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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之樹狀數(shù)組 | 董的博客

 andersr 2012-06-28

1、概述

樹狀數(shù)組(binary indexed tree),是一種設(shè)計(jì)新穎的數(shù)組結(jié)構(gòu),它能夠高效地獲取數(shù)組中連續(xù)n個(gè)數(shù)的和。概括說,樹狀數(shù)組通常用于解決以下問題:數(shù)組{a}中的元素可能不斷地被修改,怎樣才能快速地獲取連續(xù)幾個(gè)數(shù)的和?

2、樹狀數(shù)組基本操作

傳統(tǒng)數(shù)組(共n個(gè)元素)的元素修改和連續(xù)元素求和的復(fù)雜度分別為O(1)和O(n)。樹狀數(shù)組通過將線性結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換成偽樹狀結(jié)構(gòu)(線性結(jié)構(gòu)只能逐個(gè)掃描元素,而樹狀結(jié)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)跳躍式掃描),使得修改和求和復(fù)雜度均為O(lgn),大大提高了整體效率。

給定序列(數(shù)列)A,我們?cè)O(shè)一個(gè)數(shù)組C滿足

C[i] = A[i–2^k+ 1] + … + A[i]

其中,k為i在二進(jìn)制下末尾0的個(gè)數(shù),i從1開始算!

則我們稱C為樹狀數(shù)組。

下面的問題是,給定i,如何求2^k?

答案很簡(jiǎn)單:2^k=i&(i^(i-1)) ,也就是i&(-i)

下面進(jìn)行解釋:

以i=6為例(注意:a_x表示數(shù)字a是x進(jìn)制表示形式):

(i)_10 = (0110)_2

(i-1)_10=(0101)_2

i xor (i-1) =(0011)_2

i and (i xor (i-1))  =(0010)_2

2^k = 2

C[6] = C[6-2+1]+…+A[6]=A[5]+A[6]

數(shù)組C的具體含義如下圖所示:

當(dāng)我們修改A[i]的值時(shí),可以從C[i]往根節(jié)點(diǎn)一路上溯,調(diào)整這條路上的所有C[]即可,這個(gè)操作的復(fù)雜度在最壞情況下就是樹的高度即O(logn)。另外,對(duì)于求數(shù)列的前n項(xiàng)和,只需找到n以前的所有最大子樹,把其根節(jié)點(diǎn)的C加起來即可。不難發(fā)現(xiàn),這些子樹的數(shù)目是n在二進(jìn)制時(shí)1的個(gè)數(shù),或者說是把n展開成2的冪方和時(shí)的項(xiàng)數(shù),因此,求和操作的復(fù)雜度也是O(logn)。

樹狀數(shù)組能快速求任意區(qū)間的和:A[i] + A[i+1] + … + A[j],設(shè)sum(k) = A[1]+A[2]+…+A[k],則A[i] + A[i+1] + … + A[j] = sum(j)-sum(i-1)。

下面給出樹狀數(shù)組的C語言實(shí)現(xiàn):

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//求2^k
 
int lowbit(int t)
 
{
 
    return t & ( t ^ ( t - 1 ) );
 
}
 
//求前n項(xiàng)和
 
int sum(int end)
 
{
 
   int sum = 0;
 
   while(end > 0)
 
  {
 
     sum += in[end];
 
     end -= lowbit(end);
 
  }
 
  return sum;
 
}
 
//增加某個(gè)元素的大小
 
void plus(int pos, int num)
 
{
 
   while(pos <= n)
 
  {
 
     in[pos] += num;
 
     pos += lowbit(pos);
 
  }
 
}

3、擴(kuò)展——二維樹狀數(shù)組

一維樹狀數(shù)組很容易擴(kuò)展到二維,二維樹狀數(shù)組如下所示:

C[x][y] = sum(A[i][j])

其中,x-lowbit[x]+1 <= i<=x且y-lowbit[y]+1 <= j <=y

4、應(yīng)用

(1)    一維樹狀數(shù)組:

參見:http://hi.baidu.com/lilu03555/blog/item/4118f04429739580b3b7dc74.html

(2)    二維樹狀數(shù)組:

一個(gè)由數(shù)字構(gòu)成的大矩陣,能進(jìn)行兩種操作

1) 對(duì)矩陣?yán)锏哪硞€(gè)數(shù)加上一個(gè)整數(shù)(可正可負(fù))

2) 查詢某個(gè)子矩陣?yán)锼袛?shù)字的和

要求對(duì)每次查詢,輸出結(jié)果

5、總結(jié)

樹狀數(shù)組最初是在設(shè)計(jì)壓縮算法時(shí)發(fā)現(xiàn)的(見參考資料1),現(xiàn)在也會(huì)經(jīng)常用語維護(hù)子序列和。它與線段樹(具體見:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之線段樹)比較在思想上類似,比線段樹節(jié)省空間且編程復(fù)雜度低,但使用范圍比線段樹?。ㄈ绮樵兠總€(gè)區(qū)間最小值問題)。

6、參考資料

(1)    Binary Indexed Trees:

http://www./tc?module=Static&d1=tutorials&d2=binaryIndexedTrees

(2)    吳豪文章《樹狀數(shù)組》:

http://www./cwbwebhome/article/article19/zip/treearray.zip

(3)    郭煒文章《線段樹和樹狀數(shù)組》:

http:///summerschool/1_interval_tree.pdf

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更多關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的介紹,請(qǐng)查看:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法匯總
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