1. tableau 

tableau我專門為它寫過文章：互動可視化報表生成器案例綜述：01 tableau ，我就不再贅述了。畢竟是數(shù)據(jù)可視化方面執(zhí)牛耳的創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品，建議有志于從事此行的人都用用。

難度：★  較為好上手，不需要編程。

2. gephi

Gephi是一款開源免費跨平臺基于JVM的復雜網(wǎng)絡分析的客戶端軟件, 其主要用于各種網(wǎng)絡和復雜系統(tǒng)，動態(tài)和分層圖的交互可視化與探測開源工具?？捎米鳎禾剿餍詳?shù)據(jù)分析，鏈接分析，社交網(wǎng)絡分析，生物網(wǎng)絡分析等。

難度：★★ 通常而言，適合探索節(jié)點間的聚類關系。邊的關系用網(wǎng)絡圖并不容易清理。

3.nodeXL

這個軟件跟gephi類似，也是以探索網(wǎng)絡圖數(shù)據(jù)的目的的客戶端軟件。有著類似office excel的GUI（或者說這個nodeXL就是excel的一個插件）。相對于gephi更容易上手，尤其是導入excel的數(shù)據(jù)格式的時候。

難度：★

4.TextArc

TextArc是一個實驗性的文本可視化分析工具，將文本生成交替可視化的作品。TextArc考慮了文本原始的線性展示順序，將整個文本以兩個同軸螺旋的方式呈現(xiàn)，這兩個螺旋由許多一像素粗的細線構成。

難度：★   不過個人認為此工具的分析能力有限。畢竟有些年頭了，模式比較單一。

5. knime

KNIME (Konstanz Information Miner) 是一個用戶友好，智能的，并有豐演的開源的數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)勘探客戶端軟件。它給了用戶有能力以可視化的方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)流或數(shù)據(jù)通道，可選擇性地運行一些或全部的分析步驟，并以后面研究結果，模型 以及 可交互的視圖。 KNIME 由Java寫成，其基于 Eclipse 并通過插件的方式來提供更多的功能。通過以插件的文件，用戶可以為文件，圖片，和時間序列加入處理模塊，并可以集成到其它各種各樣的開源項目中，比如： R 語言 ， Weka ， Chemistry Development Kit, 和 LibSVM .

難度：★★★  此軟件類似 SPSS，擁有強大的文本分析功能，也可以寫代碼來跑一些分析。

6. jigsaw

這里的jigsaw不是電鋸驚魂里的豎鋸，也不是java的一個JDK模塊化拆分項目，而是指北大可視化小組開發(fā)的軟件。

難度：★  據(jù)說作者是個神級程序員，當然也是北大學生，記得上次CCF大會袁曉茹老師就說他去美國讀研了。

7. Geocommons

Geocommons 一直在做Web上空間數(shù)據(jù)的分析及可視化工作。用GIS軟件制作專題地圖一定是廣大GISer的入門必修課之一，加載數(shù)據(jù)、選擇分類方法、選好顏色再加上比例尺等元素就是一副完整的專題地圖了。

難度：★  這里還有一篇文章專門介紹類似的GIS軟件，我覺得寫得很好：http://www.ahfyzs.com/content/12/1010/14/8463843_240639067.shtml

8. GeoDa 

是一個設計實現(xiàn)柵格數(shù)據(jù)探求性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）的客戶端軟件，運行在windows平臺上。(https://geodacenter./projects/opengeoda)

難度：★★★★★  相對而言比較專業(yè)，通?？臻g計量專業(yè)的人會使用該軟件。

其他一些編程才會用到的類庫：

9. leaflet.js

Leaflet 是一個為建設移動設備友好的互動地圖，而開發(fā)的現(xiàn)代的、開源的 JavaScript 庫。

10.MapBox.js 

MapBox API是Foursquare拋開谷歌后開發(fā)的一款樣式地圖API。主要功能是繪制不同風格的地圖，以及在地圖上進行分層繪圖等等。通常與leaflet.js配合使用。