【了無生趣的游戲】

2015年10月，谷歌旗下公司開發(fā)的AlphaGo圍棋軟件，以5:0的成績打敗歐洲圍棋冠軍樊麾，人工智能再下一城，前一個標志性事件是1997年IBM電腦軟件深藍戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，當年是國際象棋，現(xiàn)在是圍棋，從電腦計算的角度看，圍棋要比國際象棋復雜得多，時隔18年，AlphaGo與深藍的進步在于，深藍只是知識的儲存者，AlphaGo則具有了學習能力。

一萬年前，森林里茹毛飲血的人類祖先與猴子過著類似的生活，今天，人類成為了生靈的主宰，人造航天器已經(jīng)飛出太陽系，而猴子的生活方式卻幾乎沒變。猴子與人相比的區(qū)別，一代代人的知識能夠通過學習來累積，而一只猴子死后，所有的經(jīng)驗也將隨之而去。

或許，學習能力而不是知識才是人與其他動物的根本區(qū)別，機器具有持續(xù)的學習能力是人工智能界的重要事件，2016年3月AlphaGo對陣世界圍棋冠軍李世石的比賽結果已經(jīng)不那么讓人期待了，因為，擁有了學習能力的AlphaGo戰(zhàn)勝人類即便不在3月，也不會太久。一個時代已經(jīng)開啟：過去，機械的發(fā)明，機器代替了人的體力；現(xiàn)在，電腦的發(fā)明，機器正在代替人的智力。

各種棋類運動，尤其是圍棋、象棋這種具有歷史淵源的古老游戲，雖然規(guī)則簡單，但棋局卻非常豐富，結果也常會出人意料之外，人們喜歡圍棋、象棋，就是喜歡簡單規(guī)則之下智力博弈的不確定性，走棋非常鍛煉人的思考能力。AlphaGo作為一項高技術發(fā)明，將打碎游戲愛好者們的玻璃心，在人工智能的控制之下，圍棋很快就會被“打通關”，博弈結果將是確定的:誰先走誰贏或者誰后走誰贏，弈棋將毫無懸念可言。

人類的價值在于探索未知，擺脫宿命奔向自由，我們可以隨意想象，讓那些最天馬行空的想法都變成現(xiàn)實，而現(xiàn)在，在既定規(guī)則的游戲中，深度學習機器人能夠計算出各種可能的結果，就像一場充滿懸念的足球賽來了一位先知，提前說出了所有進球的結果，已然了無生趣。

【機器人，終結者】

機器人是終結者，所有能夠制定規(guī)則的比賽，人都可能無法再贏了。

機器能夠幫助人解決任何事情，包含體力的、智力的，即便有些領域智能機器還未來得及進入，也不過只是需要一點不多的時間而已，人與機器所有關于執(zhí)行力的比較都是沒有必要的，都可以提前宣布結果，就像人不需要與汽車比跑步、與吊車比舉重一樣，人也不需要跟機器比計算能力，無論是簡單的加減乘除，還是出差、旅行等各類復雜的事務處理。

當然，需要補充說明的是，目前機器人成績還僅限制在人們制定了規(guī)則的范圍，象棋與圍棋是典型的制定了規(guī)則的游戲，實際中，規(guī)則問題是對現(xiàn)實問題的重大簡化，如果把現(xiàn)實問題比喻成實數(shù)，那么制定了規(guī)則的問題頂多算是整數(shù)，也就是說，即便3月份AlphaGo以5:0戰(zhàn)勝了李世石，絲毫不能說明人工智能與人的智力有什么可比性。鑒于人工智能還處在萌芽的初期，所有人工智能挑戰(zhàn)人的試驗幾乎都是“命題”比賽。

機器是復雜的工具，自從工具發(fā)明以來，工具的作用就是替代人的部分能力：樹枝替代手指、錘子替代拳頭。隨著工具的進展，人與工具的邊界也在不斷變化：杠桿等只能改變力量的使用，人與工具的邊界是能量；蒸汽機、汽油機增加了人的能量，人與工具的邊界是智力與體力；電腦能夠計算和處理事務，智力的邊界被打破。

具有學習能力的機器正在驅(qū)逐人類，不僅僅生產(chǎn)線上重復體力工作的工人，那些看上去需要文化實際只是重復腦力工作的白領，比如記者、統(tǒng)計員甚至分析師，人將被迫從各種重復性工作中徹底退出。

【創(chuàng)意的時代】

工業(yè)時代，經(jīng)驗是人最重要的工作能力，信息時代，智能機器人的知識庫和深度學習讓專家們津津樂道的資深工作經(jīng)歷黯然失色。創(chuàng)意而不是重復性的生產(chǎn)才是未來重要的工作。

對于理工類同學，壞消息正在來臨，那些只是尋求答案的工作，無論多復雜都將是機器人的天下，而那些從事藝術的同學則要幸運的多，哪怕簡單的創(chuàng)意也能體現(xiàn)工作能力。未來，一件事務可以區(qū)分成兩個部分：設定目標、執(zhí)行目標。人做設定目標的工作，執(zhí)行目標則交給有學習能力的機器。

傳統(tǒng)的工作以生產(chǎn)出來的產(chǎn)品作為評價標準，工作投入的時間量與產(chǎn)品的數(shù)量息息相關，工作投入的時間越多，產(chǎn)品的生產(chǎn)量也會越多。創(chuàng)意工作無法設定目標，結果也不可預知，創(chuàng)意的重點不再是提高生產(chǎn)效率而是如何減少試錯。

不僅人工智能不能替代人類，人類的一個個體也都無法替代另一個個體，我們可以為別人做很多事情，向父母盡孝、撫養(yǎng)子女，但無法替代他們，成為他父母的孩子、孩子的父母，也替代不了他愛人的陪伴。

人類在嗜血的叢林勝出，成為生命的領導者，一直都面臨著各種威脅，但能夠擊敗人類的只有人類自己。