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python中json格式數(shù)據(jù)的編碼和解碼

 java_laq小館 2013-12-24

python中json格式數(shù)據(jù)的編碼和解碼

python從2.6版本開始內(nèi)置了json數(shù)據(jù)格式的處理方法。

1、json格式數(shù)據(jù)編碼

在python中,json數(shù)據(jù)格式編碼使用json.dumps方法。

1#!/usr/bin/env python
2#coding=utf8
3 
4import json
5 
6users = [{'name''tom''age'22}, {'name''anny''age'18}]
7#元組對象也可以
8#users = ({'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18})
9 
10#輸出[{"age": 22, "name": "tom"}, {"age": 18, "name": "anny"}]
11print json.dumps(users)

其中users可以是元組對象,也可以是列表對象。對象內(nèi)的元素可以是數(shù)字、字符串、元組、列表、None、布爾值。

1#!/usr/bin/env python
2#coding=utf8
3 
4import json
5 
6random = (5, [12], "tom\" is good", (12), 1.5TrueNone)
7#輸出[5, [1, 2], "tom\" is good", [1, 2], 1.5, true, null]
8print json.dumps(random)

2、json格式數(shù)據(jù)解碼

在python中json格式數(shù)據(jù)解碼使用json.loads方法,把上面的例子搬來用:

1#!/usr/bin/env python
2#coding=utf8
3 
4import json
5 
6random = (5, [12], "tom\" is good", (12), 1.5TrueNone)
7jsonObj = json.dumps(random)
8 
9#輸出[5, [1, 2], u'tom" is good', [1, 2], 1.5, True, None]
10print json.loads(jsonObj)

這里就是先對一個數(shù)據(jù)json編碼,然后再將編碼后的數(shù)據(jù)解碼。照理說,解碼后的數(shù)據(jù)應當和原先的數(shù)據(jù)一樣,但是我們發(fā)現(xiàn)這里元組對象都被替換成列表對象了。這邊就涉及到python和json互相轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)格式定義了??聪旅鎯蓚€圖:

python轉(zhuǎn)成json數(shù)據(jù)格式定義

python轉(zhuǎn)成json數(shù)據(jù)格式定義

json轉(zhuǎn)成python數(shù)據(jù)格式定義

json轉(zhuǎn)成python數(shù)據(jù)格式定義

從上面兩個圖可以看出python轉(zhuǎn)換成json的時候,list、tuple都會轉(zhuǎn)成array,而json轉(zhuǎn)成python的時候,array就只轉(zhuǎn)成list了。

備注:上面兩張圖的內(nèi)容均來源于python官方站點。json的dumps方法和loads方法也還有其他的參數(shù)可以使用,如果需要更深入的使用,可以參考官方手冊:http://docs./2/library/json.html?highlight=json#json

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