)存網(wǎng)格是基于對象做緩存的，所以還要額外多出一列(Staff列)保存整個對象的編碼，例如序列化后的二進制或者JSON格式等，便于直接返回給應用后進行反序列化。而在Redis中，我們可以用id作為唯一標識，使用key-value、hash、zSet三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行保存。Key-value是為了保存id和整個對象，確定id范圍后可根據(jù)它將對象返回給客戶端，而選擇其他兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的具體原因后面再說。

2 匹配查詢

利用hash表的hget或hmget可以實現(xiàn)dept='IT'或者dept in ('IT', 'QA')這種單值或多值的完全匹配查詢。拿到id列表后，再去查詢key-value獲得到對象。

3 范圍查詢

因為我們將age保存成zSet的score，value是id，所以可以利用zSet的zrangeByScore方法獲得score在某一區(qū)間范圍內(nèi)的value值。

4 模糊查詢

Redis 2.8.9后zSet加入了一個非常有用的方法zrangeByLex，我們將score都保存為0，value是姓名:id的格式，利用zrangeByLex可以獲得字母在某一區(qū)間內(nèi)的value值。例如，zrangeByLex name [A, (F，可以查詢出Allen, Aaron, Carter。

5 分頁查詢

同時，zrangeByLex還支持分頁查詢，語法類似limit start, offset。

6 局限性

上述舉例說明了幾種常見查詢在Redis的實現(xiàn)方式，但是Redis畢竟只是key-value存儲，所以有很多局限性。例如，1）無法實現(xiàn)多條件組合的查詢，例如age>25 AND name like 'A%'，硬要實現(xiàn)的話需要多條命令并計算并集或交集。2）模糊查詢中文比較費勁：