機器學習是一個令人難以置信的廣闊和豐富多彩的領域，涉及到了大量的應用。因此，標題寫為“需要知道的10個機器學習專家”而且要去證明它這是具有非常大的挑戰(zhàn)性。

首先，我限制了那些目前在該領域的工作，如果我延伸到過去，我永遠不可能只有十值得一提。

其次，這個列表是沒有辦法排名，我怎么決定哪個更顯著？Boltzmann機器學習或反向傳播？自駕車或自主直升機？Coursera和Udacity？

第三，這是沒有辦法的詳盡列舉一個關于在機器學習領域作出重大貢獻的清單。但如果你有一個強烈的愿望，告訴我們誰應該被包括在這個列表中，請在評論中留下姓名。

1.Geoffrey Hinton

很難用幾句話來總結任何擁有超凡思想的人，對于Hinton，這證明特別具有挑戰(zhàn)性的。三年前，Hinton已經在深入學習，co-inventing Boltzmann machines， backpropagation和對比差異取得了相應的成績。但直到計算電源管理規(guī)模達到深度學習的需求，Hinton開始真正在學術界得到廣泛的認可，他當之無愧。在2004，他共同創(chuàng)立神經計算和自適應感知，他精心挑選的邀請者來自于物理領域，神經科學與工程。他還創(chuàng)立了DNNresearch，這在谷歌去年被通過。從那時起，他一直在研究所謂的谷歌大腦神經網(wǎng)絡項目，并幫助提高谷歌的圖像識別和Android的語音識別能力。

2.Michael I Jordan

Michael I Jordan目前是伯克利大學教授，和麻省理工學院前教授。他的教學，就像他的研究興趣，是統(tǒng)計和EECS之間的分裂。他幫助推廣的貝葉斯網(wǎng)絡在機器學習應用中使用，并常被人拿來作為統(tǒng)計和機器學習重疊的思想家。他是一個AAAI，ACM，IEEE，ASA，CSS，IMS，ISBA and SIA。他的研究生和博士后學生也走在機器學習的世界產生深遠的影響，其中有幾個人出現(xiàn)在Andrew Ng, David Blei and Zoubin Ghahramani這些中。

3.Andrew Ng

Andrew Ng是一位斯坦福大學的副教授，斯坦福的智能實驗室主任，百度Coursera的創(chuàng)始人和董事長，首席科學家。他以第一作者或合著者在機器學習和人工智能發(fā)表文章100多篇。他在斯坦福的無人直升機項目（無人直升機通過強化學習是世界上最復雜的一種）。Andrew Ng在2011年還創(chuàng)辦了谷歌“大腦”項目，是目前運行在百度大腦計劃中（預計是世界上最大的神經網(wǎng)絡）。

4.Jeff Hawkins

直到90年代，Jeff Hawkins的名字主要是與掌上電腦有關，他發(fā)明的一種裝置。在2002年，他致力于神經科學和人工學習過程集中在人類大腦皮質的功能，并建立了理論神經科學中心。在2005年，他發(fā)表了對大腦的記憶預測框架理論的開創(chuàng)性工作，題為“智力：的大腦有了新的認識，會導致產生真正的智能機”。2005同年，Jeff Hawkins，還有前Palm Pilot首席執(zhí)行官Donna Dublinsky and Dileep George成立Numenta，一家致力于關于大腦功能的理論和算法，可以實現(xiàn)這些理論的人工智能。在他們的研究結果主要是算法框架層次時間記憶和固定的稀疏分布的表示。

5.Yann LeCun

convulutional LeCun對神經網(wǎng)絡的認識和發(fā)展作出了重要的貢獻，特別是在圖像識別領域。他花了很多時間在80年代后期和90年代初與AT&T，首先作為一個研究者和最終的圖像處理的研究部門的負責人，一個圖像壓縮技術的主要創(chuàng)造者在哪里DjVu。他加入了紐約大學2003年計算機科學神經科學教授，并在去年成為facebook的人工智能實驗室主任。

6.Terry Sejnowski

圣迭戈在加利福尼亞大學，生物科學教授，以及在索爾克研究所的弗蘭西斯教授和霍華德克里克醫(yī)學研究所研究員。他對機器學習領域的開拓性貢獻包括他與 Geoffrey Hinton合作發(fā)明的 Boltzmann machines。由于他在計算腦功能的建模工作，他是10中的其中一個科學家被選到所有三個國家科學院（醫(yī)學，科學和工程）。目前他為映射神經電路開發(fā)新工具。

7.David M. Blei

David M. Blei目前開始在哥倫比亞大學一個新的角色，作為一個計算機科學和統(tǒng)計學教授。在此之前，他在普林斯頓大學計算機科學系副教授。他作者合著了超過80篇研究論文，并在主題建模領域特別感興趣（“一套算法，發(fā)現(xiàn)隱藏的主題結構在文檔集”）。他的網(wǎng)站中包含一系列的開源軟件包相關的主題造型，幫助別人開發(fā)。他的博士后和畢業(yè)生包括教授，哥倫比亞，康奈爾和卡耐基-梅隆大學，以及數(shù)據(jù)科學家從Twitter，facebook，谷歌和Adobe。

8. Daphne Koller

Daphne Koller是斯坦福大學計算機科學教授。她完成了她的碩士課程在18歲的時候在耶路撒冷的希伯來大學；她已經成為麥克阿瑟獎得主，美國國家工程和美國藝術與科學院院士的一員。她的工作主要集中在表示推理，學習，決策，和最近在焦點周圍的計算機視覺和計算生物學。她也是Coursera創(chuàng)始人之一。

9. Zoubin Ghahramani

Zoubin Ghahramani是劍橋信息工程大學教授。他的貢獻主要是貝葉斯方法的領域的機器學習，人工智能，統(tǒng)計，信息檢索，生物信息學，計算電機的控制。他最近獲得了750000美元的谷歌為自動統(tǒng)計一個項目，通過“探索LED Ghahramani無限可能的統(tǒng)計模型的空間來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)很好的解釋，然后產生一個數(shù)字和自然語言文本的詳細報告?！?/p>

10. Sebastian Thrun

Sebastian Thrun是谷歌副研究員，Udacity的首席執(zhí)行官，和兼職教授、斯坦福大學計算機科學專業(yè)。Thrun主要是他在機器人領域稱他斯坦利；LED的發(fā)展，自主汽車贏得了2005大挑戰(zhàn)目前坐落在史密森。Thrun和團隊開發(fā)的10萬行軟件設計的斯坦利，對傳感器數(shù)據(jù)進行導航的決定。他目前領導谷歌的自動駕駛汽車項目。

36大數(shù)據(jù)專稿，原文作者：Vaishnavi Agrawal 本文由36大數(shù)據(jù)翻譯組-歐顯東翻譯，轉載必須獲得本站、原作者、譯者的同意，拒絕任何不表明譯者及來源的轉載！