1.最簡單的解釋

頻域就是頻率域，

平常我們用的是時(shí)域，是和時(shí)間有關(guān)的，

這里只和頻率有關(guān)，是時(shí)間域的倒數(shù)。時(shí)域中，X軸是時(shí)間，

頻域中是頻率。頻域分析就是分析它的頻率特性！

2. 圖像處理中：

  空間域，頻域，變換域，壓縮域等概念！

只是說要將圖像變換到另一種域中，然后有利于進(jìn)行處理和計(jì)算

比如說：圖像經(jīng)過一定的變換（Fourier變換，離散yuxua DCT 變換），圖像的頻譜函數(shù)統(tǒng)計(jì)特性：圖像的大部分能量集中在低，中頻，高頻部分的分量很弱，僅僅體現(xiàn)了圖像的某些細(xì)節(jié)。

2.離散傅立葉變換

一般有離散傅立葉變換和其逆變換

3.DCT變換

示波器用來看時(shí)域內(nèi)容，頻普儀用來看頻域內(nèi)容！?。?/p>

時(shí)域是信號(hào)在時(shí)間軸隨時(shí)間變化的總體概括。

頻域是把時(shí)域波形的表達(dá)式做傅立葉變化得到復(fù)頻域的表達(dá)式，所畫出的波形就是頻譜圖。是描述頻率變化和幅度變化的關(guān)系。

時(shí)域做頻譜分析變換到頻域;空間域做頻譜分析變換到波數(shù)域;

信號(hào)通過系統(tǒng)，在時(shí)域中表現(xiàn)為卷積，而在頻域中表現(xiàn)為相乘。

無論是傅立葉變換還是小波變換，其實(shí)質(zhì)都是一樣的，既：將信號(hào)在時(shí)間域和頻率域之間相互轉(zhuǎn)換，從看似復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找出一些直觀的信息，再對它進(jìn)行分 析。由于信號(hào)往往在頻域比有在時(shí)域更加簡單和直觀的特性，所以，大部分信號(hào)分析的工作是在頻域中進(jìn)行的。音樂——其實(shí)就是時(shí)/頻分析的一個(gè)極好例子，樂譜 就是音樂在頻域的信號(hào)分布，而音樂就是將樂譜變換到時(shí)域之后的函數(shù)。從音樂到樂譜，是一次傅立葉或小波變換；從樂譜到音樂，就是一次傅立葉或小波逆變換。

 時(shí)域（時(shí)間域）——自變量是時(shí)間,即橫軸是時(shí)間,縱軸是信號(hào)的變化。其動(dòng)態(tài)信號(hào)x（t）是描述信號(hào)在不同時(shí)刻取值的函數(shù)。
頻域（頻率域）——自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號(hào)的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)及頻率與該頻率信號(hào)幅度的關(guān)系。
對信號(hào)進(jìn)行時(shí)域分析時(shí)，有時(shí)一些信號(hào)的時(shí)域參數(shù)相同，但并不能說明信號(hào)就完全相同。因?yàn)樾盘?hào)不僅隨時(shí)間變化，還與頻率、相位等信息有關(guān)，這就需要進(jìn)一步分析信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)，并在頻率域中對信號(hào)進(jìn)行描述。
動(dòng)態(tài)信號(hào)從時(shí)間域變換到頻率域主要通過傅立葉級(jí)數(shù)和傅立葉變換實(shí)現(xiàn)。周期信號(hào)靠傅立葉級(jí)數(shù)，非周期信號(hào)靠傅立葉變換。

很簡單時(shí)域分析的函數(shù)是參數(shù)是t，也就是y=f(t)，頻域分析時(shí)，參數(shù)是w，也就是y=F(w)
兩者之間可以互相轉(zhuǎn)化。時(shí)域函數(shù)通過傅立葉或者拉普拉斯變換就變成了頻域函數(shù)。

傅立葉變換作為一種數(shù)學(xué)工具，作用不只是在一兩個(gè)方面得以體現(xiàn)。
就象微分方程，要說作用，在很多學(xué)科都有應(yīng)用。大到人造衛(wèi)星，小大微觀粒子。

比較常用的應(yīng)用，可以變換一種函數(shù)域到另一域。具體的，比如信號(hào)處理里，可以把信號(hào)
的時(shí)間域變換到信號(hào)的頻域。信號(hào)處理的應(yīng)用同樣廣泛，比如圖象處理。對吧

變換可以處理一些微分方程，在數(shù)學(xué)物理方法里都學(xué)過的，我也就不贅言。

量子力學(xué)基本原理和傅氏變換有關(guān)系。（參考彭桓武若干著作）

通常工科學(xué)生，尤其是自動(dòng)化和信號(hào)處理專業(yè)理解傅氏變換比理科的要強(qiáng)一些。因?yàn)樵谛?br> 號(hào)與系統(tǒng)以及自動(dòng)控制原理里傅氏變換和拉氏變換是最基本的概念與工具。

本文來自CSDN博客出處：http://blog.csdn.net/shuiii/archive/2008/02/27/2124763.aspx