線程同步 [轉(zhuǎn)]  
我們可以在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行各種計(jì)算機(jī)軟件程序。每一個(gè)運(yùn)行的程序可能包括多個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的線程（Thread）。
線程（Thread）是一份獨(dú)立運(yùn)行的程序，有自己專用的運(yùn)行棧。線程有可能和其他線程共享一些資源，比如，內(nèi)存，文件，數(shù)據(jù)庫等。
當(dāng)多個(gè)線程同時(shí)讀寫同一份共享資源的時(shí)候，可能會(huì)引起沖突。這時(shí)候，我們需要引入線程“同步”機(jī)制，即各位線程之間要有個(gè)先來后到，不能一窩蜂擠上去搶作一團(tuán)。
同步這個(gè)詞是從英文synchronize（使同時(shí)發(fā)生）翻譯過來的。我也不明白為什么要用這個(gè)很容易引起誤解的詞。既然大家都這么用，咱們也就只好這么將就。
線程同步的真實(shí)意思和字面意思恰好相反。線程同步的真實(shí)意思，其實(shí)是“排隊(duì)”：幾個(gè)線程之間要排隊(duì)，一個(gè)一個(gè)對(duì)共享資源進(jìn)行操作，而不是同時(shí)進(jìn)行操作。

因此，關(guān)于線程同步，需要牢牢記住的第一點(diǎn)是：線程同步就是線程排隊(duì)。同步就是排隊(duì)。線程同步的目的就是避免線程“同步”執(zhí)行。這可真是個(gè)無聊的繞口令。
關(guān)于線程同步，需要牢牢記住的第二點(diǎn)是 “共享”這兩個(gè)字。只有共享資源的讀寫訪問才需要同步。如果不是共享資源，那么就根本沒有同步的必要。
關(guān)于線程同步，需要牢牢記住的第三點(diǎn)是，只有“變量”才需要同步訪問。如果共享的資源是固定不變的，那么就相當(dāng)于“常量”，線程同時(shí)讀取常量也不需要同步。至少一個(gè)線程修改共享資源，這樣的情況下，線程之間就需要同步。
關(guān)于線程同步，需要牢牢記住的第四點(diǎn)是：多個(gè)線程訪問共享資源的代碼有可能是同一份代碼，也有可能是不同的代碼；無論是否執(zhí)行同一份代碼，只要這些線程的代碼訪問同一份可變的共享資源，這些線程之間就需要同步。

為了加深理解，下面舉幾個(gè)例子。
有兩個(gè)采購員，他們的工作內(nèi)容是相同的，都是遵循如下的步驟：
（1）到市場(chǎng)上去，尋找并購買有潛力的樣品。
（2）回到公司，寫報(bào)告。
這兩個(gè)人的工作內(nèi)容雖然一樣，他們都需要購買樣品，他們可能買到同樣種類的樣品，但是他們絕對(duì)不會(huì)購買到同一件樣品，他們之間沒有任何共享資源。所以，他們可以各自進(jìn)行自己的工作，互不干擾。
這兩個(gè)采購員就相當(dāng)于兩個(gè)線程；兩個(gè)采購員遵循相同的工作步驟，相當(dāng)于這兩個(gè)線程執(zhí)行同一段代碼。

下面給這兩個(gè)采購員增加一個(gè)工作步驟。采購員需要根據(jù)公司的“布告欄”上面公布的信息，安排自己的工作計(jì)劃。
這兩個(gè)采購員有可能同時(shí)走到布告欄的前面，同時(shí)觀看布告欄上的信息。這一點(diǎn)問題都沒有。因?yàn)椴几鏅谑侵蛔x的，這兩個(gè)采購員誰都不會(huì)去修改布告欄上寫的信息。

下面增加一個(gè)角色。一個(gè)辦公室行政人員這個(gè)時(shí)候，也走到了布告欄前面，準(zhǔn)備修改布告欄上的信息。
如果行政人員先到達(dá)布告欄，并且正在修改布告欄的內(nèi)容。兩個(gè)采購員這個(gè)時(shí)候，恰好也到了。這兩個(gè)采購員就必須等待行政人員完成修改之后，才能觀看修改后的信息。
如果行政人員到達(dá)的時(shí)候，兩個(gè)采購員已經(jīng)在觀看布告欄了。那么行政人員需要等待兩個(gè)采購員把當(dāng)前信息記錄下來之后，才能夠?qū)懮闲碌男畔ⅰ?
上述這兩種情況，行政人員和采購員對(duì)布告欄的訪問就需要進(jìn)行同步。因?yàn)槠渲幸粋€(gè)線程（行政人員）修改了共享資源（布告欄）。而且我們可以看到，行 政人員的工作流程和采購員的工作流程（執(zhí)行代碼）完全不同，但是由于他們?cè)L問了同一份可變共享資源（布告欄），所以他們之間需要同步。

同步鎖

前面講了為什么要線程同步，下面我們就來看如何才能線程同步。
線程同步的基本實(shí)現(xiàn)思路還是比較容易理解的。我們可以給共享資源加一把鎖，這把鎖只有一把鑰匙。哪個(gè)線程獲取了這把鑰匙，才有權(quán)利訪問該共享資源。
生活中，我們也可能會(huì)遇到這樣的例子。一些超市的外面提供了一些自動(dòng)儲(chǔ)物箱。每個(gè)儲(chǔ)物箱都有一把鎖，一把鑰匙。人們可以使用那些帶有鑰匙的儲(chǔ)物 箱，把東西放到儲(chǔ)物箱里面，把儲(chǔ)物箱鎖上，然后把鑰匙拿走。這樣，該儲(chǔ)物箱就被鎖住了，其他人不能再訪問這個(gè)儲(chǔ)物箱。（當(dāng)然，真實(shí)的儲(chǔ)物箱鑰匙是可以被人 拿走復(fù)制的，所以不要把貴重物品放在超市的儲(chǔ)物箱里面。于是很多超市都采用了電子密碼鎖。）
線程同步鎖這個(gè)模型看起來很直觀。但是，還有一個(gè)嚴(yán)峻的問題沒有解決，這個(gè)同步鎖應(yīng)該加在哪里？
當(dāng)然是加在共享資源上了。反應(yīng)快的讀者一定會(huì)搶先回答。
沒錯(cuò)，如果可能，我們當(dāng)然盡量把同步鎖加在共享資源上。一些比較完善的共享資源，比如，文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等，自身都提供了比較完善的同步鎖機(jī)制。我們不用另外給這些資源加鎖，這些資源自己就有鎖。
但是，大部分情況下，我們?cè)诖a中訪問的共享資源都是比較簡(jiǎn)單的共享對(duì)象。這些對(duì)象里面沒有地方讓我們加鎖。
讀者可能會(huì)提出建議：為什么不在每一個(gè)對(duì)象內(nèi)部都增加一個(gè)新的區(qū)域，專門用來加鎖呢？這種設(shè)計(jì)理論上當(dāng)然也是可行的。問題在于，線程同步的情況并不是很普遍。如果因?yàn)檫@小概率事件，在所有對(duì)象內(nèi)部都開辟一塊鎖空間，將會(huì)帶來極大的空間浪費(fèi)。得不償失。
于是，現(xiàn)代的編程語言的設(shè)計(jì)思路都是把同步鎖加在代碼段上。確切的說，是把同步鎖加在“訪問共享資源的代碼段”上。這一點(diǎn)一定要記住，同步鎖是加在代碼段上的。
同步鎖加在代碼段上，就很好地解決了上述的空間浪費(fèi)問題。但是卻增加了模型的復(fù)雜度，也增加了我們的理解難度。
現(xiàn)在我們就來仔細(xì)分析“同步鎖加在代碼段上”的線程同步模型。
首先，我們已經(jīng)解決了同步鎖加在哪里的問題。我們已經(jīng)確定，同步鎖不是加在共享資源上，而是加在訪問共享資源的代碼段上。
其次，我們要解決的問題是，我們應(yīng)該在代碼段上加什么樣的鎖。這個(gè)問題是重點(diǎn)中的重點(diǎn)。這是我們尤其要注意的問題：訪問同一份共享資源的不同代碼段，應(yīng)該加上同一個(gè)同步鎖；如果加的是不同的同步鎖，那么根本就起不到同步的作用，沒有任何意義。
這就是說，同步鎖本身也一定是多個(gè)線程之間的共享對(duì)象。

Java語言的synchronized關(guān)鍵字

為了加深理解，舉幾個(gè)代碼段同步的例子。
不同語言的同步鎖模型都是一樣的。只是表達(dá)方式有些不同。這里我們以當(dāng)前最流行的Java語言為例。Java語言里面用synchronized關(guān)鍵字給代碼段加鎖。整個(gè)語法形式表現(xiàn)為
synchronized(同步鎖) {
  // 訪問共享資源，需要同步的代碼段
}

這里尤其要注意的就是，同步鎖本身一定要是共享的對(duì)象。

… f1() {

Object lock1 = new Object(); // 產(chǎn)生一個(gè)同步鎖

synchronized(lock1){
  // 代碼段 A
// 訪問共享資源 resource1
// 需要同步
}
}

上面這段代碼沒有任何意義。因?yàn)槟莻€(gè)同步鎖是在函數(shù)體內(nèi)部產(chǎn)生的。每個(gè)線程調(diào)用這段代碼的時(shí)候，都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新的同步鎖。那么多個(gè)線程之間，使用的是不同的同步鎖。根本達(dá)不到同步的目的。
同步代碼一定要寫成如下的形式，才有意義。

public static final Object lock1 = new Object();

… f1() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
  // 代碼段 A
// 訪問共享資源 resource1
// 需要同步
}

你不一定要把同步鎖聲明為static或者public，但是你一定要保證相關(guān)的同步代碼之間，一定要使用同一個(gè)同步鎖。
講到這里，你一定會(huì)好奇，這個(gè)同步鎖到底是個(gè)什么東西。為什么隨便聲明一個(gè)Object對(duì)象，就可以作為同步鎖？
在Java里面，同步鎖的概念就是這樣的。任何一個(gè)Object Reference都可以作為同步鎖。我們可以把Object Reference理解為對(duì)象在內(nèi)存分配系統(tǒng)中的內(nèi)存地址。因此，要保證同步代碼段之間使用的是同一個(gè)同步鎖，我們就要保證這些同步代碼段的 synchronized關(guān)鍵字使用的是同一個(gè)Object Reference，同一個(gè)內(nèi)存地址。這也是為什么我在前面的代碼中聲明lock1的時(shí)候，使用了final關(guān)鍵字，這就是為了保證lock1的 Object Reference在整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行過程中都保持不變。
一些求知欲強(qiáng)的讀者可能想要繼續(xù)深入了解synchronzied(同步鎖)的實(shí)際運(yùn)行機(jī)制。Java虛擬機(jī)規(guī)范中（你可以在google用 “JVM Spec”等關(guān)鍵字進(jìn)行搜索），有對(duì)synchronized關(guān)鍵字的詳細(xì)解釋。synchronized會(huì)編譯成 monitor enter, … monitor exit之類的指令對(duì)。Monitor就是實(shí)際上的同步鎖。每一個(gè)Object Reference在概念上都對(duì)應(yīng)一個(gè)monitor。
這些實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)問題，并不是理解同步鎖模型的關(guān)鍵。我們繼續(xù)看幾個(gè)例子，加深對(duì)同步鎖模型的理解。

public static final Object lock1 = new Object();

… f1() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
  // 代碼段 A
// 訪問共享資源 resource1
// 需要同步
}
}

… f2() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
  // 代碼段 B
// 訪問共享資源 resource1
// 需要同步
}
}

上述的代碼中，代碼段A和代碼段B就是同步的。因?yàn)樗鼈兪褂玫氖峭粋€(gè)同步鎖lock1。
如果有10個(gè)線程同時(shí)執(zhí)行代碼段A，同時(shí)還有20個(gè)線程同時(shí)執(zhí)行代碼段B，那么這30個(gè)線程之間都是要進(jìn)行同步的。
這30個(gè)線程都要競(jìng)爭(zhēng)一個(gè)同步鎖lock1。同一時(shí)刻，只有一個(gè)線程能夠獲得lock1的所有權(quán)，只有一個(gè)線程可以執(zhí)行代碼段A或者代碼段B。其他競(jìng)爭(zhēng)失敗的線程只能暫停運(yùn)行，進(jìn)入到該同步鎖的就緒（Ready）隊(duì)列。
每一個(gè)同步鎖下面都掛了幾個(gè)線程隊(duì)列，包括就緒（Ready）隊(duì)列，待召（Waiting）隊(duì)列等。比如，lock1對(duì)應(yīng)的就緒隊(duì)列就可以叫做lock1 - ready queue。每個(gè)隊(duì)列里面都可能有多個(gè)暫停運(yùn)行的線程。
注意，競(jìng)爭(zhēng)同步鎖失敗的線程進(jìn)入的是該同步鎖的就緒（Ready）隊(duì)列，而不是后面要講述的待召隊(duì)列（Waiting Queue，也可以翻譯為等待隊(duì)列）。就緒隊(duì)列里面的線程總是時(shí)刻準(zhǔn)備著競(jìng)爭(zhēng)同步鎖，時(shí)刻準(zhǔn)備著運(yùn)行。而待召隊(duì)列里面的線程則只能一直等待，直到等到某個(gè) 信號(hào)的通知之后，才能夠轉(zhuǎn)移到就緒隊(duì)列中，準(zhǔn)備運(yùn)行。
成功獲取同步鎖的線程，執(zhí)行完同步代碼段之后，會(huì)釋放同步鎖。該同步鎖的就緒隊(duì)列中的其他線程就繼續(xù)下一輪同步鎖的競(jìng)爭(zhēng)。成功者就可以繼續(xù)運(yùn)行，失敗者還是要乖乖地待在就緒隊(duì)列中。
因此，線程同步是非常耗費(fèi)資源的一種操作。我們要盡量控制線程同步的代碼段范圍。同步的代碼段范圍越小越好。我們用一個(gè)名詞“同步粒度”來表示同步代碼段的范圍。
同步粒度
在Java語言里面，我們可以直接把synchronized關(guān)鍵字直接加在函數(shù)的定義上。
比如。
… synchronized … f1() {
  // f1 代碼段
}

這段代碼就等價(jià)于
… f1() {
  synchronized(this){ // 同步鎖就是對(duì)象本身
    // f1 代碼段
  }
}

同樣的原則適用于靜態(tài)（static）函數(shù)
比如。
… static synchronized … f1() {
  // f1 代碼段
}

這段代碼就等價(jià)于
…static … f1() {
  synchronized(Class.forName(…)){ // 同步鎖是類定義本身
    // f1 代碼段
  }
}

但是，我們要盡量避免這種直接把synchronized加在函數(shù)定義上的偷懶做法。因?yàn)槲覀円刂仆搅６取Ｍ降拇a段越小越好。synchronized控制的范圍越小越好。
我們不僅要在縮小同步代碼段的長(zhǎng)度上下功夫，我們同時(shí)還要注意細(xì)分同步鎖。
比如，下面的代碼

public static final Object lock1 = new Object();

… f1() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
  // 代碼段 A
// 訪問共享資源 resource1
// 需要同步
}
}

… f2() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
  // 代碼段 B
// 訪問共享資源 resource1
// 需要同步
}
}

… f3() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
  // 代碼段 C
// 訪問共享資源 resource2
// 需要同步
}
}

… f4() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
  // 代碼段 D
// 訪問共享資源 resource2
// 需要同步
}
}

上述的4段同步代碼，使用同一個(gè)同步鎖lock1。所有調(diào)用4段代碼中任何一段代碼的線程，都需要競(jìng)爭(zhēng)同一個(gè)同步鎖lock1。
我們仔細(xì)分析一下，發(fā)現(xiàn)這是沒有必要的。
因?yàn)閒1()的代碼段A和f2()的代碼段B訪問的共享資源是resource1，f3()的代碼段C和f4()的代碼段D訪問的共享資源是 resource2，它們沒有必要都競(jìng)爭(zhēng)同一個(gè)同步鎖lock1。我們可以增加一個(gè)同步鎖lock2。f3()和f4()的代碼可以修改為：
public static final Object lock2 = new Object();

… f3() {

synchronized(lock2){ // lock2 是公用同步鎖
  // 代碼段 C
// 訪問共享資源 resource2
// 需要同步
}
}

… f4() {

synchronized(lock2){ // lock2 是公用同步鎖
  // 代碼段 D
// 訪問共享資源 resource2
// 需要同步
}
}

這樣，f1()和f2()就會(huì)競(jìng)爭(zhēng)lock1，而f3()和f4()就會(huì)競(jìng)爭(zhēng)lock2。這樣，分開來分別競(jìng)爭(zhēng)兩個(gè)鎖，就可以大大較少同步鎖競(jìng)爭(zhēng)的概率，從而減少系統(tǒng)的開銷。

信號(hào)量

同步鎖模型只是最簡(jiǎn)單的同步模型。同一時(shí)刻，只有一個(gè)線程能夠運(yùn)行同步代碼。
有的時(shí)候，我們希望處理更加復(fù)雜的同步模型，比如生產(chǎn)者/消費(fèi)者模型、讀寫同步模型等。這種情況下，同步鎖模型就不夠用了。我們需要一個(gè)新的模型。這就是我們要講述的信號(hào)量模型。
信號(hào)量模型的工作方式如下：線程在運(yùn)行的過程中，可以主動(dòng)停下來，等待某個(gè)信號(hào)量的通知；這時(shí)候，該線程就進(jìn)入到該信號(hào)量的待召（Waiting）隊(duì)列當(dāng)中；等到通知之后，再繼續(xù)運(yùn)行。
很多語言里面，同步鎖都由專門的對(duì)象表示，對(duì)象名通常叫Monitor。
同樣，在很多語言中，信號(hào)量通常也有專門的對(duì)象名來表示，比如，Mutex，Semphore。
信號(hào)量模型要比同步鎖模型復(fù)雜許多。一些系統(tǒng)中，信號(hào)量甚至可以跨進(jìn)程進(jìn)行同步。另外一些信號(hào)量甚至還有計(jì)數(shù)功能，能夠控制同時(shí)運(yùn)行的線程數(shù)。
我們沒有必要考慮那么復(fù)雜的模型。所有那些復(fù)雜的模型，都是最基本的模型衍生出來的。只要掌握了最基本的信號(hào)量模型——“等待/通知”模型，復(fù)雜模型也就迎刃而解了。
我們還是以Java語言為例。Java語言里面的同步鎖和信號(hào)量概念都非常模糊，沒有專門的對(duì)象名詞來表示同步鎖和信號(hào)量，只有兩個(gè)同步鎖相關(guān)的關(guān)鍵字——volatile和synchronized。
這種模糊雖然導(dǎo)致概念不清，但同時(shí)也避免了Monitor、Mutex、Semphore等名詞帶來的種種誤解。我們不必執(zhí)著于名詞之爭(zhēng)，可以專注于理解實(shí)際的運(yùn)行原理。
在Java語言里面，任何一個(gè)Object Reference都可以作為同步鎖。同樣的道理，任何一個(gè)Object Reference也可以作為信號(hào)量。
Object對(duì)象的wait()方法就是等待通知，Object對(duì)象的notify()方法就是發(fā)出通知。
具體調(diào)用方法為
（1）等待某個(gè)信號(hào)量的通知
public static final Object signal = new Object();

… f1() {
synchronized(singal) { // 首先我們要獲取這個(gè)信號(hào)量。這個(gè)信號(hào)量同時(shí)也是一個(gè)同步鎖

    // 只有成功獲取了signal這個(gè)信號(hào)量兼同步鎖之后，我們才可能進(jìn)入這段代碼
    signal.wait(); // 這里要放棄信號(hào)量。本線程要進(jìn)入signal信號(hào)量的待召（Waiting）隊(duì)列

// 可憐。辛辛苦苦爭(zhēng)取到手的信號(hào)量，就這么被放棄了

    // 等到通知之后，從待召（Waiting）隊(duì)列轉(zhuǎn)到就緒（Ready）隊(duì)列里面
// 轉(zhuǎn)到了就緒隊(duì)列中，離CPU核心近了一步，就有機(jī)會(huì)繼續(xù)執(zhí)行下面的代碼了。
// 仍然需要把signal同步鎖競(jìng)爭(zhēng)到手，才能夠真正繼續(xù)執(zhí)行下面的代碼。命苦啊。
    …
}
}

需要注意的是，上述代碼中的signal.wait()的意思。signal.wait()很容易導(dǎo)致誤解。signal.wait()的意思并 不是說，signal開始wait，而是說，運(yùn)行這段代碼的當(dāng)前線程開始wait這個(gè)signal對(duì)象，即進(jìn)入signal對(duì)象的待召（Waiting） 隊(duì)列。

（2）發(fā)出某個(gè)信號(hào)量的通知
… f2() {
synchronized(singal) { // 首先，我們同樣要獲取這個(gè)信號(hào)量。同時(shí)也是一個(gè)同步鎖。

    // 只有成功獲取了signal這個(gè)信號(hào)量兼同步鎖之后，我們才可能進(jìn)入這段代碼
signal.notify(); // 這里，我們通知signal的待召隊(duì)列中的某個(gè)線程。

// 如果某個(gè)線程等到了這個(gè)通知，那個(gè)線程就會(huì)轉(zhuǎn)到就緒隊(duì)列中
// 但是本線程仍然繼續(xù)擁有signal這個(gè)同步鎖，本線程仍然繼續(xù)執(zhí)行
// 嘿嘿，雖然本線程好心通知其他線程，
// 但是，本線程可沒有那么高風(fēng)亮節(jié)，放棄到手的同步鎖
// 本線程繼續(xù)執(zhí)行下面的代碼
    …
}
}

需要注意的是，signal.notify()的意思。signal.notify()并不是通知signal這個(gè)對(duì)象本身。而是通知正在等待signal信號(hào)量的其他線程。

以上就是Object的wait()和notify()的基本用法。
實(shí)際上，wait()還可以定義等待時(shí)間，當(dāng)線程在某信號(hào)量的待召隊(duì)列中，等到足夠長(zhǎng)的時(shí)間，就會(huì)等無可等，無需再等，自己就從待召隊(duì)列轉(zhuǎn)移到就緒隊(duì)列中了。
另外，還有一個(gè)notifyAll()方法，表示通知待召隊(duì)列里面的所有線程。
這些細(xì)節(jié)問題，并不對(duì)大局產(chǎn)生影響。

綠色線程

綠色線程（Green Thread）是一個(gè)相對(duì)于操作系統(tǒng)線程（Native Thread）的概念。
操作系統(tǒng)線程（Native Thread）的意思就是，程序里面的線程會(huì)真正映射到操作系統(tǒng)的線程，線程的運(yùn)行和調(diào)度都是由操作系統(tǒng)控制的
綠色線程（Green Thread）的意思是，程序里面的線程不會(huì)真正映射到操作系統(tǒng)的線程，而是由語言運(yùn)行平臺(tái)自身來調(diào)度。
當(dāng)前版本的Python語言的線程就可以映射到操作系統(tǒng)線程。當(dāng)前版本的Ruby語言的線程就屬于綠色線程，無法映射到操作系統(tǒng)的線程，因此Ruby語言的線程的運(yùn)行速度比較慢。
難道說，綠色線程要比操作系統(tǒng)線程要慢嗎？當(dāng)然不是這樣。事實(shí)上，情況可能正好相反。Ruby是一個(gè)特殊的例子。線程調(diào)度器并不是很成熟。
目前，線程的流行實(shí)現(xiàn)模型就是綠色線程。比如，stackless Python，就引入了更加輕量的綠色線程概念。在線程并發(fā)編程方面，無論是運(yùn)行速度還是并發(fā)負(fù)載上，都優(yōu)于Python。
另一個(gè)更著名的例子就是ErLang（愛立信公司開發(fā)的一種開源語言）。
ErLang的綠色線程概念非常徹底。ErLang的線程不叫Thread，而是叫做Process。這很容易和進(jìn)程混淆起來。這里要注意區(qū)分一下。
ErLang Process之間根本就不需要同步。因?yàn)镋rLang語言的所有變量都是final的，不允許變量的值發(fā)生任何變化。因此根本就不需要同步。
final變量的另一個(gè)好處就是，對(duì)象之間不可能出現(xiàn)交叉引用，不可能構(gòu)成一種環(huán)狀的關(guān)聯(lián)，對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)都是單向的，樹狀的。因此，內(nèi)存垃圾回 收的算法效率也非常高。這就讓ErLang能夠達(dá)到Soft Real Time（軟實(shí)時(shí)）的效果。這對(duì)于一門支持內(nèi)存垃圾回收的語言來說，可不是一件容易的事情。