首先，我們要確定數據庫運行在何種優(yōu)化模式下，相應的參數是：optimizer_mode?？稍趕vrmgrl中運行“show parameter optimizer_mode"來查看。ORACLE V7以來缺省的設置應是"choose"，即如果對已分析的表查詢的話選擇CBO，否則選擇RBO。如果該參數設為“rule”，則不論表是否分析過，一概選用RBO，除非在語句中用hint強制。

　　其次，檢查被索引的列或組合索引的首列是否出現在PL/SQL語句的WHERE子句中，這是“執(zhí)行計劃”能用到相關索引的必要條件。

　　第三，看采用了哪種類型的連接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join（SMJ）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。在兩張表連接，且內表的目標列上建有索引時，只有Nested Loop才能有效地利用到該索引。SMJ即使相關列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免數據排序過程。HJ由于須做HASH運算，索引的存在對數據查詢速度幾乎沒有影響。

　　第四，看連接順序是否允許使用相關索引。假設表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上無索引，WHERE語句有emp.deptno=dept.deptno條件。在做NL連接時，emp做為外表，先被訪問，由于連接機制原因，外表的數據訪問方式是全表掃描，emp.deptno上的索引顯然是用不上，最多在其上做索引全掃描或索引快速全掃描。

　　第五，是否用到系統(tǒng)數據字典表或視圖。由于系統(tǒng)數據字典表都未被分析過，可能導致極差的“執(zhí)行計劃”。但是不要擅自對數據字典表做分析，否則可能導致死鎖，或系統(tǒng)性能下降。

　　第六，索引列是否函數的參數。如是，索引在查詢時用不上。

　　第七，是否存在潛在的數據類型轉換。如將字符型數據與數值型數據比較，ORACLE會自動將字符型用to_number()函數進行轉換，從而導致第六種現象的發(fā)生。

　　第八，是否為表和相關的索引搜集足夠的統(tǒng)計數據。對數據經常有增、刪、改的表最好定期對表和索引進行分析，可用SQL語句“analyze table xxxx compute statistics for all indexes;"。ORACLE掌握了充分反映實際的統(tǒng)計數據，才有可能做出正確的選擇。

　　第九，索引列的選擇性不高。

　　我們假設典型情況，有表emp，共有一百萬行數據，但其中的emp.deptno列，數據只有4種不同的值，如10、20、30、40。雖然emp數據行有很多，ORACLE缺省認定表中列的值是在所有數據行均勻分布的，也就是說每種deptno值各有25萬數據行與之對應。假設SQL搜索條件DEPTNO=10，利用deptno列上的索引進行數據搜索效率，往往不比全表掃描的高，ORACLE理所當然對索引“視而不見”，認為該索引的選擇性不高。

　　但我們考慮另一種情況，如果一百萬數據行實際不是在4種deptno值間平均分配，其中有99萬行對應著值10，5000行對應值20，3000行對應值30，2000行對應值40。在這種數據分布圖案中對除值為10外的其它deptno值搜索時，毫無疑問，如果索引能被應用，那么效率會高出很多。我們可以采用對該索引列進行單獨分析，或用analyze語句對該列建立直方圖，對該列搜集足夠的統(tǒng)計數據，使ORACLE在搜索選擇性較高的值能用上索引。

　　第十，索引列值是否可為空（NULL）。如果索引列值可以是空值，在SQL語句中那些需要返回NULL值的操作，將不會用到索引，如COUNT（*），而是用全表掃描。這是因為索引中存儲值不能為全空。

　　第十一，看是否有用到并行查詢（PQO）。并行查詢將不會用到索引。

　　第十二，看PL/SQL語句中是否有用到bind變量。由于數據庫不知道bind變量具體是什么值，在做非相等連接時，如“<”，“>”,“l(fā)ike”等。ORACLE將引用缺省值，在某些情況下會對執(zhí)行計劃造成影響。