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薛永康:百年煩惱讓大數(shù)據(jù)來解決

 鈴兒響叮當(dāng) 2012-12-25
薛永康:百年煩惱讓大數(shù)據(jù)來解決
類別: 營銷與市場管理 時間: 2012-09-18 來源:《成功營銷》

對于大多數(shù)營銷者來說,美國著名市場學(xué)者約翰·沃納梅克的一句話讓他們深有體會。

  對于大多數(shù)營銷者來說,美國著名市場學(xué)者約翰·沃納梅克的一句話讓他們深有體會。那就是:“Halfthe money I spend on advertising is wasted;thetrouble is I don’t know which half。”(一半的廣告花費都是浪費的,但問題是我不知道那一半。)

  然而,隨著網(wǎng)絡(luò)營銷的誕生及大數(shù)據(jù)時代的來臨,似乎這一場維持一個多世紀(jì)的角逐將會得以打破。

  近期在我每天瀏覽的網(wǎng)絡(luò)新聞中,“大數(shù)據(jù)”這個名詞似乎總有出現(xiàn)。按照國際知名調(diào)研公司Gartner(高德納咨詢公司)發(fā)表報告中預(yù)測,那些懂得運用大數(shù)據(jù)的公司,他們的財政收入將于2015年前實現(xiàn)超越競爭對手20%之多。然而遺憾的是,目前85%的全球500強企業(yè),還沒有把握住這個時機,就要讓機遇從手中劃過。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以滲入企業(yè)的不同業(yè)務(wù)中,例如銷售額預(yù)測、存貨管理、客戶服務(wù)等,當(dāng)然更少不了網(wǎng)絡(luò)推廣這一環(huán)。新一代的營銷者若想走在推廣效果的最前線,必須要將大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)推廣相結(jié)合,實現(xiàn)更為科學(xué)化、數(shù)據(jù)化、自動化的管理方式和優(yōu)化推廣計劃。

  大數(shù)據(jù)對媒體策劃到底有何影響?以往營銷者用于考慮媒體投放的指標(biāo)不外乎5種,GRP(Gross Reach Point,收視率)、CPRP(Cost Per Reach Point,每得到一個收視率百分點所需要花費的費用)、Reach(到達(dá)率)、Frequency(頻次)和CPM(Cost Per Thousand,每千次曝光)。然而這些指標(biāo)卻有一個共同問題:不能直接反映媒體的真正價值。想象一下,假如一個你不感興趣的產(chǎn)品廣告,在你瀏覽過程中不斷重復(fù)出現(xiàn),你是否會感到不滿?這會讓用戶對品牌產(chǎn)生負(fù)面印象。因而,在今天復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境里,單以媒體價格和廣告出現(xiàn)次數(shù)作為媒體選擇標(biāo)準(zhǔn),確實有失偏頗。

  大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)推翻了這些傳統(tǒng)對媒體考量的方式。如今,大數(shù)據(jù)與歸因模型相結(jié)合,對于營銷者來說,才是最為合適的媒體考慮方式。簡單來講,就是營銷者可以通過數(shù)據(jù)技術(shù),將數(shù)以百計的廣告表現(xiàn)形式進(jìn)行分類,從最基本的點擊率、曝光次數(shù),到較深入的數(shù)據(jù)如廣告面積、廣告瀏覽時間長度,甚至是更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)如逗留網(wǎng)站時間、離開網(wǎng)站后的行徑、甚至購買金額及重復(fù)購買次數(shù)等,均可涵蓋。歸因模型為每項分類數(shù)據(jù)定制打分卡,通過對每一次廣告點擊進(jìn)行打分,從而計算出廣告真正的價值。

  這種廣告評分制度,從兩個層面顯現(xiàn)其重要性:

  第一,以往考慮媒體,多為粗略估算媒體作為單一廣告渠道價值,而忽略了媒體之間的“協(xié)同效應(yīng)”。但是在信息飛速發(fā)展的今天,平均每個網(wǎng)民月網(wǎng)站瀏覽量多達(dá)90個,媒體不可能實現(xiàn)單一計算?!皻w因模型”的優(yōu)勢,在于它能顯示媒體之間關(guān)系,及透過打分制度計算出媒體對廣告效果的“貢獻(xiàn)”,幫助營銷者準(zhǔn)確判斷媒體預(yù)算應(yīng)該如何分配。

  第二,廣告主要“買贏”,關(guān)鍵在于購買受眾而不是購買概念,而受眾購買需要大數(shù)據(jù)與歸因模型的配合來實現(xiàn)。受眾購買在實踐過程中,最為重要的并不是時下流行的實時競價,而是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是實現(xiàn)受眾購買的基礎(chǔ),它的質(zhì)量直接影響購買受眾的精準(zhǔn)度,而歸因模型則會影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量,因而一套能夠全面涵蓋廣泛數(shù)據(jù),并具有智能化的數(shù)據(jù)算法的歸因模型,能夠幫助營銷者更為有效地找到目標(biāo)受眾。

  如今,從技術(shù)圈走到主流市場的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,若想更好地迎接大數(shù)據(jù)新時代的到來,營銷者不妨從今天起給自己一個新思維,放下以往以創(chuàng)意為主導(dǎo)方式,嘗試從數(shù)據(jù)角度出發(fā),或許可以會看到更為廣泛的視野。

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