我們期待的是什么？有哪些些革新性的想法已經(jīng)在成熟使用？還有哪些創(chuàng)意地表現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式是我們從未想過(guò)的？
讓我們看看最有趣和最現(xiàn)代的數(shù)據(jù)可視化方法，以及一些相關(guān)文章、資源和工具。
1. Mindmaps 概念圖Trendmap 2007 （趨勢(shì)地圖 2007）
Informationarchitects.jp 依據(jù)分類、相似性、成功度、知名度和前景，為當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)上最成功的200個(gè)網(wǎng)站制作了一張趨勢(shì)地圖。這些網(wǎng)站以前顯然從未以這種方式建立過(guò)聯(lián)系。相當(dāng)詳盡。
譯注：（這是一個(gè)著名的數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)意，作者通過(guò)改造東京地鐵地圖，將站點(diǎn)設(shè)計(jì)成地鐵站，每種網(wǎng)站應(yīng)用類型是一條地鐵線。比如粉紅色代表分享類網(wǎng)站，紫紅色代表工具類，大紅色代表技術(shù)網(wǎng)站，檸檬黃色代表知識(shí)類網(wǎng)站……當(dāng)然如果你對(duì)東京的城市地理狀況有所了解，看這張地圖時(shí)會(huì)露出更多會(huì)心的微笑。設(shè)計(jì)師在圖中安排了大量暗喻和巧合，比如google從澀谷移到了新宿的位置，而Youtube已經(jīng)控制了澀谷地區(qū)。澀谷在通常理解中，代表年輕人出沒(méi)的喧嚷的地方。而新宿代表黑社 會(huì)控制，很酷的地方。微軟移到了池袋，雅虎移到了上野，維基百科在新橋（一個(gè)遍布頭腦清醒上班族的地方）。日本的網(wǎng)站主要集中在金融路線附近，北部的站點(diǎn)線（山口線）上的項(xiàng)目多數(shù)比較“無(wú)聊”。等等）
2. Displaying News 新聞?wù)故?
Newsmap（新聞地圖）是google新聞聚合器上實(shí)時(shí)的新聞反饋的可視化呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)塊的大小對(duì)應(yīng)了新聞受歡迎的程度。
譯注：（Newsmap反映的是google新聞聚合器實(shí)時(shí)更新的新聞。這種數(shù)據(jù)可視圖基于treemap樹(shù)狀圖的算法，適合表現(xiàn)大量信息的聚合。用顏色、顏色深度、標(biāo)題字號(hào)、區(qū)塊面積來(lái)展現(xiàn)歸并后的信息。打破空間限制，幫助用戶快速識(shí)別、分類和認(rèn)知新聞信息、平面而直觀地展現(xiàn)不斷變化的信息片段。）
Voyage是一個(gè)rss閱讀器。它在屏幕中心呈現(xiàn)最新更新的新聞。新聞可以縮放和退出，有一條基于時(shí)間軸的導(dǎo)航。
譯注：（Voyage根據(jù)當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)形成一條坐標(biāo)軸，使用了三維效果來(lái)分層次展現(xiàn)當(dāng)前的資訊和新聞點(diǎn)，將信息的時(shí)間要素呈現(xiàn)地非常生動(dòng)?？赏ㄟ^(guò)rss地址控制訂制信息來(lái)源。）
Digg BigSpy 將最受歡迎的文章放在頂部，字號(hào)越大代表支持者越多。
譯注：（digglab使用5種動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)可視化方式來(lái)表現(xiàn)信息的數(shù)據(jù)變化狀態(tài)。Digg BigSpy是試驗(yàn)項(xiàng)目其中之一，最新被digg的新聞會(huì)向下滾動(dòng)更新屏幕，digg數(shù)越高，標(biāo)題字體越大。在版面中使用字號(hào)變化是傳統(tǒng)媒體的表現(xiàn)手段，在這里和實(shí)時(shí)滾動(dòng)的效果結(jié)合，很有沖擊力。）
Digg Stack: 根據(jù)用戶的digg數(shù)將文章排列成許多柱狀條，digg數(shù)越高，柱型越高。
譯注：（Digg Stack同 樣也是digg lab的實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目之一，將最新/最熱/全部的100條digg文章排列成一行柱狀圖，水平線上的柱形高度代表digg數(shù)，水平線下的柱形高度代表評(píng)論 數(shù)。某篇文章digg數(shù)實(shí)時(shí)增加時(shí)，會(huì)從屏幕上方掉一個(gè)小方塊下來(lái)，俄羅斯方塊那樣，溶進(jìn)該新聞對(duì)應(yīng)的柱形中。點(diǎn)擊單個(gè)柱體可以分別查看每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的 digg指數(shù)。這是一個(gè)非常有實(shí)時(shí)感和動(dòng)感的視覺(jué)系統(tǒng)，極好地呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)生成的實(shí)時(shí)性和聚合性。）
3. Displaying Data 數(shù)據(jù)展示
Amaztype 圖書(shū)搜索：根據(jù)從亞馬遜上采集的數(shù)據(jù)，將圖書(shū)的搜索結(jié)果根據(jù)你所提供的關(guān)鍵字的字母形狀進(jìn)行排列。可以點(diǎn)擊單本書(shū)查看詳細(xì)信息。
Flickrtime 也應(yīng)用了相似的創(chuàng)意。這個(gè)工具利用Flickr API 將上傳的圖片根據(jù)當(dāng)前時(shí)間排列成時(shí)鐘數(shù)字的形狀。
Time Magazine（時(shí)代周刊）使用峰值形狀的分布來(lái)強(qiáng)調(diào)地圖上美國(guó)人口的稠密程度。
CrazyEgg 使用熱圖來(lái)讓您研究您的訪客的新聞，通常被點(diǎn)擊更多，更受歡迎的區(qū)域，使用的更“溫暖”的紅色來(lái)高亮顯示。
譯注:（CrazyEgg允許注冊(cè)用戶通過(guò)提交頁(yè)面url，顯示頁(yè)面的熱點(diǎn)圖、獲取每個(gè)元素的詳情、查看原始數(shù)據(jù)的完整摘要信息。熱圖是用戶行為分析的常見(jiàn)方法，這是一個(gè)著名的UE研究分析工具，給UE分析師提供觀察用戶行為，做出設(shè)計(jì)改進(jìn)意見(jiàn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。）
Hans Rosling TED Talk （漢斯。羅斯林的TED演講）瑞典著名教授Hans Rosling發(fā)表了一次傳統(tǒng)期的演講，解釋了他提出的表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的新方法。他的趨勢(shì)分析軟件（剛剛被google收購(gòu)）將復(fù)雜的全球趨勢(shì)、十幾年的流行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生動(dòng)的動(dòng)畫(huà)。用網(wǎng)格上的多彩的泡泡代表亞洲的各個(gè)國(guó)家，展現(xiàn)全民醫(yī)療和財(cái)富的狀況。用動(dòng)態(tài)的鐘型曲線表現(xiàn)國(guó)民收入分配的漲伏。在 Rosling的手里，全球趨勢(shì)——預(yù)期壽命、兒童死亡率、貧困率——都變得清晰、直觀和有趣。
三視圖展示了地球的3個(gè)視點(diǎn)： 每個(gè)國(guó)家使用一個(gè)圓形代表，用圓圈的大小來(lái)代表軍費(fèi)開(kāi)支額度，顏色的深度來(lái)代表占財(cái)政收入的比例，數(shù)據(jù)的演示非常緊湊和美觀。
We Feel Fine（我們感覺(jué)很好）根據(jù)來(lái)自大量blog的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，表現(xiàn)了人類的感情。
譯注:（這是一個(gè)駭人的項(xiàng)目。。從2005年8月，該項(xiàng)目組從大量頁(yè)面上記錄人類的感情。每個(gè)幾分鐘，系統(tǒng)就會(huì)搜索世界上新近發(fā)布的blog里包含“我覺(jué)得”或“我的感覺(jué)”這類短語(yǔ)的文章，記錄包含這些短語(yǔ)的句子，并計(jì)算出里面c所包含的情緒，是悲傷、快樂(lè)、沮喪。這些信息和作者的社會(huì)結(jié)構(gòu)、年齡、性別、地理位置以及當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐奶鞖庖黄鸨槐Ａ粝聛?lái)。這個(gè)包含了數(shù)百萬(wàn)人感情的數(shù)據(jù)庫(kù)，每天新增15000~2000條記錄，并提供了一系列有趣的接口用于查詢和做數(shù)據(jù)挖掘。上圖中的粒子系統(tǒng)是通過(guò)接口生成的可視化形式之一，抽取了1500條數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)是一個(gè)粒子，代表每個(gè)人的一種情緒。顏色對(duì)應(yīng)情緒類型，比如幸福是亮黃色，悲傷是深藍(lán)色，憤怒是紅色，平靜的感情是淺綠色。每個(gè)粒子的大小和表達(dá)情緒的語(yǔ)句的長(zhǎng)度關(guān)聯(lián)。）
Visualizing the Power Struggle in Wikipedia（維基百科上：可視化的爭(zhēng)議）在熱力地圖上展示了最受歡迎的文章和被搜索最頻繁的請(qǐng)求。
譯注:（疑原文有誤。heatmap：熱力型地圖，做用戶體驗(yàn)分析的同學(xué)可能比較熟悉，是一種使用冷暖色來(lái)映射二維變量，以便于做出聚類分析的圖像，擅長(zhǎng)用于體現(xiàn)頻率、密度等。譯注:但是下面這兩張信息圖形使用的是氣泡型地圖。反映的是wiki百科中爭(zhēng)議性詞條的修訂次數(shù)。圓圈越大，修訂次數(shù)越多。排名前幾位的是：耶穌、阿道夫希特勒、2003年10月、任天堂革命、卡特里娜颶風(fēng)……）
Websites as graphs 圖表網(wǎng)站。一個(gè)HTML DOM的可視化應(yīng)用程序，根據(jù)url、表格、div標(biāo)簽、圖片、表單和其他標(biāo)簽，將網(wǎng)站可視化為信息圖形。
譯注:（這是一個(gè)分析頁(yè)面源碼的項(xiàng)目，使用
