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小編的哥們，最近女朋友買了這樣一雙鞋，就是郭天王前女友熊黛林最近在微博上曬的那款 用女生自己的話說“完全一樣lou”……  像大多數直男一樣，哥們對各種牌子完全無感，聽老婆說了個價錢也就過去了結果那天他閑著沒事，用手機掃一掃，出現(xiàn)了這樣讓人眼前一黑的結果：  四千多！馬上就……   在手機淘寶的搜索框里可以找到：無論雜志電視上，還是身邊街頭，看到商品，可以拍成照片，上傳到“拍立淘”找同款——這背后是圖像搜索技術在起作用。     最近又看到了拍立淘團隊做圖像搜索的工程師獲獎的消息：一個是美國計算機協(xié)會（ACM）公布的2015年度杰出科學家：上榜的兩位亞裔學者中、阿里巴巴搜索事業(yè)部研究員華先勝是其中一位。 另外一個聽說也是頂尖的國際榮譽：國際電氣與電子工程師協(xié)會（IEEE）的公布了華先勝當選2016年度IEEEFellow（IEEE會士），以嘉獎其“為多媒體內容分析和圖像搜索做出的突出貢獻”。  聽說，2015年雙11當天，千萬消費者使用“拍立淘”購買了數千萬元的商品而，拍立淘所覆蓋的類目范疇，已經從最開始的女裝，發(fā)展到目前的男女裝、鞋包、配飾、食品、數碼、家居、日用百貨、內衣、瓶飲等十余個類目。 雙11那么忙的情況下，大家還拿著手機鏡頭很興奮地掃來掃去是為什么 只能說明你們像小李一樣，對這個世界都是純純的愛……  說起拍立淘背后的圖像搜索原理，這個小編還是略知一二的：通用搜索主要依靠字節(jié)不同，圖像搜索被主要定義為“以圖搜圖”。主要分為“圖像理解”和“圖像搜索”兩步： 圖像搜索的第一步是訓練計算機進行圖像理解，也就是通過計算機將圖片中的要素，包括人像、顏色、紋理等具體特征以及深度學習產生的圖像描述，轉化為類似文字的“視覺詞”，編成索引之后，才能再進行第二步——圖像搜索。 從20世紀90年代開始，國際上就開始了對圖像搜索的研究，但直到2008年前后，計算機開始能夠處理大量圖像，圖像搜索技術才得以突飛猛進的發(fā)展。 但當時能解決的，也僅僅是同圖和近似圖片的搜索，圖像搜索仍有很多未知領域有待探索。在華先勝看來，能推動圖像搜索下一步突破的關鍵有三點：深度學習，大數據分析和大量用戶使用反饋。谷歌等公司雖然擅長通用搜索，但圖像搜索方面缺乏“剛性”的應用場景，無法積累大量真實的數據和用戶。 環(huán)顧國內外，似乎只有阿里巴巴能夠同時具備這三個條件。
（聽說最近馬云這件羽絨服很紅?。?/strong> “電商平臺是圖像技術最具用戶‘剛需’的應用場景，特別是以圖搜圖技術，目前只有電商場景才可以實實在在地產生可觀的實際價值，而從另一個角度看，電商平臺上大量的用戶也是正是推動圖像技術發(fā)展和應用的基礎。”華先勝表示，阿里得天獨厚的平臺優(yōu)勢是吸引他從美國回來，加入阿里搜索團隊的重要原因。 聽說華老師還一項“不明覺厲”的成績，就是設計并實現(xiàn)了不需要“人工標注訓練數據”就能產生識別任意目標的圖像識別系統(tǒng)。 “之前，圖像識別需要要人工去給圖像貼標簽（Label），讓計算機從這些數據中學習出識別模型，但我們提升了一步，訓練計算機自己去找數據，建立自動識別的模型。比如要識別和搜索不同種類的花卉，不用標注900多種花卉的圖片，而是直接輸入花卉的名稱列表，計算機就可以自行去網上找數據、進行清洗、補充、學習，然后就能進行圖像識別了?！?/p> 華先勝介紹，這一技術可以適用于多種場景的圖像搜索，比如明星臉識別，不用輸入“高圓圓”的照片，計算機可以從網上自動學習辨認。 隨著近年來深度學習技術在圖像分析和識別領域的廣泛應用，圖像的描述（特征）有了非常大的進步，而阿里的大量商品圖像數據和用戶數據，包括用戶使用反饋數據的挖掘和回流，也使得電商平臺搜索結果的相關性不斷提升，“拍立淘”的用戶UV在過去半年內猛增了兩倍多。 同樣一件外套，無論是掛在屋內的衣架上，還是在郊外穿在模特身上，“拍立淘”都可以把它相當準確地識別出來。 接下來包括任意圖像的語義相同或相似圖的檢索，也是華先勝的搜索團隊希望下一步攻克的課題：因為用戶在用“拍立淘”時拍什么都有可能，可能不是商品，可能是任何物品和場景，如何準確識別、并返回對用戶有價值的信息。 所以也有一種說法，說“拍立淘”是阿里發(fā)起的另外一場“關于搜索框的戰(zhàn)爭” 根據手淘數據顯示，在“拍立淘”用戶中，90后占比高達55.1%，遠高于無線搜索的該年齡段整體用戶占比——年輕人顯然更中意“以圖搜圖”這種看上去很“潮”的搜索方式。 實際上，拍立淘未來還有很多種玩法：比如，拍件衣服，拍立淘可以推薦與之搭配的服飾；輸入家具的照片，拍立淘可以配套其它家具及家飾；包括AR（虛擬現(xiàn)實）方式，拍立淘可以實時展現(xiàn)攝像頭前物品對應的商品及信息…… 除了拍立淘，華先勝還舉了這樣一個運用到圖像搜索技術的例子：淘寶店鋪中的很多“大碼”服裝，由很骨感的模特試穿，這樣很可能會影響到用戶的試穿體驗，但阿里搜索的圖像識別系統(tǒng)，目前就能把“微胖”的模特作展示的店鋪排在前面，讓商品信息對消費者更有參考價值。 感覺簡直是微胖界女性的福音啊… “圖像搜索就像電商中的水電煤，有的產品，像‘拍立淘’是可以被用戶感知的，有些技術演進則是藏在應用和服務背后，默默為大家服務?！?/p> 華先勝介紹說，其實電商平臺上處處都有圖像技術的需求，從商品圖片的分析理解、商品識別、商品屬性識別、場景識別，到人臉檢測（試妝）、人臉屬性（年齡、性別、顏值等）、人臉識別（如明星識別）、人臉合成（試衣）等，甚至視頻分割、事件檢測、物品檢測跟蹤、廣告投放等，都離不開圖片技術?？梢哉f，圖像技術正被應用于商品推薦、個性化、商品管理以及其他搜索的方方面面。 對于“拍立淘”的未來，華先勝表示，拍立淘將會拓展到更多領域，力爭成為人們獲取信息（包括購物、教育、娛樂、新聞、知識等等）的一個快捷、有趣、有效的入口，而不僅僅是搜尋商品的入口?！跋Ｍ谖磥恚ㄟ^拍照或者相機鏡頭掃描動作會成為人們獲取信息的一種習慣。” 看來，在未來，大師們在半個世界之前說所的“所見即所得”，真的有可能隨著圖像搜索的發(fā)展，成為人們獲取信息的常態(tài)。 有數據顯示，目前使用“拍立淘”的用戶中，女生剛好占到三分之二強、68%的比例。不過如果未來越來越多男生開始使用這款神器，會不會有更多秘密被發(fā)現(xiàn)呢？
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