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Android使用 LruCache 緩存圖片

 androidHung 2014-10-10

使用圖片緩存技術(shù)

在你應(yīng)用程序的UI界面加載一張圖片是一件很簡單的事情,但是當(dāng)你需要在界面上加載一大堆圖片的時(shí)候,情況就變得復(fù)雜起來。在很多情況下,(比如使用ListView, GridView 或者 ViewPager 這樣的組件),屏幕上顯示的圖片可以通過滑動(dòng)屏幕等事件不斷地增加,最終導(dǎo)致OOM。

為了保證內(nèi)存的使用始終維持在一個(gè)合理的范圍,通常會(huì)把被移除屏幕的圖片進(jìn)行回收處理。此時(shí)垃圾回收器也會(huì)認(rèn)為你不再持有這些圖片的引用,從而對(duì)這些圖片進(jìn)行GC操作。用這種思路來解決問題是非常好的,可是為了能讓程序快速運(yùn)行,在界面上迅速地加載圖片,你又必須要考慮到某些圖片被回收之后,用戶又將它重新滑入屏幕這種情況。這時(shí)重新去加載一遍剛剛加載過的圖片無疑是性能的瓶頸,你需要想辦法去避免這個(gè)情況的發(fā)生。

這個(gè)時(shí)候,使用內(nèi)存緩存技術(shù)可以很好的解決這個(gè)問題,它可以讓組件快速地重新加載和處理圖片。下面我們就來看一看如何使用內(nèi)存緩存技術(shù)來對(duì)圖片進(jìn)行緩存,從而讓你的應(yīng)用程序在加載很多圖片的時(shí)候可以提高響應(yīng)速度和流暢性。

內(nèi)存緩存技術(shù)對(duì)那些大量占用應(yīng)用程序?qū)氋F內(nèi)存的圖片提供了快速訪問的方法。其中最核心的類是LruCache (此類在android-support-v4的包中提供) 。這個(gè)類非常適合用來緩存圖片,它的主要算法原理是把最近使用的對(duì)象用強(qiáng)引用存儲(chǔ)在 LinkedHashMap 中,并且把最近最少使用的對(duì)象在緩存值達(dá)到預(yù)設(shè)定值之前從內(nèi)存中移除。

在過去,我們經(jīng)常會(huì)使用一種非常流行的內(nèi)存緩存技術(shù)的實(shí)現(xiàn),即軟引用或弱引用 (SoftReference or WeakReference)。但是現(xiàn)在已經(jīng)不再推薦使用這種方式了,因?yàn)閺?Android 2.3 (API Level 9)開始,垃圾回收器會(huì)更傾向于回收持有軟引用或弱引用的對(duì)象,這讓軟引用和弱引用變得不再可靠。另外,Android 3.0 (API Level 11)中,圖片的數(shù)據(jù)會(huì)存儲(chǔ)在本地的內(nèi)存當(dāng)中,因而無法用一種可預(yù)見的方式將其釋放,這就有潛在的風(fēng)險(xiǎn)造成應(yīng)用程序的內(nèi)存溢出并崩潰。

為了能夠選擇一個(gè)合適的緩存大小給LruCache, 有以下多個(gè)因素應(yīng)該放入考慮范圍內(nèi),例如:

你的設(shè)備可以為每個(gè)應(yīng)用程序分配多大的內(nèi)存?

設(shè)備屏幕上一次最多能顯示多少張圖片?有多少圖片需要進(jìn)行預(yù)加載,因?yàn)橛锌赡芎芸煲矔?huì)顯示在屏幕上?

你的設(shè)備的屏幕大小和分辨率分別是多少?一個(gè)超高分辨率的設(shè)備(例如 Galaxy Nexus) 比起一個(gè)較低分辨率的設(shè)備(例如 Nexus S),在持有相同數(shù)量圖片的時(shí)候,需要更大的緩存空間。

圖片的尺寸和大小,還有每張圖片會(huì)占據(jù)多少內(nèi)存空間。

圖片被訪問的頻率有多高?會(huì)不會(huì)有一些圖片的訪問頻率比其它圖片要高?如果有的話,你也許應(yīng)該讓一些圖片常駐在內(nèi)存當(dāng)中,或者使用多個(gè)LruCache 對(duì)象來區(qū)分不同組的圖片。

你能維持好數(shù)量和質(zhì)量之間的平衡嗎?有些時(shí)候,存儲(chǔ)多個(gè)低像素的圖片,而在后臺(tái)去開線程加載高像素的圖片會(huì)更加的有效。

并沒有一個(gè)指定的緩存大小可以滿足所有的應(yīng)用程序,這是由你決定的。你應(yīng)該去分析程序內(nèi)存的使用情況,然后制定出一個(gè)合適的解決方案。一個(gè)太小的緩存空間,有可能造成圖片頻繁地被釋放和重新加載,這并沒有好處。而一個(gè)太大的緩存空間,則有可能還是會(huì)引起 java.lang.OutOfMemory 的異常。

下面是一個(gè)使用 LruCache 來緩存圖片的例子:

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private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;  
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 
    // 獲取到可用內(nèi)存的最大值,使用內(nèi)存超出這個(gè)值會(huì)引起OutOfMemory異常。 
    // LruCache通過構(gòu)造函數(shù)傳入緩存值,以KB為單位。 
    int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024); 
    // 使用最大可用內(nèi)存值的1/8作為緩存的大小。 
    int cacheSize = maxMemory / 8
    mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) { 
        @Override
        protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) { 
            // 重寫此方法來衡量每張圖片的大小,默認(rèn)返回圖片數(shù)量。 
            return bitmap.getByteCount() / 1024
        
    }; 
    
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) { 
    if (getBitmapFromMemCache(key) == null) { 
        mMemoryCache.put(key, bitmap); 
    
    
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) { 
    return mMemoryCache.get(key); 
}

在這個(gè)例子當(dāng)中,使用了系統(tǒng)分配給應(yīng)用程序的八分之一內(nèi)存來作為緩存大小。在中高配置的手機(jī)當(dāng)中,這大概會(huì)有4兆(32/8)的緩存空間。一個(gè)全屏幕的 GridView 使用4張 800x480分辨率的圖片來填充,則大概會(huì)占用1.5兆的空間(800*480*4)。因此,這個(gè)緩存大小可以存儲(chǔ)2.5頁的圖片。

當(dāng)向 ImageView 中加載一張圖片時(shí),首先會(huì)在 LruCache 的緩存中進(jìn)行檢查。如果找到了相應(yīng)的鍵值,則會(huì)立刻更新ImageView ,否則開啟一個(gè)后臺(tái)線程來加載這張圖片。

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public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) { 
    final String imageKey = String.valueOf(resId); 
    final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey); 
    if (bitmap != null) { 
        imageView.setImageBitmap(bitmap); 
    } else
        imageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder); 
        BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(imageView); 
        task.execute(resId); 
    
}

BitmapWorkerTask 還要把新加載的圖片的鍵值對(duì)放到緩存中。

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class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> { 
    // 在后臺(tái)加載圖片。 
    @Override
    protected Bitmap doInBackground(Integer... params) { 
        final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource( 
                getResources(), params[0], 100, 100); 
        addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap); 
        return bitmap; 
    
}


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